在K8S中，主节点的作用是什么？
在 Kubernetes（K8S）集群中，主节点（Master Node）扮演着至关重要的角色。主节点负责集群的整体管理和协调工作。以下是主节点的一些关键作用：
-
集群状态管理:
- 主节点负责维护整个集群的状态信息。这些信息存储在 etcd 数据库中，包括节点列表、Pods、Services、ConfigMaps、Secrets 等所有 Kubernetes 对象的状态。
-
API 服务器:
- API Server 是主节点上的一个核心组件，它提供了一个 RESTful API 接口，使得客户端和其他集群组件可以与集群进行交互。API Server 是集群中所有对象的唯一权威来源，所有的读写操作都是通过 API Server 进行的。
-
控制器管理器（Controller Manager）:
- Controller Manager 包含了一组后台进程，这些进程负责监控集群状态，并根据预定义的逻辑进行调整。控制器的例子包括 ReplicaSet 控制器、Deployment 控制器、StatefulSet 控制器等。
-
调度器（Scheduler）:
- Scheduler 负责决定集群中的哪些节点应该运行哪些 Pod。当一个 Pod 创建后但还没有分配到任何节点上时，它被称为“待调度”状态。Scheduler 就是负责将这样的 Pod 分配到合适的节点上。
-
认证和授权:
- 主节点还负责处理集群用户的认证和授权，确保只有授权用户才能执行特定的操作。
-
事件记录:
- 主节点记录集群中的重要事件，如 Pod 的创建、删除或其他重要变化，这些事件可以帮助管理员了解集群的运行状况。
-
网络配置:
- 虽然网络配置通常是集群范围的，但主节点通常会配置一些全局网络参数，如 Service 类型的服务如何对外暴露。
综上所述，由于主节点的重要性，通常会在集群中设置多个主节点（称为高可用 Master 或 HA Master）以避免单点故障。这样做的目的是确保即使某个主节点发生故障，集群仍然可以继续运作。此外，对于大规模集群，可能还会采用 Master 节点的角色分离，即将某些任务分配给专门的 Master 节点，以减轻单一节点的压力并提高性能。
