在K8S中，影响Pod调度策略的有哪些？
在Kubernetes（K8S）中，影响Pod调度策略的因素众多，这些因素共同决定了Pod最终将被调度到哪个节点上运行。以下是影响Pod调度策略的主要因素：
1. 资源请求与限额
- 资源请求（Requests）：Pod在创建时会声明需要的最小资源量，如CPU和内存。调度器会寻找至少能满足这些资源请求的Node进行调度。
- 资源限额（Limits）：Pod可使用的最大资源量，超过限额可能会被系统限制或终止。虽然资源限额本身不直接影响调度决策，但它为Pod的运行设定了上限，间接影响了Pod的调度兼容性。
2. 节点选择器（NodeSelector）
- 通过匹配Node上的标签（labels）来决定Pod应被调度到哪些Node上。如果Pod的nodeSelector属性与某个Node的标签匹配，则该Pod有可能被调度到该Node上。
3. 节点亲和性（NodeAffinity）
- NodeAffinity是NodeSelector的扩展，提供了更灵活的调度策略。它支持硬亲和性和软亲和性规则：
- 硬亲和性：必须满足指定的规则才可以调度Pod到Node上，相当于硬限制。
- 软亲和性：调度器会尝试调度Pod到满足指定规则的Node上，但并不强求，相当于软限制。
4. Pod亲和性与反亲和性（PodAffinity/PodAntiAffinity）
- 控制Pod之间相互的位置关系：
- Pod亲和性：将Pod调度到已存在特定Pod的Node上。
- Pod反亲和性：避免将Pod调度到已有特定Pod的Node上。
5. 污点与容忍（Taints and Tolerations）
- 污点（Taints）：定义在Node上，用于让Node拒绝Pod的运行，除非Pod定义了对应的容忍（Tolerations）。
- 容忍（Tolerations）：Pod能够容忍Node上的污点，从而允许Pod在该Node上运行。污点有不同的效果（如NoSchedule、PreferNoSchedule、NoExecute），决定了Pod的调度和驱逐行为。
6. 优先级与抢占（Priority and Preemption）
- 优先级（PriorityClass）：Pod可以被赋予一个优先级，高优先级的Pod可能抢占低优先级Pod的资源进行调度。
- 抢占（Preemption）：当集群资源不足时，抢占机制允许终止低优先级的Pod以便高优先级的Pod可以调度运行。
7. 其他因素
- 地理分布和网络延迟：在多区域或多可用区的集群中，这些因素也可能成为调度考量的一部分。
- 存储需求：如果Pod需要挂载持久卷（PV），调度时需要考虑PV的可用性和存储类（StorageClass）等因素。
- 节点状态：如节点的内存、CPU、磁盘压力等，调度器会避免将Pod调度到状态不佳的节点上。
- 维护操作：控制在维护操作期间允许中断的Pod数量，以保持应用的可用性。
8. 调度流程简述
Kubernetes的调度流程通常包括以下几个步骤：
- 过滤阶段：调度器会排除所有不满足Pod特定调度需求的节点，得到一个包含所有可调度节点的列表。
- 优先级排序：调度器会根据当前启用的优先级函数为每一个可调度节点进行打分，最后选择得分最高的节点来运行Pod。
- 选择最优节点：如果存在多个得分最高的节点，调度器可能会随机选择一个节点，或者根据其他策略（如轮询、最少调度Pod数等）来选择。
- 绑定阶段：一旦选择了最优节点，调度器就会将这个调度决策通知给kube-apiserver，这个过程叫做绑定（Bind）。
综上所述，Kubernetes的Pod调度策略是一个综合考虑多种因素的过程，旨在确保Pod能够在满足资源需求的同时，符合各种约束条件和策略要求。
