随笔分类 - 黄嘉波-笔记汇总 / Kubernetes：
摘要：在Kubernetes（K8S）生态中，Google 容器引擎（Google Kubernetes Engine，简称GKE）是一个重要的组成部分。以下是对Google容器引擎的详细介绍： 1. 定义与背景 Google容器引擎是Google Cloud提供的一种托管式的容器化应用程序部署和管理解决
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摘要：在Kubernetes（K8S）中，一家公司若希望在不同的云基础架构上运行各种工作负载，从裸机到公共云，并实现这一目标，可以遵循以下步骤和策略： 1. 微服务架构与容器化 微服务架构 公司应将其应用程序架构拆分为微服务，每个微服务都是独立部署和管理的。这样做可以提高应用程序的可伸缩性、灵活性和可维护
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摘要：在Kubernetes（K8S）中，公司若希望向具有各种环境的客户提供所有必需的分发，并以动态的方式实现这一关键目标，可以遵循以下步骤和策略： 1. 多环境部署策略 创建不同的命名空间 在Kubernetes中，命名空间是一种将集群内部资源（如Pod、Service等）分组的方式。公司可以为每个客户
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摘要：在Kubernetes（K8S）环境中，公司处理服务器及其安装的过程需要细致规划和执行。以下是一个详细的步骤指南，帮助公司有效地处理服务器及其安装： 1. 服务器准备 硬件选择与配置 根据业务需求选择合适的服务器硬件，包括CPU、内存、存储等。 确保服务器满足Kubernetes的最低硬件要求，例如
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摘要：在Kubernetes（K8S）中，对于一家拼车公司希望通过同时扩展其平台来增加服务器数量以实现有效的资源分配，可以按照以下步骤进行： 1. 准备阶段 评估需求： 拼车公司需要明确其业务增长预期、用户访问量、峰值负载等关键指标，以确定所需的服务器数量和资源配置。 规划架构： 设计一个可扩展的Kube
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摘要：在Kubernetes（K8s）环境中，从单片应用到微服务的转变确实解决了开发方面的问题，如代码可维护性、可扩展性和团队协作等，但同时也增加了部署方面的复杂性。为了解决这些部署方面的问题，公司可以采取以下策略： 1. 容器化微服务 首先，公司需要将每个微服务打包成Docker容器。容器化提供了应用程
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摘要：在K8S中，公司可以通过以下方式修改其部署方法并建立一个更具可扩展性和响应性的平台，以满足客户需求： 采用微服务架构：将应用程序分解为一组小型、独立的服务，每个服务都运行在自己的容器中。这种架构使得应用程序更加模块化，易于扩展和维护。同时，微服务可以独立部署和更新，从而提高了平台的响应性。 利用Ku
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摘要：在Kubernetes（K8s）中，一家公司想要修改其部署方法，并建立一个更具可扩展性和响应性的平台，这是一个明智且可行的目标。以下是对该公司如何实现这一目标以满足客户需求的详细分析： 1. 技术层面的实现策略 分解单体应用： 将大型的单体应用拆分成多个独立的、小型的、松耦合的服务，每个服务负责一个
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摘要：在Kubernetes（K8s）环境中，公司若希望通过维持最低成本来提高其效率和技术运营速度，可以采取一系列策略。以下是一些详细建议： 1. 优化资源配置与利用 设置资源请求与限制： 为容器设置合理的资源请求（Requests）和限制（Limits），确保它们在不浪费资源的同时获得必要的计算资源。
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摘要：对于拥有分布式系统的跨国公司，且该公司拥有大量数据中心、虚拟机以及众多从事各种任务的员工，采用Kubernetes（K8s）来管理所有任务是一种高效且灵活的方式。以下是一些建议，说明该公司如何以与Kubernetes一致的方式管理所有任务： 1. 利用Kubernetes的容器化特性 容器化应用程序
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摘要：在Kubernetes（K8S）中，Helm是一个至关重要的软件包管理工具，它极大地简化了在Kubernetes环境中部署和管理应用程序的过程。以下是Helm的详细介绍及其优势： 1. Helm简介 Helm是Kubernetes的包管理器，类似于在Ubuntu中使用的apt或Linux下的yum/
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摘要：1. 集群联邦的作用 集群联邦的主要目的是为了实现跨地域的集群管理和应用部署，它可以带来以下几个方面的好处： 地理分布的高可用性： 通过在不同的地理位置部署多个集群，可以在某个集群发生故障时，将流量切换到另一个健康的集群上，从而提高系统的整体可用性。 容灾能力增强： 跨地域部署可以帮助组织应对自然灾
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摘要：在Kubernetes（K8S）中，进行优雅的节点关机维护是确保集群稳定性和可用性的关键步骤。以下是一个详细的指南，涵盖了从准备到恢复的全过程： 1. 准备阶段 选择合适的时间：选择一个低负载时段进行维护，以减少对用户的影响。 通知团队：提前通知相关团队和用户，确保他们了解维护时间和可能的影响。 备
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摘要：在 Kubernetes (K8S) 中使用 EFK (Elasticsearch, Fluentd, Kibana) 叠加来实现日志的统一管理和分析是一个常见的做法。下面是一些详细的步骤，解释如何配置和使用 EFK 来集中管理你的 Kubernetes 日志。 1. 安装 Elasticsearc
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摘要：在Kubernetes（K8S）中，Metric Service起到了至关重要的作用。以下是关于Metric Service的详细解释： 1. 定义与功能 定义：Metric Service是一种用于提供集群内Pod和节点资源使用情况（如CPU、内存等）的标准接口。 核心组件：metrics-ser
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摘要：在 Kubernetes 中，Pod 的调度过程受到资源请求（Requests）和资源限制（Limits）的直接影响。以下是这些参数如何影响 Pod 调度的详细说明： 资源请求（Requests）： 资源请求定义了 Pod 中每个容器所需的最小资源量。在调度 Pod 时，Kubernetes 调度器
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摘要：在 Kubernetes 中，Pod 是可以被调度到集群中任何节点上的最小部署单元。Pod 通过资源请求（requests）和资源限制（limits）来实现对节点资源的控制。这些资源控制机制确保了容器能够获得它们所需的资源，同时防止它们消耗过多资源，影响节点上其他容器或 Pod 的运行。 以下是 P
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摘要：在Kubernetes（K8S）中，Worker节点加入集群的全过程涉及多个步骤，包括准备环境、配置网络、生成令牌、执行加入命令以及验证集群状态等。以下是详细的步骤说明： 1. 准备Worker节点环境 检查系统要求： 确保Worker节点的操作系统和硬件配置满足Kubernetes的最低要求。 检
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摘要：在Kubernetes（K8s）中，Container Storage Interface（CSI）模型是用来集成外部存储系统的标准化方法。CSI模型的主要组成部分包括： CSI Driver（驱动程序）： CSI Driver 是由存储提供商编写的，它实现了 CSI 规范中定义的 API 接口。每
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摘要：在 Kubernetes（K8S）中，存储供应（Storage Class）是用于描述如何配置存储卷（PersistentVolumes）的一种抽象。它允许用户请求具有特定特性的存储而不需要指定具体的存储后端。以下是 Kubernetes 中所支持的一些存储供应模式： 动态配置（Dynamic Pr
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