在k8S中,Pod如何实现对节点的资源控制?
在Kubernetes(k8s)中,Pod对节点资源的控制是通过Pod的定义文件中的resources
字段来实现的。具体来说,Pod能够请求特定数量的CPU和内存资源,并可以设置这些资源使用的上限。
-
资源请求(Requests):
- 在Pod或容器的规范中,可以通过
resources.requests
指定每个容器需要保证的最小资源量。
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: my-pod spec: containers: - name: my-container image: my-image resources: requests: cpu: "0.5" # 请求0.5个CPU核心 memory: "512Mi" # 请求512MB内存 当kube-scheduler调度Pod时,会考虑节点上剩余的可用资源是否满足Pod的所有请求。如果节点有足够的资源来满足所有Pod的资源请求,则该Pod会被调度到该节点。
- 在Pod或容器的规范中,可以通过
-
资源限制(Limits):
- 同样在
resources
字段中,还可以通过limits
指定一个容器能使用的最大资源量。
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: my-pod spec: containers: - name: my-container image: my-image resources: requests: cpu: "0.5" memory: "512Mi" limits: cpu: "1" # 设置CPU使用上限为1个核心 memory: "1Gi" # 设置内存使用上限为1GB 当容器试图超过其资源限制时,kubelet会进行相应的资源管控操作。例如,对于CPU超限,Linux内核会通过CFS(完全公平调度器)来实施配额;对于内存超限,超出部分的内存请求可能会导致容器被OOM Killer杀死。
- 同样在
综上所述,通过这样的方式,Kubernetes确保了集群资源的有效管理、避免资源竞争以及保障服务的稳定性和可靠性。除了CPU和内存之外,某些环境中还可能支持对GPU、磁盘I/O等资源类型的请求与限制。
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