在运维工作中，Mysql主从不同步如何解决？

在运维工作中，MySQL主从不同步是一个常见的问题，可能由多种原因导致，包括配置错误、网络问题、硬件性能瓶颈、数据不一致等。以下是针对MySQL主从不同步问题的详细解决方法：

1. 常见原因及解决方法

1. 主从同步状态异常

• 现象：从库的Slave_IO_Running或Slave_SQL_Running状态为NO，导致数据无法同步。

• 解决方法：

  • 查看从库状态：

    SHOW SLAVE STATUS\G;

  • 如果Slave_SQL_Running为NO，可能是从库SQL线程遇到错误。可以通过跳过错误继续同步：

    STOP SLAVE;
    SET GLOBAL sql_slave_skip_counter = 1;
    START SLAVE;

  • 如果问题仍未解决，建议重新配置主从同步。

2. 主库写入压力过大

• 现象：主库TPS过高，Binlog生成速度超过从库处理能力。
• 解决方法：
  • 优化主库写入：拆分大事务，避免长时间未提交的事务。
  • 调整配置：设置sync_binlog=0或innodb_flush_log_at_trx_commit=2，以牺牲一定持久性换取性能。

3. 从库硬件或配置不足

• 现象：从库CPU、磁盘IO、内存资源不足，无法及时重放日志。

• 解决方法：

  • 升级硬件：使用SSD磁盘提升IOPS，增加CPU核心数。

  • 启用多线程复制：MySQL 5.6及以上版本支持多线程复制：

    STOP SLAVE;
    SET GLOBAL slave_parallel_workers = 4;
    START SLAVE;

    对于MySQL 5.7及以上版本，可以启用基于逻辑时钟的并行复制：

    SET GLOBAL slave_parallel_type = 'LOGICAL_CLOCK';
    SET GLOBAL slave_parallel_workers = 8;

4. 网络传输延迟

• 现象：主从跨机房部署，网络带宽不足或波动。
• 解决方法：
  • 优化网络链路：主从同机房部署，或使用专线网络。
  • 压缩Binlog传输：设置slave_compressed_protocol=ON。

5. 从库负载过高

• 现象：从库承担大量读请求，资源被查询占用，无法及时重放日志。
• 解决方法：
  • 增加从库数量：分散读请求。
  • 使用中间件：如ProxySQL，自动路由低延迟从库的请求。

2. 高级优化方案

1. 半同步复制

• 原理：主库提交事务前，至少等待一个从库确认收到Binlog。

• 配置方法：

  INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_master SONAME 'semisync_master.so';
  SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_enabled = 1;
  INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_slave SONAME 'semisync_slave.so';
  SET GLOBAL rpl_semi_sync_slave_enabled = 1;

2. 延迟复制

• 适用场景：人为设置从库延迟N秒，用于误操作恢复。

• 配置方法：

  CHANGE MASTER TO MASTER_DELAY = 3600;  -- 延迟1小时

3. GTID + 多线程复制

• 优势：基于GTID的复制能精准定位日志位置，结合多线程提升效率。

• 配置核心参数：

  gtid_mode = ON
  enforce_gtid_consistency = ON
  slave_parallel_workers = 8
  slave_parallel_type = LOGICAL_CLOCK

3. 监控与运维工具

1. 内置命令

• 实时监控延迟：

  SHOW SLAVE STATUS\G;

• 查看复制线程状态：

  SHOW PROCESSLIST;

2. 第三方工具

• Percona Toolkit：
  • pt-heartbeat：精确计算主从延迟。
  • pt-slave-delay：监控并报警延迟。
• Prometheus + Grafana：
  • 通过mysqld_exporter采集指标，可视化监控。

4. 我的总结

综上所述，MySQL主从不同步问题的解决需要从多个方面入手，包括优化主库写入、提升从库性能、优化网络传输、调整架构设计以及建立常态化的监控机制。具体解决方案应根据实际业务场景和资源情况进行选择。