在K8S中,Kubernets资源限制是如何配置的,是否根据Qos?
在 Kubernetes 中,资源限制(Resource Limits)和请求(Resource Requests)是通过 Pod 的 spec.containers[].resources
字段进行配置的,这些配置不仅用于资源管理,还会影响 Pod 的服务质量(QoS)等级。以下是详细的配置方法和 QoS 的关系:
1. 资源限制和请求的配置
每个容器都可以指定以下资源限制和请求:
requests.cpu
和requests.memory
:容器请求的最小 CPU 和内存资源。limits.cpu
和limits.memory
:容器可以使用的最大 CPU 和内存资源。
示例配置
以下是一个 Pod 的 YAML 配置示例,展示了如何为容器设置资源限制和请求:
yaml复制
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: example-pod spec: containers: - name: example-container image: nginx resources: requests: cpu: "500m" # 请求 500 毫核 CPU memory: "128Mi" # 请求 128 MiB 内存 limits: cpu: "1" # 最大使用 1 个 CPU memory: "256Mi" # 最大使用 256 MiB 内存
2. 资源限制与 QoS 的关系
Kubernetes 根据 Pod 的资源请求和限制将 Pod 分为三种 QoS 等级:
-
Guaranteed:
-
所有容器的
requests
和limits
配置相等。 -
这种 Pod 的资源使用有严格保证,不会被其他 Pod 或系统资源竞争所影响。
-
示例:
yaml复制
resources: requests: cpu: "500m" memory: "500Mi" limits: cpu: "500m" memory: "500Mi"
-
-
Burstable:
-
容器的
limits
配置大于requests
。 -
这种 Pod 在资源充足时可以使用超过请求的资源,但在资源紧张时可能会被限制。
-
示例:
yaml复制
resources: requests: cpu: "100m" memory: "100Mi" limits: cpu: "500m" memory: "200Mi"
-
-
BestEffort:
- 容器没有设置
requests
和limits
。 - 这种 Pod 的资源使用完全依赖于系统可用资源,优先级最低。
- 容器没有设置
3. QoS 的调度和驱逐策略
- 调度优先级:Guaranteed > Burstable > BestEffort。
- 驱逐优先级:在资源不足时,BestEffort Pod 会被优先驱逐,其次是 Burstable Pod,最后是 Guaranteed Pod。
4. 资源限制的默认值和范围
- 默认值:如果未设置
requests
和limits
,Kubernetes 会根据命名空间中的LimitRange
自动注入默认值。 - 范围限制:
LimitRange
可以设置命名空间内 Pod 和容器的资源限制范围,包括最小值、最大值和默认值。
5. 资源限制的动态调整
- 自动调整:Kubernetes 支持根据实际负载动态调整资源限制,但需要结合 Horizontal Pod Autoscaler(HPA)等工具。
- 手动调整:可以通过修改 Pod 的 YAML 文件并重新部署来调整资源限制。
综上所述,通过合理配置资源限制和请求,不仅可以优化 Pod 的性能和资源利用率,还能通过 QoS 机制确保关键应用在资源紧张时的稳定性。
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