在K8S中，Pod中关于资源有request和limit两个字段？这么设计的原因是什么？

在 Kubernetes (K8s) 中，Pod 资源管理是确保集群资源合理分配和使用的关键部分。Pod 资源的配置主要通过 requests 和 limits 两个字段来实现。这两个字段定义了 Pod 对资源的需求和使用上限。

1. Pod 资源字段

1. Requests（请求）：

   • requests 定义了 Pod 在运行时需要的最小资源量。这是调度器在决定将 Pod 调度到哪个节点时考虑的资源需求。
   • 如果一个节点的可用资源小于 Pod 的 requests，调度器将不会将该 Pod 调度到该节点。
   • requests 资源是保证 Pod 能够正常运行的最低资源要求。

2. Limits（限制）：

   • limits 定义了 Pod 可以使用的最大资源量。这是 Pod 在运行时能够使用的资源上限。
   • 如果 Pod 尝试使用超过 limits 定义的资源，它可能会被系统终止或限制其资源使用。
   • limits 资源是防止 Pod 过度消耗资源，影响其他 Pod 或节点的运行。

2. 示例

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
spec:
  containers:
  - name: my-container
    image: my-image
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"

在这个示例中：

• requests：Pod 需要至少 64MiB 的内存和 250m 的 CPU。
• limits：Pod 最多可以使用 128MiB 的内存和 500m 的 CPU。

3. 设计原因

1. 资源调度：

   • 通过 requests，调度器可以决定将 Pod 调度到哪个节点，确保每个节点的资源负载均衡。
   • 这有助于避免资源过载和系统不稳定。

2. 资源隔离：

   • limits 确保 Pod 不会消耗过多的资源，影响其他 Pod 或节点的运行。这有助于实现资源隔离和公平使用。

3. 服务质量：

   • requests 和 limits 可以为不同的 Pod 提供不同的服务质量。例如，关键任务的 Pod 可以设置更高的 requests 和 limits，以确保其稳定运行。

4. 资源利用率：

   • 通过合理设置 requests 和 limits，可以提高集群的资源利用率。避免资源浪费和过度分配。

5. 安全性：

   • limits 可以防止恶意或失控的 Pod 消耗过多的资源，从而影响整个集群的稳定性和安全性。

6. 灵活性：

   • Pod 可以根据实际需求动态调整 requests 和 limits，提供更大的灵活性和适应性。

综上所述，Kubernetes 能够更有效地管理资源，确保集群的稳定性和高效运行。