摘要：
在Kubernetes (k8s) 中，自动扩容机制主要用于根据资源使用情况动态调整Pod副本的数量，以确保服务的稳定性和高效性。主要实现这一功能的组件是Horizontal Pod Autoscaler（HPA）。 Horizontal Pod Autoscaler工作原理如下： 监控指标： HP 阅读全文
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Kubernetes (k8S) 中的 DaemonSet 是一种控制器资源，它具有以下关键特性： 每个节点运行一个实例： DaemonSet 确保集群中的每个节点（满足特定条件的节点）上都运行一个Pod副本。这意味着无论何时创建或加入新的节点到集群中，DaemonSet都会自动为新节点调度和管理一 阅读全文
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在Kubernetes (k8s) 中，Deployment 的升级策略主要指的是在更新 Pod 副本以部署新的容器镜像或配置时所采用的方法。主要有两种内置的升级策略： 滚动更新（RollingUpdate）： 这是 Deployment 默认使用的升级策略。 在滚动更新中，Deployment 控 阅读全文
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在Kubernetes (k8s) 中，Deployment升级过程是一个受控且平滑的过程，用于将应用的新版本无缝地替换旧版本。以下是Deployment进行滚动升级的基本步骤： 更新Deployment配置： 首先，你需要更新Deployment的yaml配置文件，例如更改镜像标签到新版本的应用程 阅读全文
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在 Kubernetes (k8S) 中，初始化容器（Init Container）是一个特殊类型的容器，它会在应用程序容器启动之前运行。它的主要目的是执行一些必要的先决条件任务，这些任务必须在主应用容器开始服务前完成。 初始化容器的概念原理如下： 顺序执行： Pod 中可以定义多个初始化容器，它们 阅读全文
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在 Kubernetes (k8s) 中，Pod 的调度可以通过多种方式来实现其在集群中的节点分配。以下是 Pod 常见的调度方式： 默认调度： 默认情况下，Kubernetes 调度器会自动根据资源需求（CPU、内存等）、节点标签选择器、污点和容忍度（Taints and Tolerations） 阅读全文
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在 Kubernetes (k8s) 中，Pod 的 LivenessProbe 探针常见的方式有以下三种： Exec: 通过在容器内部执行一个命令来检查应用是否正常运行。如果命令的退出状态码为0，则认为应用程序是健康的；非0状态码则视为不健康。例如： livenessProbe: exec: co 阅读全文
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在 Kubernetes (K8s) 中，Pod 的健康检查主要通过两种类型的探针实现：Liveness Probe 和 Readiness Probe。 Liveness Probe（存活探针）: 用于检测容器是否处于正常运行状态。如果Liveness Probe失败，则表明容器已不再健康，并且k 阅读全文
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在Kubernetes（K8S）中，Pod的重启策略是通过restartPolicy字段指定的，用于定义当Pod中的容器终止时kubelet应如何处理这些容器。以下是三种主要的重启策略： Always： 这是默认的重启策略。如果一个容器终止（无论退出码是什么），kubelet都会自动重启该容器。这意 阅读全文
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在Kubernetes（简称K8s）中创建一个Pod的主要流程如下： 用户请求： 用户通过kubectl命令行工具或API接口提交一个Pod的定义，通常是通过YAML或JSON格式的配置文件来描述Pod的详细信息，包括容器镜像、环境变量、资源需求、卷挂载等。 API Server接收入口： 用户的请 阅读全文
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在Kubernetes（K8s）中，Pod可能处于以下几种状态： Pending： Pod已经被集群接受，但至少有一个容器镜像尚未创建。这个阶段包括调度Pod到节点的时间、下载容器镜像时间以及等待其他初始化条件满足的过程。 ContainerCreating： 这是一个过渡状态，表示kubelet正 阅读全文
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在Kubernetes（K8s）中，静态Pod是由kubelet直接管理的特殊类型Pod。与通常通过Kubernetes API Server创建和管理的Pod不同，静态Pod的定义文件直接放置在特定节点上的kubelet配置目录中，而非由API Server创建和调度。 特点： 直接由kubele 阅读全文
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在Kubernetes（K8s）中，kube-proxy作为集群网络代理组件，可以配置为使用iptables或IPVS模式来实现服务的负载均衡和网络代理功能。下面是kube-proxy在iptables模式和IPVS模式下的异同点： 相同点： 目标：无论是iptables还是IPVS模式，kube- 阅读全文
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在Kubernetes（K8s）集群中，kube-proxy 是一个关键组件，它负责实现从 Service 到后端 Pods 的网络代理和负载均衡功能。当kube-proxy工作在IPVS模式时，其原理如下： 监听API服务器： kube-proxy启动后会持续监听Kubernetes API服务器 阅读全文
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在Kubernetes（K8s）中，kube-proxy组件使用iptables模式时，其主要原理是利用Linux内核的iptables工具动态管理节点上的网络规则，以实现服务（Service）到后端Pod之间的透明网络代理和负载均衡。以下是kube-proxy在iptables模式下工作的大致步骤 阅读全文
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在Kubernetes（K8s）中，kube-proxy是一个关键的网络组件，它运行在集群中的每个节点上，负责实现服务发现和负载均衡功能。kube-proxy的主要作用包括： 服务代理： kube-proxy将Kubernetes的服务抽象（Service）转换为实际的网络路由规则，使得Pod可以相 阅读全文
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在 Kubernetes (K8s) 中，Replica Set 和 Replication Controller（RC）都是用于确保集群中特定数量的 Pod 副本始终运行的服务。尽管它们有相似的功能，但在功能演变过程中，Replica Set 是对 Replication Controller 的 阅读全文
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在Kubernetes（K8s）中，Replication Controller（RC）是一种工作负载资源对象，它负责确保指定的Pod副本集始终保持预期的数量。其机制如下： 定义期望状态： 用户通过创建一个Replication Controller资源定义文件来声明他们希望运行的Pod副本数量，同 阅读全文
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在 Kubernetes（K8s）中，集群相关的组件主要分为两类：控制平面组件和节点组件。 控制平面组件（Master Components）： kube-apiserver：它是整个系统的入口，提供 RESTful API 接口供用户和内部组件与集群进行交互。所有资源的增删改查操作都通过它来完成， 阅读全文
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在Kubernetes（简称K8s）中，以下是一些核心基础概念： Pod： Pod是Kubernetes中运行容器的最基本单位。一个Pod代表集群中的一个部署实例，可以包含一个或多个紧密相关的容器。这些容器共享存储卷、网络命名空间和网络端口，并且一起调度到同一个工作节点上。 Node（工作节点）： 阅读全文
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Kubernetes（简称K8s）虽然在容器编排和云原生应用部署方面具有显著优势，但也存在一些公认的挑战和不足之处： 学习曲线陡峭：Kubernetes的配置复杂性高，对于初学者来说有较高的学习成本。其API、资源对象、网络模型以及众多的组件都需要深入理解和掌握。 运维复杂性：Kubernetes集 阅读全文
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Kubernetes（简称K8s）作为容器编排领域的事实标准，具有以下显著优势、适应场景及其特点： 优势： 微服务架构支持：Kubernetes非常适合部署和管理基于微服务的应用程序，每个服务可以独立运行在Pod中，并通过Service进行发现和通信。 自动化部署与扩展：自动化的滚动更新、回滚以及水 阅读全文
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在Kubernetes（简称K8s）中，集群管理主要涉及以下几个关键方面： 分布式架构： Kubernetes采用的是主从式（Master-Worker）的分布式架构。其中，Master节点包括了控制平面组件，如kube-apiserver（提供API服务）、etcd（存储集群状态数据）、kube- 阅读全文
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在Kubernetes（K8s）中部署集群的方式多种多样，根据环境和需求的不同，常见的部署方式包括： 手动部署 从零开始手动配置每个节点上的所有组件。这包括安装Docker或容器运行时、设置网络插件、安装etcd集群、配置kube-apiserver、kube-controller-manager、 阅读全文
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在Kubernetes（简称K8s）生态系统中，Minikube、kubectl和kubelet是三个不同的组件，各自扮演着不同的角色： Minikube： Minikube是一个工具，用于在单个节点上部署一个本地的Kubernetes集群。这对于开发者在本地开发环境进行Kubernetes应用测试 阅读全文
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在Kubernetes（简称K8s）与Docker之间，存在一种互补和依赖的关系： 互补关系： Docker：提供容器化解决方案，允许开发人员将应用及其依赖打包到可移植的容器镜像中。Docker主要负责构建、运行和分发这些容器。 Kubernetes：是一个容器编排系统，它的目标是自动化部署、扩展以 阅读全文
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Kubernetes（简称 K8s）是一个开源的容器管理系统，由Google公司基于其内部Borg系统理念开发，并在2014年正式对外开源。Kubernetes旨在提供一个跨主机集群的自动化容器编排平台，用于部署、扩展和管理容器化应用。 主要特点和功能包括： 容器编排：Kubernetes能够自动部 阅读全文
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在Kubernetes（简称K8s）中，etcd作为核心组件，主要用于以下场景： 集群状态存储：etcd是Kubernetes控制平面的核心部分，用于持久化存储整个集群的状态信息。所有关于Pods、Services、ReplicaSets、Deployments、Namespaces等各类资源对象的 阅读全文
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在Kubernetes（简称K8s）中，etcd是一个极其重要的组件，它是分布式键值存储系统，用于保存集群的配置数据和状态信息。以下是etcd的主要特点： 高可用性：etcd设计为集群模式运行，支持多节点部署，通过Raft一致性算法实现数据复制与故障恢复，即使部分节点出现故障，集群也能继续提供服务。 阅读全文
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在Kubernetes (K8s) 中，容器可以通过Downward API来获取Pod和Namespace的信息。以下是两种方法来实现这一点： 通过环境变量获取 获取Pod名称： 在Pod的配置中，可以设置一个环境变量，将Pod的名字注入到容器内： apiVersion: v1 kind: Pod 阅读全文
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在Kubernetes (K8S) 中，Persistent Volume Claim (PVC) 创建和挂载失败的原因可能有多种。以下是可能导致 PVC 创建或挂载失败的常见原因： 存储资源不足： 如果集群中的可用存储资源（PersistentVolume）不足以满足 PVC 的请求容量或者访问模 阅读全文
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在Kubernetes和Docker原生端口映射之间，主要区别在于： 1.Docker原生端口映射： Docker容器在启动时可以通过 -p 参数指定宿主机端口到容器内部端口的映射，例如：docker run -p 8080:80 nginx，这意味着外部通过宿主机的8080端口可以访问到容器内运行 阅读全文
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在Kubernetes (K8s)集群中，用于内部DNS服务的组件已经从早期的kube-dns过渡到了coredns。 kube-dns（已弃用）： 在Kubernetes 1.10版本之前，kube-dns是默认的集群内部DNS解决方案。它包含以下组件： etcd：存储DNS记录。 kube2sk 阅读全文
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在Kubernetes (K8S)中，内置的污点（Taints）主要用于自动化的节点亲和性和反亲和性管理。当集群中的节点出现某种问题或满足特定条件时，kubelet会自动给这些节点添加内置污点。以下是一些常见的内置污点： node.kubernetes.io/not-ready：当节点尚未通过健康检 阅读全文
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在 Kubernetes（简称 K8s）中，有多种内置和外部的存储解决方案，它们可以满足不同场景下的持久化存储需求。以下是一些常见的存储类型： PersistentVolume (PV)： PersistentVolume 是集群管理员创建并提供的存储资源，它具有一定的容量和访问模式。 Persis 阅读全文
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在Kubernetes（简称K8s）中发布应用的基本流程通常包括以下几个步骤： 编写YAML或JSON配置文件： 创建一个或多个YAML文件，例如deployment.yaml、service.yaml等，来定义应用所需的资源对象。 对于部署一个Tomcat应用，你可能需要定义Deployment资 阅读全文
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在Kubernetes（简称K8S）中，pause容器是每个Pod中的一个基础且至关重要的组成部分。它的主要作用和功能包括： 创建共享网络命名空间： pause容器首先启动，并创建一个网络命名空间，所有该Pod内的其他业务容器都加入到这个共享的网络命名空间中。这意味着这些容器可以相互通信就如同它们在 阅读全文
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在Kubernetes（简称K8S）中，Calico 是一个强大的网络和网络策略解决方案。它的工作原理与网络模式主要包括以下内容： 工作原理： 节点配置： Calico 在每个 Kubernetes 节点上安装并运行一个名为 Felix 的守护进程。Felix 监听 etcd 中存储的网络策略和配置 阅读全文
摘要：
在Kubernetes（简称K8S）中，Calico作为网络插件提供了容器网络解决方案和网络策略管理。以下是Calico的主要组件： Felix Felix是Calico的核心守护进程，在每个节点上运行，负责配置和维护本地网络策略、路由规则以及ARP表项等。 Calico CNI插件 Calico的 阅读全文
摘要：
在Kubernetes（简称K8s）中，Horizontal Pod Autoscaler（HPA）是一种自动扩展Pod副本数量的机制，其原理是基于集群中运行的应用程序资源使用情况动态调整Pod副本的数量。 HPA的工作原理可以概括为以下几个步骤： 监控指标： HPA通过与Kubernetes Me 阅读全文