SQL基础使用

目录

• 数据库的相关概念
  • 数据库的常见概念
  • 数据库存储数据的特点
• MySQL介绍
  • MySQL服务的启动和停止
  • MySQL服务的登录和退出
  • MySQL的常见命令
  • MySQL的语法规范
  • SQL的语言分类
• DQL
  • 基础查询
    • 语法
    • 特点
    • 1.查询表中的单个字段
    • 3.查询表中的所有字段
    • 4.查询常量值
    • 5.查询表达式
    • 6.查询函数
    • 7.起别名
    • 8.去重
    • 9.+号的作用
    • 10.【补充】concat函数
    • 11.【补充】ifnull函数
    • 12.【补充】isnull函数
  • 条件查询
    • 1. 按条件表达式筛选
    • 2. 按逻辑表达式筛选
    • 3. 模糊查询
      • 1. like
      • 2. between and
      • 3. in
      • 4. is null
      • 安全等于 <=>
  • 排序查询
    • 1. 按单个字段排序
    • 2. 添加筛选条件再排序
    • 3. 按表达式排序
    • 4. 按别名排序
    • 5. 按函数排序
    • 6. 按多个字段排序
  • 常见函数
    • 单行函数
      • 一. 字符函数
        • 1.length 获取参数值的字节个数 获取字节个数(utf-8一个汉字代表3个字节,gbk为2个字节)
        • 2.concat 拼接字符串
        • 3.upper、lower(upper转换成大写 lower转换成小写)
        • 4.substr、substring(截取子串，索引从1开始)
        • 5.instr 返回子串第一次出现的索引，如果找不到返回0
        • 6.trim（去前后指定的空格和字符。ltrim去左边空格，rtrim去右边空格）
        • 7.lpad 用指定的字符实现左填充指定长度
        • 8.rpad 用指定的字符实现右填充指定长度
        • 9.replace 替换
      • 二、数学函数
        • round 四舍五入
        • ceil 向上取整,返回>=该参数的最小整数
        • floor 向下取整，返回<=该参数的最大整数
        • truncate 截断
        • mod取余
      • 三、日期函数
        • now 返回当前系统日期+时间
        • curdate 返回当前系统日期，不包含时间
        • curtime 返回当前时间，不包含日期
        • 可以获取指定的部分，年、月、日、小时、分钟、秒
        • str_to_date 将字符通过指定的格式转换成日期
        • date_format 将日期转换成字符
      • 四、其他函数
      • 五、流程控制函数
        • 1. if函数： if else 的效果
        • 2. case函数的使用一： switch case 的效果
        • 3. case 函数的使用二：类似于 多重if
    • 分组函数
      • 1. 简单的使用
      • 2. 参数支持哪些类型
      • 3. 是否忽略null
      • 4. 和distinct搭配
      • 5. count函数的详细介绍
      • 6. 和分组函数一同查询的字段有限制
  • 分组查询
    • 引入：查询每个部门的员工个数
    • 1. 简单的分组
    • 2. 可以实现分组前的筛选
    • 3. 分组后筛选
    • 4. 按表达式或函数分组
    • 5. 按多个字段分组
    • 6. 添加排序
  • 连接查询
    • 一、sql92标准
      • 等值连接
        • 1. 举例
        • 2. 为表起别名
        • 3. 两个表的顺序可以调换
        • 4. 可以加筛选
        • 5. 可以加分组
        • 6. 可以加排序
        • 7. 可以实现三表连接？
      • 非等值连接
      • 自连接
    • 二、sql99标准
      • 内连接
        • 1. 等值连接
        • 2. 非等值连接
        • 3. 自连接
      • 外连接
        • 1. 左外连接
        • 2. 右外
        • 3. 全外（MySQL不支持）
      • 交叉连接（笛卡尔连接）
      • sql92和 sql99pk
  • 子查询
    • 一、where或having后面
      • 1. 标量子查询★
      • 2. 列子查询（多行子查询）★
      • 3. 行子查询（结果集一行多列或多行多列）
    • 二、select后面
    • 三、from后面
    • 四、exists后面（相关子查询）
    • 子查询经典案例
  • 分页查询
  • 联合查询
  • 查询总结
• DML
  • 插入
    • 方式一：经典的插入
      • 1. 插入的值的类型要与列的类型一致或兼容
      • 2. 不可以为null的列必须插入值。可以为null的列如何插入值？
      • 3. 列的顺序可以调换，但列名必须和值对应
      • 4. 列数和值的个数必须一致
      • 5. 可以省略列名，默认所有列，而且列的顺序和表中列的顺序一致
    • 方式二：
    • 两种方式大pk ★
      • 1、方式一支持插入多行,方式二不支持
      • 2、方式一支持子查询，方式二不支持
  • 修改
    • 1. 修改单表的记录★
    • 2. 修改多表的记录【补充】
  • 删除
    • 方式一：delete
      • 1. 单表的删除【★】
      • 2. 多表的删除【补充】
    • 方式二：truncate语句
    • delete pk truncate【面试题★】
• DDL
  • 库的管理
    • 1. 库的创建
    • 2. 库的修改
    • 3. 库的删除
  • 表的管理
    • 1. 表的创建 ★
    • 2. 表的修改
      • ①修改列名
      • ②修改列的类型或约束
      • ③添加新列
      • ④删除列
      • ⑤修改表名
    • 3. 表的删除
    • 4. 表的复制
      • 1. 仅仅复制表的结构
      • 2. 复制表的结构+数据
      • 3. 只复制部分数据
      • 4. 仅仅复制某些字段
  • 数据类型
    • 一、整型
      • 1. 如何设置无符号和有符号
    • 二、小数
      • 原则
    • 三、字符型
    • 四、日期型
  • 常见的约束
    • 一、创建表时添加约束
      • 1. 添加列级约束
      • 2. 添加表级约束
      • 通用的写法：★
    • 二、修改表时添加约束
      • 1. 添加非空约束
      • 2. 添加默认约束
      • 3. 添加主键
        • ①列级约束
        • ②表级约束
      • 4. 添加唯一
        • ①列级约束
        • ②表级约束
      • 5. 添加外键
    • 三、修改表时删除约束
      • 1. 删除非空约束
      • 2. 删除默认约束
      • 3. 删除主键
      • 4. 删除唯一
      • 5. 删除外键
    • 三、自增长列
      • 1. 创建表时设置自增长列
      • 2. 修改表时设置自增长列
      • 3. 删除自增长列
• TCL
  • 事务
    • 事务的特性
    • 事务的使用步骤 ★
    • 事务的隔离级别
    • 演示事务
      • 1.演示事务的使用步骤
      • 2.演示事务对于delete和truncate的处理的区别
      • 3.演示savepoint 的使用
• 其他
  • 视图
    • 一、创建视图
    • 二、视图的修改
      • 方式一：
      • 方式二：
    • 三、删除视图
    • 四、查看视图结构
    • 五、视图的更新
      • 1. 插入
      • 2. 修改
      • 3. 删除
      • 具备以下特点的视图不允许更新
        • ①包含以下关键字的sql语句：分组函数、distinct、group by、having、union或者union all
        • ②常量视图
        • ③Select中包含子查询
        • ④join
        • ⑤from一个不能更新的视图
        • ⑥where子句的子查询引用了from子句中的表
  • 变量
    • 一、系统变量
      • 1. 全局变量
        • ①查看所有全局变量
        • ②查看满足条件的部分系统变量
        • ③查看指定的系统变量的值
        • ④为某个系统变量赋值
      • 2. 会话变量
        • ①查看所有会话变量
        • ②查看满足条件的部分会话变量
        • ③查看指定的会话变量的值
        • ④为某个会话变量赋值
    • 二、自定义变量
      • 1. 用户变量
        • ①声明并初始化
        • ②赋值（更新变量的值）
        • ③使用（查看变量的值）
      • 2. 局部变量
        • ①声明
        • ②赋值（或更新变量的值）
        • ③使用（查看变量的值）
    • 用户变量和局部变量的对比
  • 存储过程和函数
    • 存储过程
      • 一、创建语法
      • 二、调用语法
        • 1. 空参列表
        • 2. 创建带in模式参数的存储过程
        • 3. 创建out 模式参数的存储过程
        • 4. 创建带inout模式参数的存储过程
      • 三、删除存储过程
      • 四、查看存储过程的信息
    • 函数
      • 一、创建语法
      • 二、调用语法
        • 1. 无参有返回
        • 2. 有参有返回
      • 三、查看函数
      • 四、删除函数
  • 流程控制结构
    • 分支结构
      • 1. if函数
      • 2. case结构
      • 3. if结构
    • 循环结构
      • 1. while
      • 2. loop
      • 3. repeat
      • 4. 案例

数据库的相关概念

数据库的常见概念

1、DB：数据库，保存一组有组织的数据的容器
2、DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件（产品），用于管理DB中的数据
3、SQL:结构化查询语言，用于和DBMS通信的语言

数据库存储数据的特点

1、将数据放到表中，表再放到库中
2、一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个的名字，用来标识自己。表名具有唯一性。
3、表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似java中 “类”的设计。
4、表由列组成，我们也称为字段。所有表都是由一个或多个列组成的，每一列类似java 中的“属性”。
5、表中的数据是按行存储的，每一行类似于java中的“对象”。

MySQL介绍

MySQL服务的启动和停止

方式一：计算机——右击管理——服务
方式二：通过管理员身份运行
net start 服务名（启动服务）
net stop 服务名（停止服务）

MySQL服务的登录和退出

方式一：通过mysql自带的客户端
只限于root用户

方式二：通过windows自带的客户端
登录：
mysql 【-h主机名 -P端口号 】-u用户名 -p密码

退出：
exit或ctrl+C

MySQL的常见命令

1.查看当前所有的数据库
show databases;
2.打开指定的库
use 库名
3.查看当前库的所有表
show tables;
4.查看其它库的所有表
show tables from 库名;
5.创建表
create table 表名(

	列名 列类型,
	列名 列类型，
	。。。
);
6. 查看表结构
desc 表名;
7.显示表中的所有数据
    select * from 表名;
8. 查看服务器的版本
方式一：登录到mysql服务端
select version();
方式二：没有登录到mysql服务端
mysql --version
或
mysql --V

MySQL的语法规范

1.不区分大小写,但建议关键字大写，表名、列名小写
2.每条命令最好用分号结尾
3.每条命令根据需要，可以进行缩进 或换行
4.注释
	单行注释：#注释文字
	单行注释：-- 注释文字
	多行注释：/* 注释文字  */

SQL的语言分类

DQL（Data Query Language）：数据查询语言
	select 
DML(Data Manipulate Language):数据操作语言
	insert 、update、delete
DDL（Data Define Languge）：数据定义语言
	create、drop、alter
TCL（Transaction Control Language）：事务控制语言
	commit、rollback

DQL

基础查询

语法

select 查询列表 from 表名;

特点

1、查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数
2、查询的结果是一个虚拟的表格

USE myemployees;--进入myemployees库

1.查询表中的单个字段

select 字段名 from 表名;

SELECT last_name FROM employees;
`

### 2.查询表中的多个字段
**select 字段名，字段名 from 表名;**
```sql
SELECT last_name,salary,email FROM employees;

3.查询表中的所有字段

#方式一：
SELECT 
    `employee_id`,
    `first_name`,
    `last_name`,
    `phone_number`,
    `last_name`,
    `job_id`,
    `phone_number`,
    `job_id`,
    `salary`,
    `commission_pct`,
    `manager_id`,
    `department_id`,
    `hiredate` 
FROM
    employees ;

#方式二：
#select * from 表名
 SELECT * FROM employees;

4.查询常量值

select 常量值;
注意：字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来，数值型不需要

 SELECT 100;
 SELECT 'john';

5.查询表达式

 SELECT 100%98;

6.查询函数

select 函数名(实参列表);

 SELECT VERSION();

7.起别名

1. 便于理解
2. 如果要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开来
   方式一：使用as

 SELECT 100%98 AS 结果;
 SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;

方式二：使用空格

 SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;

#案例：查询salary，显示结果为 out put
 SELECT salary AS "out put" FROM employees;

8.去重

select distinct 字段名 from 表名;

#案例：查询员工表中涉及到的所有的部门编号
 SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

9.+号的作用

作用：做加法运算
select 数值+数值; 直接运算
select 字符+数值;先试图将字符转换成数值，如果转换成功，则继续运算；否则转换成0，再做运算
select null+值;结果都为null

 select 100+90; --两个操作数都为数值型，则做加法运算
 select '123'+90;--只要其中一方为字符型，试图将字符型数值转换成数值型
			--如果转换成功，则继续做加法运算。结果213
 select 'john'+90;	--如果转换失败，则将字符型数值转换成0。结果90

 select null+10; --只要其中一方为null，则结果肯定为null

10.【补充】concat函数

功能：拼接字符
select concat(字符1，字段1，字符2,...);

#案例：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为 姓名
 SELECT CONCAT('a','b','c') AS 结果;

 SELECT 
	CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
 FROM
	employees;

11.【补充】ifnull函数

功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null 返回指定的值，否则返回原本的值

 select ifnull(commission_pct,0) from employees;

12.【补充】isnull函数

功能：判断某字段或表达式是否为null，如果是，则返回1，否则返回0

条件查询

语法：
select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;

分类：
1. 按条件表达式筛选
简单条件运算符：> < = != <> >= <=

2. 按逻辑表达式筛选
逻辑运算符：
作用：用于连接条件表达式
&& || !
and or not

&&和and：两个条件都为true，结果为true，反之为false
||或or： 只要有一个条件为true，结果为true，反之为false
!或not： 如果连接的条件本身为false，结果为true，反之为false

3. 模糊查询
like
between and
in
is null

1. 按条件表达式筛选

#案例1：查询工资>12000的员工信息
SELECT 
	*
FROM
	employees
WHERE
	salary>12000;

#案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT 
	last_name,
	department_id
FROM
	employees
WHERE
	department_id<>90;

2. 按逻辑表达式筛选

#案例1：查询工资z在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金
SELECT
	last_name,
	salary,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	salary>=10000 AND salary<=20000;

#案例2：查询部门编号不是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息
SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	NOT(department_id>=90 AND department_id<=110) OR salary>15000;

3. 模糊查询

1. like

特点：
一般和通配符搭配使用
通配符：
% 任意多个字符,包含0个字符
_ 任意单个字符

#案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息
select 
	*
from
	employees
where
	last_name like '%a%';#abc

#案例2：查询员工名中第三个字符为n，第五个字符为l的员工名和工资
select
	last_name,
	salary
FROM
	employees
WHERE
	last_name LIKE '__n_l%';

#案例3：查询员工名中第二个字符为_的员工名
SELECT
	last_name
FROM
	employees
WHERE
	last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';--last_name LIKE '_\_%';\转义字符

2. between and

①使用between and 可以提高语句的简洁度
②包含临界值
③两个临界值不要调换顺序

#案例1：查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	employee_id >= 120 AND employee_id<=100;
#----------------------
SELECT
	*
FROM
	employees
WHERE
	employee_id BETWEEN 120 AND 100;

3. in

含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点：
①使用in提高语句简洁度
②in列表的值类型必须一致或兼容
③in列表中不支持通配符

#案例：查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT
	last_name,
	job_id
FROM
	employees
WHERE
	job_id = 'IT_PROT' OR job_id = 'AD_VP' OR JOB_ID ='AD_PRES';
#------------------
SELECT
	last_name,
	job_id
FROM
	employees
WHERE
	job_id IN( 'IT_PROT' ,'AD_VP','AD_PRES');

4. is null

=或<>不能用于判断null值
is null或is not null 可以判断null值

#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	commission_pct IS NULL;

#案例2：查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	commission_pct IS NOT NULL;

#----------以下为×
SELECT
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees

WHERE 
	salary IS 12000;

安全等于 <=>

#案例1：查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
	last_name,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	commission_pct <=>NULL;
	
#案例2：查询工资为12000的员工信息
SELECT
	last_name,
	salary
FROM
	employees

WHERE 
	salary <=> 12000;

is null pk <=>
IS NULL:仅仅可以判断NULL值，可读性较高，建议使用
<=> :既可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，可读性较低

排序查询

一、语法
select 查询列表
from 表
where 筛选条件
order by 排序列表 【asc | desc】

二、特点
1、asc ：升序，如果不写默认升序
desc：降序

2、排序列表 支持 单个字段、多个字段、函数、表达式、别名

3、order by的位置一般放在查询语句的最后（除limit语句之外）

1. 按单个字段排序

SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;

2. 添加筛选条件再排序

#案例：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序
SELECT *
FROM employees
WHERE department_id>=90
ORDER BY employee_id DESC;

3. 按表达式排序

#案例：查询员工信息 按年薪降序
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
FROM employees
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;

4. 按别名排序

#案例：查询员工信息 按年薪升序
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 ASC;

5. 按函数排序

#案例：查询员工名，并且按名字的长度降序
SELECT LENGTH(last_name),last_name 
FROM employees
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;

6. 按多个字段排序

#案例：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary DESC,employee_id ASC;

常见函数

概念：类似于java的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名
好处：1、隐藏了实现细节 2、提高代码的重用性
调用：select 函数名(实参列表) 【from 表】;
特点：
①叫什么（函数名）
②干什么（函数功能）

分类：
1、单行函数
如 concat、length、ifnull等
2、分组函数
功能：做统计使用，又称为统计函数、聚合函数、组函数

单行函数

一. 字符函数

1.length 获取参数值的字节个数 获取字节个数(utf-8一个汉字代表3个字节,gbk为2个字节)

SELECT LENGTH('john');
SELECT LENGTH('张三丰hahaha');

SHOW VARIABLES LIKE '%char%';

2.concat 拼接字符串

SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 FROM employees;

3.upper、lower(upper转换成大写 lower转换成小写)

SELECT UPPER('john');
SELECT LOWER('joHn');
#示例：将姓变大写，名变小写，然后拼接(函数可以嵌套函数)
SELECT CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name))  姓名 FROM employees;

4.substr、substring(截取子串，索引从1开始)

#截取从指定索引处后面所有字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',7)  out_put;

#截取从指定索引处指定字符长度的字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',1,3) out_put;

#案例：姓名中首字符大写，其他字符小写然后用_拼接，显示出来
SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),'_',LOWER(SUBSTR(last_name,2)))  out_put
FROM employees;

5.instr 返回子串第一次出现的索引，如果找不到返回0

SELECT INSTR('杨不殷六侠悔爱上了殷六侠','殷八侠') AS out_put;

6.trim（去前后指定的空格和字符。ltrim去左边空格，rtrim去右边空格）

SELECT LENGTH(TRIM('    张翠山    ')) AS out_put;

SELECT TRIM('aa' FROM 'aaaaaaaaa张aaaaaaaaaaaa翠山aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa')  AS out_put;

7.lpad 用指定的字符实现左填充指定长度

SELECT LPAD('殷素素',2,'*') AS out_put;

8.rpad 用指定的字符实现右填充指定长度

SELECT RPAD('殷素素',12,'ab') AS out_put;

9.replace 替换

SELECT REPLACE('周芷若周芷若周芷若周芷若张无忌爱上了周芷若','周芷若','赵敏') AS out_put;

二、数学函数

round 四舍五入

SELECT ROUND(-1.55);
SELECT ROUND(1.567,2);

ceil 向上取整,返回>=该参数的最小整数

SELECT CEIL(-1.02);

floor 向下取整，返回<=该参数的最大整数

SELECT FLOOR(-9.99);

truncate 截断

SELECT TRUNCATE(1.69999,1); --1.6

mod取余

mod(a,b) ： a-a/bb
mod(-10,-3):-10- (-10)/(-3)（-3）=-1

SELECT MOD(10,-3);
SELECT 10%3;

三、日期函数

now 返回当前系统日期+时间

SELECT NOW();

curdate 返回当前系统日期，不包含时间

SELECT CURDATE();

curtime 返回当前时间，不包含日期

SELECT CURTIME();

可以获取指定的部分，年、月、日、小时、分钟、秒

SELECT YEAR(NOW()) 年;
SELECT YEAR('1998-1-1') 年;

SELECT  YEAR(hiredate) 年 FROM employees;

SELECT MONTH(NOW()) 月;
SELECT MONTHNAME(NOW()) 月;

str_to_date 将字符通过指定的格式转换成日期

SELECT STR_TO_DATE('1998-3-2','%Y-%c-%d') AS out_put;

#查询入职日期为1992--4-3的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE hiredate = '1992-4-3';

SELECT * FROM employees WHERE hiredate = STR_TO_DATE('4-3 1992','%c-%d %Y');

date_format 将日期转换成字符

SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%y年%m月%d日') AS out_put;

# 查询有奖金的员工名和入职日期(xx月/xx日 xx年)
SELECT last_name,DATE_FORMAT(hiredate,'%m月/%d日 %y年') 入职日期
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;

四、其他函数

SELECT VERSION();
SELECT DATABASE();
SELECT USER();

五、流程控制函数

1. if函数： if else 的效果

SELECT IF(10<5,'大','小');

SELECT last_name,commission_pct,IF(commission_pct IS NULL,'没奖金，呵呵','有奖金，嘻嘻') 备注
FROM employees;

2. case函数的使用一： switch case 的效果

java中

switch(变量或表达式){
	case 常量1：语句1;break;
	...
	default:语句n;break;

}

mysql中

case 要判断的字段或表达式
when 常量1 then 要显示的值1或语句1;
when 常量2 then 要显示的值2或语句2;
...
else 要显示的值n或语句n;
end

/*案例：查询员工的工资，要求

部门号=30，显示的工资为1.1倍
部门号=40，显示的工资为1.2倍
部门号=50，显示的工资为1.3倍
其他部门，显示的工资为原工资

*/
SELECT salary 原始工资,department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM employees;

3. case 函数的使用二：类似于 多重if

java中：

if(条件1){
	语句1；
}else if(条件2){
	语句2；
}
...
else{
	语句n;
}

mysql中：

case 
when 条件1 then 要显示的值1或语句1
when 条件2 then 要显示的值2或语句2
。。。
else 要显示的值n或语句n
end

#案例：查询员工的工资的情况
如果工资>20000,显示A级别
如果工资>15000,显示B级别
如果工资>10000，显示C级别
否则，显示D级别

SELECT salary,
CASE 
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS 工资级别
FROM employees;

分组函数

功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数

分类：
max 最大值
min 最小值
sum 和
avg 平均值
count 计算个数

特点：

1. sum、avg一般用于处理数值型
   max、min、count可以处理任何类型

2. 以上分组函数都忽略null值

3. 可以和distinct搭配实现去重的运算
   select sum(distinct 字段) from 表;

4. count函数的单独介绍
   count(字段)：统计该字段非空值的个数
   count():统计结果集的行数
   效率上：
   MyISAM存储引擎，count()最高
   InnoDB存储引擎，count(*)和count(1)效率>count(字段)

5. 和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段

1. 简单的使用

SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT AVG(salary) FROM employees;
SELECT MIN(salary) FROM employees;
SELECT MAX(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(salary) FROM employees;


SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;

SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;

2. 参数支持哪些类型

SELECT SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM employees;--0 0
SELECT SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM employees;

SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;

SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;

SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;--35
SELECT COUNT(last_name) FROM employees;--107

3. 是否忽略null

SELECT SUM(commission_pct) ,AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/35,SUM(commission_pct)/107 FROM employees;--7.80 0.222857 0.222857 0.072897

SELECT MAX(commission_pct) ,MIN(commission_pct) FROM employees;

SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
SELECT commission_pct FROM employees;

4. 和distinct搭配

SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;--397900 691400

SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;--57 107

5. count函数的详细介绍

SELECT COUNT(salary) FROM employees;

SELECT COUNT(*) FROM employees;

SELECT COUNT(1) FROM employees;

效率：
MYISAM存储引擎下  ，COUNT(*)的效率高
INNODB存储引擎下，COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字段)要高一些

6. 和分组函数一同查询的字段有限制

SELECT AVG(salary),employee_id  FROM employees;

分组查询

语法：
select 分组函数，分组后的字段（要求出现在group by后面）
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【having 分组后的筛选】
【order by 排序列表】

特点：

1. 和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
2. 筛选分为两类：分组前筛选和分组后筛选

	数据源	位置	连接的关键字
分组前筛选	原始表	group by前	where
分组后筛选	group by后的结果集	group by后	having
分组函数做条件一定是放到having子句中。例如：最低工资>6000，最大编号<50

问题1. 分组函数做筛选能不能放在where后面
答：不能

问题2. where——group by——having
一般来讲，能用分组前筛选的，尽量使用分组前筛选，提高效率

3. 分组可以按单个字段也可以按多个字段

4. 可以搭配着排序使用

引入：查询每个部门的员工个数

SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department_id=90;

1. 简单的分组

#案例1：查询每个工种的员工平均工资
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

#案例2：查询每个位置的部门个数
SELECT COUNT(*),location_id
FROM departments
GROUP BY location_id;

2. 可以实现分组前的筛选

#案例1：查询邮箱中包含a字符的每个部门的最高工资
SELECT MAX(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;

#案例2：查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资
SELECT AVG(salary),manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;

3. 分组后筛选

#案例：查询哪个部门的员工个数>5
#①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
#②根据①的结果进行筛选，查询那个部门的员工个数>5
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>5;

#案例2：每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
#①每个工种员工的最高工资
SELECT job_id, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY job_id;
#②添加条件 有奖金。奖金commission_pct在原始表中就有
SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id;
#③添加条件 最高工资>12000
SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;
# 先把 SELECT FROM GROUP BY 三个子句写出来，再添加条件

#案例3：领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资
#①每个领导手下的员工最低工资
SELECT manager_id,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY manager_id;
#②添加条件 领导编号>102
SELECT manager_id,MIN(salary)
FROM employees
WHERE manager_id > 102
GROUP BY manager_id;
#③添加条件 最低工资大于5000
SELECT manager_id,MIN(salary)
FROM employees
WHERE manager_id > 102
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000;

4. 按表达式或函数分组

#案例：按员工姓名的长度分组，查询每一组的员工个数，筛选员工个数>5的有哪些
SELECT COUNT(*) AS c, LENGTH(last_name) AS len_name
FROM employees
GROUP BY len_name
HAVING c > 5;

# MySQL支持GROUP BY，HAVING子句后面支持别名

5. 按多个字段分组

#案例：查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序
SELECT MIN(salary),job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY MIN(salary) DESC;

6. 添加排序

#案例：每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序
SELECT job_id,MAX(salary) m
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING m>6000
ORDER BY m ;

连接查询

含义：又称多表查询，当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询

select 字段1，字段2
from 表1，表2,...;

笛卡尔乘积现象：当查询多个表时，没有添加有效的连接条件，导致多个表所有行实现完全连接
表1 有m行，表2有n行，结果=m*n行

发生原因：没有有效的连接条件
如何避免：添加有效的连接条件

分类：

按年代分类：
sql92标准:仅仅支持内连接
sql99标准【推荐】：支持内连接+外连接（左外和右外）+交叉连接

按功能分类：
	内连接：
		等值连接
		非等值连接
		自连接
	外连接：
		左外连接
		右外连接
		全外连接
	
	交叉连接

SELECT * FROM beauty;

SELECT * FROM boys;

#笛卡尔乘积现象
SELECT NAME,boyName FROM boys,beauty;

SELECT NAME,boyName FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id= boys.id;

一、sql92标准

等值连接

语法：

select 查询列表
from 表1 别名,表2 别名
where 表1.key=表2.key
【and 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选】
【order by 排序字段】

① 多表等值连接的结果为多表的交集部分
② n表连接，至少需要n-1个连接条件
③ 多表的顺序没有要求
④ 一般需要为表起别名
⑤ 可以搭配前面介绍的所有子句使用，比如排序、分组、筛选

1. 举例

#案例1：查询女神名和对应的男神名
SELECT NAME,boyName 
FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id= boys.id;

#案例2：查询员工名和对应的部门名
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.`department_id`=departments.`department_id`;

2. 为表起别名

①提高语句的简洁度
②区分多个重名的字段

注意：如果为表起了别名，则查询的字段就不能使用原来的表名去限定

#查询员工名、工种号、工种名
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM employees  e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;

3. 两个表的顺序可以调换

#查询员工名、工种号、工种名
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title
FROM jobs j,employees e
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;

4. 可以加筛选

#案例：查询有奖金的员工名、部门名
SELECT last_name,department_name,commission_pct
FROM employees e,departments d
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND e.`commission_pct` IS NOT NULL;

#案例2：查询城市名中第二个字符为o的部门名和城市名
SELECT department_name,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id` = l.`location_id`
AND city LIKE '_o%';

5. 可以加分组

#案例1：查询每个城市的部门个数
SELECT COUNT(*) 个数,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city;

#案例2：查询有奖金的每个部门的部门名和部门的领导编号和该部门的最低工资
SELECT department_name,d.`manager_id`,MIN(salary)
FROM departments d,employees e
WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
AND commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY department_name,d.`manager_id`;

6. 可以加排序

#案例：查询每个工种的工种名和员工的个数，并且按员工个数降序
SELECT job_title,COUNT(*)
FROM employees e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`
GROUP BY job_title
ORDER BY COUNT(*) DESC;

7. 可以实现三表连接？

#案例：查询员工名、部门名和所在的城市
SELECT last_name,department_name,city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND d.`location_id`=l.`location_id`
AND city LIKE 's%'
ORDER BY department_name DESC;

非等值连接

语法：

select 查询列表
from 表1 别名,表2 别名
where 非等值的连接条件
【and 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选】
【order by 排序字段】

#案例1：查询员工的工资和工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e,job_grades g
WHERE salary BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
AND g.`grade_level`='A';

自连接

语法：

select 查询列表
from 表 别名1,表 别名2
where 等值的连接条件
【and 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选】
【order by 排序字段】

#案例：查询 员工名和上级的名称
SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;

二、sql99标准

语法：

select 查询列表
from 表1 别名
【连接类型】 join 表2 别名
on 连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组】
【having 筛选条件】
【order by 排序列表】

分类：
内连接（★）：inner
外连接

左外(★):left 【outer】
右外(★)：right 【outer】
全外：full 【outer】

交叉连接：cross

内连接

语法：

select 查询列表
from 表1 别名
inner join 表2 别名
on 连接条件;

分类：
 等值
 非等值
 自连接

特点：
 ①添加排序、分组、筛选
 ②inner可以省略
 ③筛选条件放在where后面，连接条件放在on后面，提高分离性，便于阅读
 ④inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的，都是查询多表的交集

1. 等值连接

#案例1.查询员工名、部门名
SELECT last_name,department_name
FROM departments d
 JOIN  employees e
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

#案例2.查询名字中包含e的员工名和工种名（添加筛选）
SELECT last_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.`job_id`=  j.`job_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%e%';

#案例3. 查询部门个数>3的城市名和部门个数，（添加分组+筛选）

#①查询每个城市的部门个数
#②在①结果上筛选满足条件的
SELECT city,COUNT(*) 部门个数
FROM departments d
INNER JOIN locations l
ON d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city
HAVING COUNT(*)>3;

#案例4.查询哪个部门的员工个数>3的部门名和员工个数，并按个数降序（添加排序）

#①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name
#② 在①结果上筛选员工个数>3的记录，并排序
SELECT COUNT(*) 个数,department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name
HAVING COUNT(*)>3
ORDER BY COUNT(*) DESC;

#5.查询员工名、部门名、工种名，并按部门名降序（添加三表连接）
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN departments d 
 ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN jobs j 
 ON e.`job_id` = j.`job_id`
ORDER BY department_name DESC;

2. 非等值连接

#查询员工的工资级别
SELECT salary,grade_level
FROM employees e
 JOIN job_grades g
 ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;
 
#查询工资级别的个数>20的个数，并且按工资级别降序
 SELECT COUNT(*),grade_level
FROM employees e
 JOIN job_grades g
 ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
 GROUP BY grade_level
 HAVING COUNT(*)>20
 ORDER BY grade_level DESC;

3. 自连接

 #查询员工的名字、上级的名字
 SELECT e.last_name,m.last_name
 FROM employees e
 JOIN employees m
 ON e.`manager_id`= m.`employee_id`;
 
  #查询姓名中包含字符k的员工的名字、上级的名字
 SELECT e.last_name,m.last_name
 FROM employees e
 JOIN employees m
 ON e.`manager_id`= m.`employee_id`
 WHERE e.`last_name` LIKE '%k%';

外连接

应用场景：用于查询一个表中有，另一个表没有的记录

特点：
1、外连接的查询结果为主表中的所有记录
如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值
如果从表中没有和它匹配的，则显示null
外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录
2、左外连接，left join左边的是主表
右外连接，right join右边的是主表
3、左外和右外交换两个表的顺序，可以实现同样的效果
4、全外连接=内连接的结果+表1中有但表2没有的+表2中有但表1没有的

 #引入：查询男朋友 不在男神表的的女神名
 
 SELECT * FROM beauty;
 SELECT * FROM boys;

1. 左外连接

 SELECT b.*,bo.*
 FROM boys bo
 LEFT OUTER JOIN beauty b
 ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
 WHERE b.`id` IS NULL;

 #案例1：查询哪个部门没有员工
 #左外
 SELECT d.*,e.employee_id
 FROM departments d
 LEFT OUTER JOIN employees e
 ON d.`department_id` = e.`department_id`
 WHERE e.`employee_id` IS NULL;

2. 右外

 SELECT d.*,e.employee_id
 FROM employees e
 RIGHT OUTER JOIN departments d
 ON d.`department_id` = e.`department_id`
 WHERE e.`employee_id` IS NULL;

3. 全外（MySQL不支持）

 USE girls;
 SELECT b.*,bo.*
 FROM beauty b
 FULL OUTER JOIN boys bo
 ON b.`boyfriend_id` = bo.id;

交叉连接（笛卡尔连接）

 SELECT b.*,bo.*
 FROM beauty b
 CROSS JOIN boys bo;

sql92和 sql99pk

功能：sql99支持的较多
可读性：sql99实现连接条件和筛选条件的分离，可读性较高

子查询

含义：
嵌套在其他语句内部的select语句称为子查询或内查询，
外面的语句可以是insert、update、delete、select等，一般select作为外面语句较多
外面如果为select语句，则此语句称为外查询或主查询

分类：

按子查询出现的位置：
  select后面：
   仅仅支持标量子查询
  from后面：
   支持表子查询
  where或having后面：★
   标量子查询（单行） √
   列子查询 （多行） √
   行子查询
  exists后面（相关子查询）
   表子查询
按结果集的行列数不同：
  标量子查询（结果集只有一行一列）
  列子查询（结果集只有一列多行）
  行子查询（结果集有一行多列）
  表子查询（结果集一般为多行多列）

一、where或having后面

1、标量子查询（单行子查询）
2、列子查询（多行子查询）
3、行子查询（多列多行）

特点：
①子查询放在小括号内
②子查询一般放在条件的右侧
③标量子查询，一般搭配着单行操作符使用

< >= <= = <>

列子查询，一般搭配着多行操作符使用

in、any/some、all

④子查询的执行优先于主查询执行，主查询的条件用到了子查询的结果

1. 标量子查询★

#案例1：谁的工资比 Abel 高?
#①查询Abel的工资
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel'

#②查询员工的信息，满足 salary>①结果
SELECT *
FROM employees
WHERE salary>(

	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE last_name = 'Abel'

);

#案例2：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工 姓名，job_id 和工资

#①查询141号员工的job_id
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141

#②查询143号员工的salary
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143

#③查询员工的姓名，job_id 和工资，要求job_id=①并且salary>②

SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE job_id = (
	SELECT job_id
	FROM employees
	WHERE employee_id = 141
) AND salary>(
	SELECT salary
	FROM employees
	WHERE employee_id = 143

);


#案例3：返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary

#①查询公司的 最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees

#②查询last_name,job_id和salary，要求salary=①
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary=(
	SELECT MIN(salary)
	FROM employees
);

#案例4：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

#①查询50号部门的最低工资
SELECT  MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50

#②查询每个部门的最低工资

SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id

#③ 在②基础上筛选，满足min(salary)>①
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
	SELECT  MIN(salary)
	FROM employees
	WHERE department_id = 50
);

#非法使用标量子查询
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>( --这里需要标量子查询
	SELECT  salary
	FROM employees
	WHERE department_id = 250


);

2. 列子查询（多行子查询）★

#案例1：返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名

#①查询location_id是1400或1700的部门编号
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)

#②查询员工姓名，要求部门号是①列表中的某一个

SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id IN(
	SELECT DISTINCT department_id
	FROM departments
	WHERE location_id IN(1400,1700)
);
#或
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id = ANY(
	SELECT DISTINCT department_id
	FROM departments
	WHERE location_id IN(1400,1700)
);

#案例2：返回其它工种中比job_id为‘IT_PROG’工种任一工资低的员工的
#员工号、姓名、job_id 以及salary

#①查询job_id为‘IT_PROG’部门任一工资

SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'

#②查询员工号、姓名、job_id 以及salary，salary<(①)的任意一个
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ANY(
	SELECT DISTINCT salary
	FROM employees
	WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id<>'IT_PROG';

#或
SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
	SELECT MAX(salary)
	FROM employees
	WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id<>'IT_PROG';


#案例3：返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的
#员工号、姓名、job_id 以及salary

SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<ALL(
	SELECT DISTINCT salary
	FROM employees
	WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id<>'IT_PROG';

#或

SELECT last_name,employee_id,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary<(
	SELECT MIN( salary)
	FROM employees
	WHERE job_id = 'IT_PROG'

) AND job_id<>'IT_PROG';

3. 行子查询（结果集一行多列或多行多列）

#案例：查询员工编号最小并且工资最高的员工信息

SELECT * 
FROM employees
WHERE (employee_id,salary)=(
	SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
	FROM employees
);

#①查询最小的员工编号
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees

#②查询最高工资
SELECT MAX(salary)
FROM employees

#③查询员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id=(
	SELECT MIN(employee_id)
	FROM employees


)AND salary=(
	SELECT MAX(salary)
	FROM employees

);

二、select后面

仅仅支持标量子查询

#案例：查询每个部门的员工个数

SELECT d.*,(

	SELECT COUNT(*)
	FROM employees e
	WHERE e.department_id = d.`department_id`
 ) 个数
 FROM departments d;
 
 #案例2：查询员工号=102的部门名
 
SELECT (
	SELECT department_name,e.department_id
	FROM departments d
	INNER JOIN employees e
	ON d.department_id=e.department_id
	WHERE e.employee_id=102
	
) 部门名;

三、from后面

将子查询结果充当一张表，要求必须起别名

#案例：查询每个部门的平均工资的工资等级
#①查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id

SELECT * FROM job_grades;

#②连接①的结果集和job_grades表，筛选条件平均工资
#between lowest_sal and highest_sal

SELECT  ag_dep.*,g.`grade_level`
FROM (
	SELECT AVG(salary) ag,department_id
	FROM employees
	GROUP BY department_id
) ag_dep
INNER JOIN job_grades g
ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;

四、exists后面（相关子查询）

语法：
exists(完整的查询语句)
结果：
1或0

SELECT EXISTS(SELECT employee_id FROM employees WHERE salary=300000);

#案例1：查询有员工的部门名

#in
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE d.`department_id` IN(
	SELECT department_id
	FROM employees

)

#exists

SELECT department_name
FROM departments d
WHERE EXISTS(
	SELECT *
	FROM employees e
	WHERE d.`department_id`=e.`department_id`


);

#案例2：查询没有女朋友的男神信息

#in

SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE bo.id NOT IN(
	SELECT boyfriend_id
	FROM beauty
)

#exists
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE NOT EXISTS(
	SELECT boyfriend_id
	FROM beauty b
	WHERE bo.`id`=b.`boyfriend_id`

);

子查询经典案例

# 1. 查询工资最低的员工信息: last_name, salary

#①查询最低的工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees

#②查询last_name,salary，要求salary=①
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary=(
	SELECT MIN(salary)
	FROM employees
);

# 2. 查询平均工资最低的部门信息

#方式一：
#①各部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#②查询①结果上的最低平均工资
SELECT MIN(ag)
FROM (
	SELECT AVG(salary) ag,department_id
	FROM employees
	GROUP BY department_id
) ag_dep

#③查询哪个部门的平均工资=②

SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary)=(
	SELECT MIN(ag)
	FROM (
		SELECT AVG(salary) ag,department_id
		FROM employees
		GROUP BY department_id
	) ag_dep

);

#④查询部门信息

SELECT d.*
FROM departments d
WHERE d.`department_id`=(
	SELECT department_id
	FROM employees
	GROUP BY department_id
	HAVING AVG(salary)=(
		SELECT MIN(ag)
		FROM (
			SELECT AVG(salary) ag,department_id
			FROM employees
			GROUP BY department_id
		) ag_dep

	)

);

#方式二：
#①各部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id

#②求出最低平均工资的部门编号
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary) 
LIMIT 1;

#③查询部门信息
SELECT *
FROM departments
WHERE department_id=(
	SELECT department_id
	FROM employees
	GROUP BY department_id
	ORDER BY AVG(salary) 
	LIMIT 1
);




# 3. 查询平均工资最低的部门信息和该部门的平均工资
#①各部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#②求出最低平均工资的部门编号
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary) 
LIMIT 1;
#③查询部门信息
SELECT d.*,ag
FROM departments d
JOIN (
	SELECT AVG(salary) ag,department_id
	FROM employees
	GROUP BY department_id
	ORDER BY AVG(salary) 
	LIMIT 1

) ag_dep
ON d.`department_id`=ag_dep.department_id;



# 4. 查询平均工资最高的 job 信息
#①查询最高的job的平均工资
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id
ORDER BY AVG(salary) DESC
LIMIT 1

#②查询job信息
SELECT * 
FROM jobs
WHERE job_id=(
	SELECT job_id
	FROM employees
	GROUP BY job_id
	ORDER BY AVG(salary) DESC
	LIMIT 1

);
# 5. 查询平均工资高于公司平均工资的部门有哪些?

#①查询平均工资
SELECT AVG(salary)
FROM employees

#②查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id

#③筛选②结果集，满足平均工资>①

SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary)>(
	SELECT AVG(salary)
	FROM employees

);

# 6. 查询出公司中所有 manager 的详细信息.
#①查询所有manager的员工编号
SELECT DISTINCT manager_id
FROM employees

#②查询详细信息，满足employee_id=①
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id =ANY(
	SELECT DISTINCT manager_id
	FROM employees

);

# 7. 各个部门中 最高工资中最低的那个部门的 最低工资是多少

#①查询各部门的最高工资中最低的部门编号
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY MAX(salary)
LIMIT 1


#②查询①结果的那个部门的最低工资

SELECT MIN(salary) ,department_id
FROM employees
WHERE department_id=(
	SELECT department_id
	FROM employees
	GROUP BY department_id
	ORDER BY MAX(salary)
	LIMIT 1


);
# 8. 查询平均工资最高的部门的 manager 的详细信息: 
#last_name, department_id, email, salary
#①查询平均工资最高的部门编号
SELECT 
    department_id 
FROM
    employees 
GROUP BY department_id 
ORDER BY AVG(salary) DESC 
LIMIT 1 

#②将employees和departments连接查询，筛选条件是①
    SELECT 
        last_name, d.department_id, email, salary 
    FROM
        employees e 
        INNER JOIN departments d 
            ON d.manager_id = e.employee_id 
    WHERE d.department_id = 
        (SELECT 
            department_id 
        FROM
            employees 
        GROUP BY department_id 
        ORDER BY AVG(salary) DESC 
        LIMIT 1) ;

分页查询

应用场景：当要显示的数据，一页显示不全，需要分页提交sql请求
语法：

select 查询列表
from 表
【join type join 表2
on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组字段
having 分组后的筛选
order by 排序的字段】
limit 【offset,】size;

offset要显示条目的起始索引（起始索引从0开始）
size 要显示的条目个数

特点：
①limit语句放在查询语句的最后
②公式
要显示的页数 page，每页的条目数size

select 查询列表
from 表
limit (page-1)*size,size;

size=10
page  
1	0
2  	10
3	20

#案例1：查询前五条员工信息

SELECT * FROM  employees LIMIT 0,5;
SELECT * FROM  employees LIMIT 5;

#案例2：查询第11条——第25条
SELECT * FROM  employees LIMIT 10,15;

#案例3：有奖金的员工信息，并且工资较高的前10名显示出来
SELECT 
    * 
FROM
    employees 
WHERE commission_pct IS NOT NULL 
ORDER BY salary DESC 
LIMIT 10 ;

联合查询

union 联合 合并：将多条查询语句的结果合并成一个结果

语法：
查询语句1
union
查询语句2
union
...

应用场景：
要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息一致时

特点：★
1、要求多条查询语句的查询列数是一致的！
2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
3、union关键字默认去重，如果使用union all 可以包含重复项

#引入的案例：查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息

SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;;

SELECT * FROM employees  WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees  WHERE department_id>90;


#案例：查询中国用户中男性的信息以及外国用户中年男性的用户信息

SELECT id,cname FROM t_ca WHERE csex='男'
UNION ALL
SELECT t_id,tname FROM t_ua WHERE tGender='male';

查询总结

select 查询列表--------------7
from 表1 别名----------------1
连接类型 join 表2-------------2
on 连接条件-------------------3
where 筛选--------------------4
group by 分组列表-------------5
having 筛选-------------------6
order by排序列表--------------8
limit 起始条目索引，条目数;----9

DML

插入 insert
修改 update
删除 delete

插入

方式一：经典的插入

语法：
insert into 表名(列名,...) values(值1,...);

1. 插入的值的类型要与列的类型一致或兼容

SELECT * FROM beauty;
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);

2. 不可以为null的列必须插入值。可以为null的列如何插入值？

#方式一：
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);

#方式二：可以为空的，直接去掉
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,phone)
VALUES(15,'娜扎','女','1388888888');

3. 列的顺序可以调换，但列名必须和值对应

INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('蒋欣','女',16,'110');

4. 列数和值的个数必须一致

INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('关晓彤','女',17,'110');

5. 可以省略列名，默认所有列，而且列的顺序和表中列的顺序一致

INSERT INTO beauty
VALUES(18,'张飞','男',NULL,'119',NULL,NULL);

方式二：

语法：
insert into 表名
set 列名=值,列名=值,...

INSERT INTO beauty
SET id=19,NAME='刘涛',phone='999';

两种方式大pk ★

1、方式一支持插入多行,方式二不支持

INSERT INTO beauty
VALUES(23,'唐艺昕1','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
,(24,'唐艺昕2','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
,(25,'唐艺昕3','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);

2、方式一支持子查询，方式二不支持

INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT 26,'宋茜','11809866';

INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT id,boyname,'1234567'
FROM boys WHERE id<3;

修改

1. 修改单表的记录★

语法：
update 表名
set 列=新值,列=新值,...
where 筛选条件;

#案例1：修改beauty表中姓唐的女神的电话为13899888899

UPDATE beauty SET phone = '13899888899'
WHERE NAME LIKE '唐%';

#案例2：修改boys表中id好为2的名称为张飞，魅力值 10
UPDATE boys SET boyname='张飞',usercp=10
WHERE id=2;

2. 修改多表的记录【补充】

语法：
sql92语法：
update 表1 别名,表2 别名
set 列=值,...
where 连接条件
and 筛选条件;

sql99语法：
update 表1 别名
inner | left | right join 表2 别名
on 连接条件
set 列=值,...
where 筛选条件;

#案例 1：修改张无忌的女朋友的手机号为114

UPDATE boys bo
INNER JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`phone`='119',bo.`userCP`=1000
WHERE bo.`boyName`='张无忌';

#案例2：修改没有男朋友的女神的男朋友编号都为2号

UPDATE boys bo
RIGHT JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`boyfriend_id`=2
WHERE bo.`id` IS NULL;

SELECT * FROM boys;

删除

方式一：delete

1. 单表的删除【★】

delete from 表名 where 筛选条件

#案例：删除手机号以9结尾的女神信息

DELETE FROM beauty WHERE phone LIKE '%9';
SELECT * FROM beauty;

2. 多表的删除【补充】

sql92语法：
delete 表1的别名,表2的别名
from 表1 别名,表2 别名
where 连接条件
and 筛选条件;

sql99语法：

delete 表1的别名,表2的别名
from 表1 别名
inner | left | right join 表2 别名 on 连接条件
where 筛选条件;

#案例：删除张无忌的女朋友的信息

DELETE b
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='张无忌';


#案例：删除黄晓明的信息以及他女朋友的信息
DELETE b,bo
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='黄晓明';

方式二：truncate语句

语法：truncate table 表名;

#案例：将魅力值>100的男神信息删除
TRUNCATE TABLE boys ;

delete pk truncate【面试题★】

1.delete 可以加where 条件，truncate不能加
2.truncate删除，效率高一丢丢
3.假如要删除的表中有自增长列，
如果用delete删除后，再插入数据，自增长列的值从断点开始，
而truncate删除后，再插入数据，自增长列的值从1开始。
4.truncate删除没有返回值，delete删除有返回值
5.truncate删除不能回滚，delete删除可以回滚.

SELECT * FROM boys;
#测试自增长
DELETE FROM boys;
INSERT INTO boys (boyname,usercp)
VALUES('张飞',100),('刘备',100),('关云长',100);

TRUNCATE TABLE boys;
INSERT INTO boys (boyname,usercp)
VALUES('张飞',100),('刘备',100),('关云长',100);

DDL

创建： create
修改： alter
删除： drop

库的管理

1. 库的创建

语法：

create database [if not exists]库名;

#案例：创建库Books
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books ;

2. 库的修改

RENAME DATABASE books TO 新库名;--删除了

#更改库的字符集
ALTER DATABASE books CHARACTER SET gbk;

3. 库的删除

DROP DATABASE IF EXISTS books;

表的管理

1. 表的创建 ★

语法：

create table 表名(
	列名 列的类型【(长度) 约束】,
	列名 列的类型【(长度) 约束】,
	列名 列的类型【(长度) 约束】,
	...
	列名 列的类型【(长度) 约束】
)

#案例：创建表Book

CREATE TABLE book(
	id INT,#编号
	bName VARCHAR(20),#图书名
	price DOUBLE,#价格
	authorId  INT,#作者编号
	publishDate DATETIME#出版日期
);

DESC book;

#案例：创建表author
CREATE TABLE IF NOT EXISTS author(
	id INT,
	au_name VARCHAR(20),
	nation VARCHAR(10)

)
DESC author;

2. 表的修改

语法
alter table 表名 add|drop|modify|change column 列名 【列类型 约束】;

①修改列名

ALTER TABLE book CHANGE COLUMN publishdate pubDate DATETIME;

②修改列的类型或约束

ALTER TABLE book MODIFY COLUMN pubdate TIMESTAMP;

③添加新列

ALTER TABLE author ADD COLUMN annual DOUBLE; 

④删除列

ALTER TABLE book_author DROP COLUMN  annual;

⑤修改表名

ALTER TABLE author RENAME TO book_author;

DESC book;

3. 表的删除

DROP TABLE IF EXISTS book_author;

SHOW TABLES;

#通用的写法：

DROP DATABASE IF EXISTS 旧库名;
CREATE DATABASE 新库名;

DROP TABLE IF EXISTS 旧表名;
CREATE TABLE  表名();

4. 表的复制

INSERT INTO author VALUES
(1,'村上春树','日本'),
(2,'莫言','中国'),
(3,'冯唐','中国'),
(4,'金庸','中国');

SELECT * FROM Author;

1. 仅仅复制表的结构

CREATE TABLE copy LIKE author;

2. 复制表的结构+数据

CREATE TABLE copy2 
SELECT * FROM author;

SELECT * FROM copy2;

3. 只复制部分数据

CREATE TABLE copy3
SELECT id,au_name
FROM author 
WHERE nation='中国';

4. 仅仅复制某些字段

CREATE TABLE copy4 
SELECT id,au_name
FROM author
WHERE 0;

数据类型

数值型：
  整型
  小数：
   定点数
   浮点数
字符型：
  较短的文本：char、varchar
  较长的文本：text、blob（较长的二进制数据）

日期型

一、整型

分类：
tinyint--1、smallint--2、mediumint--3、int/integer--4、bigint--8

特点：
① 如果不设置无符号还是有符号，默认是有符号，如果想设置无符号，需要添加unsigned关键字
② 如果插入的数值超出了整型的范围,会报out of range异常，并且插入临界值
③ 如果不设置长度，会有默认的长度
长度代表了显示的最大宽度，如果不够会用0在左边填充，但必须搭配zerofill使用！

1. 如何设置无符号和有符号

DROP TABLE IF EXISTS tab_int;
CREATE TABLE tab_int(
	t1 INT(7) ZEROFILL,--如果是ZEROFILL类型，默认为有符号，不能使用UNSIGNED
        t2 INT(7) UNSIGNED

);

DESC tab_int;

INSERT INTO tab_int VALUES(-123456);
INSERT INTO tab_int VALUES(-123456,-123456);
INSERT INTO tab_int VALUES(2147483648,4294967296);
INSERT INTO tab_int VALUES(123,123);

SELECT * FROM tab_int;

二、小数

分类：
1.浮点型
 float(M,D)
 double(M,D)
2.定点型
 dec(M，D)
 decimal(M,D)

特点：
①
 M：整数部位+小数部位
 D：小数部位
  如果超过范围，则插入临界值
②
 M和D都可以省略
 如果是decimal，则M默认为10，D默认为0
 如果是float和double，则会根据插入的数值的精度来决定精度
③定点型的精确度较高，如果要求插入数值的精度较高如货币运算等则考虑使用

#测试M和D
DROP TABLE tab_float;
CREATE TABLE tab_float(
	f1 FLOAT(5, 2),
	f2 DOUBLE,
	f3 DECIMAL
);
SELECT * FROM tab_float;
DESC tab_float;

INSERT INTO tab_float VALUES(123.4523,123.4523,123.4523);
INSERT INTO tab_float VALUES(123.456,123.456,123.456);
INSERT INTO tab_float VALUES(123.4,123.4,123.4);
INSERT INTO tab_float VALUES(1523.4,1523.4,1523.4);

原则

所选择的类型越简单越好，能保存数值的类型越小越好

三、字符型

较短的文本：

 char
 varchar

其他：

 binary和varbinary用于保存较短的二进制
 enum用于保存枚举
 set用于保存集合

较长的文本：
 text
 blob(较大的二进制)

特点：

	写法	M的意思	特点	空间的耗费	效率
char	char(M)	最大的字符数，可以省略，默认为1	固定长度的字符	比较耗费	高
varchar	varchar(M)	最大的字符数，不可以省略	可变长度的字符	比较节省	低

#测试枚举
CREATE TABLE tab_char(
	c1 ENUM('a','b','c')

);

INSERT INTO tab_char VALUES('a');
INSERT INTO tab_char VALUES('b');
INSERT INTO tab_char VALUES('c');
INSERT INTO tab_char VALUES('m');--失败
INSERT INTO tab_char VALUES('A');

#测试集合
CREATE TABLE tab_set(
	s1 SET('a','b','c','d')
);

INSERT INTO tab_set VALUES('a');
INSERT INTO tab_set VALUES('A,B');
INSERT INTO tab_set VALUES('a,c,d');

SELECT * FROM tab_set;

四、日期型

需要用单引号引起来
分类：
 date 只保存日期
 time 只保存时间
 year 只保存年

 datetime 保存日期+时间
 timestamp 保存日期+时间

特点：

	字节	范围	时区等的影响
datetime	8	1000——9999	不受
timestamp	4	1970-2038	受

CREATE TABLE tab_date(
	t1 DATETIME,
	t2 TIMESTAMP

);

INSERT INTO tab_date VALUES(NOW(),NOW());

SELECT * FROM tab_date;

#更改时区
SHOW VARIABLES LIKE 'time_zone';

SET time_zone='+9:00';

SELECT * FROM tab_date;

常见的约束

含义：一种限制，用于限制表中的数据，为了保证表中的数据的准确和可靠性

分类：六大约束
  NOT NULL：非空，用于保证该字段的值不能为空
   比如姓名、学号等
  DEFAULT:默认，用于保证该字段有默认值
   比如性别
  PRIMARY KEY:主键，用于保证该字段的值具有唯一性，并且非空
   比如学号、员工编号等
  UNIQUE:唯一，用于保证该字段的值具有唯一性，可以为空
   比如座位号
  CHECK:检查约束【mysql中不支持】
   比如年龄、性别
  FOREIGN KEY:外键，用于限制两个表的关系，用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值
在从表添加外键约束，用于引用主表中某列的值
   比如学生表的专业编号，员工表的部门编号，员工表的工种编号

添加约束的时机：
  1.创建表时
  2.修改表时

约束的添加分类：
  列级约束：
   六大约束语法上都支持，但外键约束没有效果
  表级约束：
   除了非空、默认，其他的都支持

注意：

	位置	支持类型	可以起约束名
列级约束	列的后面	语法都支持，但外键没效果	不可以
表级约束	所有列的下面	除了非空和默认	可以，但对主键无效

CREATE TABLE 表名(
	字段名 字段类型 列级约束,
	字段名 字段类型,
	表级约束

)
CREATE DATABASE students;

主键和唯一的大对比：

	保证唯一性	是否允许为空	一个表中可以有多少个	是否允许组合
主键	√	×	至多有1个	√，但不推荐
唯一	√	√	可以有多个	√，但不推荐

外键：
1、要求在从表设置外键关系
2、从表的外键列的类型和主表的关联列的类型要求一致或兼容，名称无要求
3、主表的关联列必须是一个key（一般是主键或唯一）
4、插入数据时，先插入主表，再插入从表
删除数据时，先删除从表，再删除主表
可以通过以下两种方式来删除主表的记录

#方式一：级联删除
ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stu_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ON DELETE CASCADE;

#方式二：级联置空
ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stu_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ON DELETE SET NULL;

一、创建表时添加约束

create table 表名(
	字段名 字段类型 not null,#非空
	字段名 字段类型 primary key,#主键
	字段名 字段类型 unique,#唯一
	字段名 字段类型 default 值,#默认
	constraint 约束名 foreign key(字段名) references 主表（被引用列）

)

列级约束可以在一个字段上追加多个，中间用空格隔开，没有顺序要求

1. 添加列级约束

语法：

直接在字段名和类型后面追加 约束类型即可。

只支持：默认、非空、主键、唯一

USE students;
DROP TABLE stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
	id INT PRIMARY KEY,#主键
	stuName VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,#非空
	gender CHAR(1) CHECK(gender='男' OR gender ='女'),#检查
	seat INT UNIQUE,#唯一
	age INT DEFAULT  18,#默认约束
	majorId INT REFERENCES major(id)#外键

);


CREATE TABLE major(
	id INT PRIMARY KEY,
	majorName VARCHAR(20)
);

DESC stuinfo;
#查看stuinfo中的所有索引，包括主键、外键、唯一
SHOW INDEX FROM stuinfo;

2. 添加表级约束

语法：在各个字段的最下面
【constraint 约束名】 约束类型(字段名)

DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
	id INT,
	stuname VARCHAR(20),
	gender CHAR(1),
	seat INT,
	age INT,
	majorid INT,
	
	CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(id),#主键
	CONSTRAINT uq UNIQUE(seat),#唯一键
	CONSTRAINT ck CHECK(gender ='男' OR gender  = '女'),#检查
	CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)#外键
	
);

SHOW INDEX FROM stuinfo;

通用的写法：★

CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
	id INT PRIMARY KEY,
	stuname VARCHAR(20),
	sex CHAR(1),
	age INT DEFAULT 18,
	seat INT UNIQUE,
	majorid INT,
	CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)

);

二、修改表时添加约束

1、添加列级约束
alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 新约束;

2、添加表级约束
alter table 表名 add 【constraint 约束名】 约束类型(字段名) 【外键的引用】;

DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
CREATE TABLE stuinfo(
	id INT,
	stuname VARCHAR(20),
	gender CHAR(1),
	seat INT,
	age INT,
	majorid INT
)
DESC stuinfo;

1. 添加非空约束

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20)  NOT NULL;

2. 添加默认约束

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT DEFAULT 18;

3. 添加主键

①列级约束

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY;

②表级约束

ALTER TABLE stuinfo ADD PRIMARY KEY(id);

4. 添加唯一

①列级约束

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN seat INT UNIQUE;

②表级约束

ALTER TABLE stuinfo ADD UNIQUE(seat);

5. 添加外键

ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id); 

三、修改表时删除约束

1. 删除非空约束

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NULL;

2. 删除默认约束

ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT ;

3. 删除主键

ALTER TABLE stuinfo DROP PRIMARY KEY;

4. 删除唯一

ALTER TABLE stuinfo DROP INDEX seat;

5. 删除外键

ALTER TABLE stuinfo DROP FOREIGN KEY fk_stuinfo_major;

SHOW INDEX FROM stuinfo;

三、自增长列

特点：
1、不用手动插入值，可以自动提供序列值，默认从1开始，步长为1
如果要更改起始值：手动插入值
如果要更改步长：更改系统变量
set auto_increment_increment=值;
2、一个表至多有一个自增长列
3、自增长列只能支持数值型
4、自增长列必须为一个key

1. 创建表时设置自增长列

create table 表(
	字段名 字段类型 约束 auto_increment
)

2. 修改表时设置自增长列

alter table 表 modify column 字段名 字段类型 约束 auto_increment

3. 删除自增长列

alter table 表 modify column 字段名 字段类型 约束

TCL

Transaction Control Language 事务控制语言

事务

事务：
一个或一组sql语句组成一个执行单元，这个执行单元要么全部执行，要么全部不执行。

案例：转账

张三丰 1000
郭襄 1000

update 表 set 张三丰的余额=500 where name='张三丰'
意外
update 表 set 郭襄的余额=1500 where name='郭襄'

事务的特性

ACID
原子性（Atomicity）：一个事务不可再分割，要么都执行要么都不执行
一致性（Consistency）：一个事务执行会使数据从一个一致状态切换到另外一个一致状态
隔离性（Isolation）：一个事务的执行不受其他事务的干扰
持久性（Durability）：一个事务一旦提交，则会永久的改变数据库的数据.

事务的使用步骤 ★

隐式事务：事务没有明显的开启和结束的标记
比如insert、update、delete语句

delete from 表 where id =1;

显式事务：事务具有明显的开启和结束的标记
前提：必须先设置自动提交功能为禁用
set autocommit=0;

#步骤1：开启事务 以第一个 DML 语句的执行作为开始
set autocommit=0;
start transaction;可选的

#步骤2：编写事务中的sql语句(select insert update delete)
语句1;
语句2;
...

#步骤3：结束事务 以下面的其中之一作为结束:
#COMMIT 或 ROLLBACK 语句
#DDL 或 DCL 语句（自动提交）
#用户会话正常结束
#系统异常终了
commit;提交事务
rollback;回滚事务
savepoint 节点名;设置保存点

事务的隔离级别

对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题:
 脏读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段. 之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的.一个事务读取了其他事务还没有提交的数据，读到的是其他事务“更新”的数据
 不可重复读: 对于两个事务T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段. 之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了.一个事务多次读取，结果不一样
 幻读: 对于两个事务T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入了一些新的行. 之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行。一个事务读取了其他事务还没有提交的数据，只是读到的是 其他事务“插入”的数据

	脏读	不可重复读	幻读	描述
read uncommitted:读未提交	√	√	√	允许事务读取未被其他事务提交的变更
read committed：读已提交	×	√	√	只允许事务读取已经被其他事务提交的变更
repeatable read：可重复读	×	×	√	确保事务可以多次从一个字段中读取相同的值。在这个事务持续期间，禁止其他事务对这个字段进行更新
serializable：串行化	×	×	×	确保事务可以多次从一个表中读取相同的行。在这个事务持续期间，禁止其他事务对该表执行插入、更新、和删除操作

mysql中默认 第三个隔离级别 repeatable read
oracle中默认第二个隔离级别 read committed
查看隔离级别
select @@tx_isolation;
设置隔离级别
set session|global transaction isolation level 隔离级别;

开启事务的语句;
update 表 set 张三丰的余额=500 where name='张三丰'

update 表 set 郭襄的余额=1500 where name='郭襄'
结束事务的语句;

SHOW VARIABLES LIKE 'autocommit';--查看是否自动提交
SHOW ENGINES;--查看数据库引擎，InnoDB支持事务

演示事务

1.演示事务的使用步骤

#开启事务 
SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
#编写一组事务的语句
UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username='张无忌';
UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username='赵敏';

#结束事务 
ROLLBACK;
#commit;--二选一，提交才执行

SELECT * FROM account;

2.演示事务对于delete和truncate的处理的区别

SET autocommit=0;
START TRANSACTION;

DELETE FROM account;
ROLLBACK;

3.演示savepoint 的使用

SET autocommit=0;
START TRANSACTION;
DELETE FROM account WHERE id=25;
SAVEPOINT a;#设置保存点
DELETE FROM account WHERE id=28;
ROLLBACK TO a;#回滚到保存点

SELECT * FROM account;

其他

视图

含义：虚拟表，和普通表一样使用
mysql5.1版本出现的新特性，是通过表动态生成的数据

应用场景：
多个地方用到同样的查询结果
该查询结果使用的sql语句复杂

比如：舞蹈班和普通班级的对比

	创建语法的关键字	是否实际占用物理空间	使用
视图	create view	占用较小，只保存sql逻辑	增删改查，只是一般不能增删改
表	create table	保存实际的数据	增删改查

#案例：查询姓张的学生名和专业名
SELECT stuname,majorname
FROM stuinfo s
INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`
WHERE s.`stuname` LIKE '张%';

CREATE VIEW v1
AS
SELECT stuname,majorname
FROM stuinfo s
INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`;

SELECT * FROM v1 WHERE stuname LIKE '张%';

一、创建视图

语法：
create view 视图名
as
查询语句;

USE myemployees;

#1. 查询姓名中包含a字符的员工名、部门名和工种信息
#①创建
CREATE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id  = d.department_id
JOIN jobs j ON j.job_id  = e.job_id;

#②使用
SELECT * FROM myv1 WHERE last_name LIKE '%a%';


#2.查询各部门的平均工资级别
#①创建视图查看每个部门的平均工资
CREATE VIEW myv2
AS
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;

#②使用
SELECT myv2.`ag`,g.grade_level
FROM myv2
JOIN job_grades g
ON myv2.`ag` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;


#3.查询平均工资最低的部门信息

SELECT * FROM myv2 ORDER BY ag LIMIT 1;

#4.查询平均工资最低的部门名和工资
CREATE VIEW myv3
AS
SELECT * FROM myv2 ORDER BY ag LIMIT 1;

SELECT d.*,m.ag
FROM myv3 m
JOIN departments d
ON m.`department_id`=d.`department_id`;

二、视图的修改

方式一：

create or replace view 视图名
as
查询语句;

SELECT * FROM myv3 

CREATE OR REPLACE VIEW myv3
AS
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

方式二：

语法：
alter view 视图名
as
查询语句;

ALTER VIEW myv3
AS
SELECT * FROM employees;

三、删除视图

语法：drop view 视图名,视图名,...;

DROP VIEW emp_v1,emp_v2,myv3;

四、查看视图结构

DESC myv3;

SHOW CREATE VIEW myv3;

五、视图的更新

CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,email,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) "annual salary"
FROM employees;

CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,email
FROM employees;


SELECT * FROM myv1;
SELECT * FROM employees;

1. 插入

INSERT INTO myv1 VALUES('张飞','zf@qq.com');

2. 修改

UPDATE myv1 SET last_name = '张无忌' WHERE last_name='张飞';

3. 删除

DELETE FROM myv1 WHERE last_name = '张无忌';

具备以下特点的视图不允许更新

①包含以下关键字的sql语句：分组函数、distinct、group by、having、union或者union all

CREATE OR REPLACE VIEW myv1
AS
SELECT MAX(salary) m,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;

SELECT * FROM myv1;

#更新
UPDATE myv1 SET m=9000 WHERE department_id=10;--错误

②常量视图

CREATE OR REPLACE VIEW myv2
AS
SELECT 'john' NAME;

SELECT * FROM myv2;

#更新
UPDATE myv2 SET NAME='lucy';--错误

③Select中包含子查询

CREATE OR REPLACE VIEW myv3
AS
SELECT department_id,(SELECT MAX(salary) FROM employees) 最高工资
FROM departments;

#更新
SELECT * FROM myv3;
UPDATE myv3 SET 最高工资=100000;--错误

④join

CREATE OR REPLACE VIEW myv4
AS
SELECT last_name,department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON e.department_id  = d.department_id;

#更新

SELECT * FROM myv4;
UPDATE myv4 SET last_name  = '张飞' WHERE last_name='Whalen';--正确
INSERT INTO myv4 VALUES('陈真','xxxx');--错误

⑤from一个不能更新的视图

CREATE OR REPLACE VIEW myv5
AS
SELECT * FROM myv3;

#更新

SELECT * FROM myv5;

UPDATE myv5 SET 最高工资=10000 WHERE department_id=60;--错误

⑥where子句的子查询引用了from子句中的表

CREATE OR REPLACE VIEW myv6
AS
SELECT last_name,email,salary
FROM employees
WHERE employee_id IN(
	SELECT  manager_id
	FROM employees
	WHERE manager_id IS NOT NULL
);

#更新
SELECT * FROM myv6;
UPDATE myv6 SET salary=10000 WHERE last_name = 'k_ing';--错误

变量

系统变量：

全局变量：服务器层面上的，必须拥有super权限才能为系统变量赋值，作用域为整个服务器，也就是针对于所有连接（会话）有效

会话变量：服务器为每一个连接的客户端都提供了系统变量，作用域为当前的连接（会话）

自定义变量：

用户变量

局部变量

一、系统变量

说明：变量由系统定义，不是用户定义，属于服务器层面

使用语法：
注意：全局变量需要添加global关键字，会话变量需要添加session关键字，如果不写，默认会话级别session

1、查看所有系统变量
show global|【session】variables;

2、查看满足条件的部分系统变量
show global|【session】 variables like '%char%';

3、查看指定的系统变量的值
select @@global|【session】.系统变量名;

4、为某个系统变量赋值
方式一：
set global|【session】系统变量名=值;
方式二：
set @@global|【session】.系统变量名=值;

1. 全局变量

作用域：服务器每次启动将为所有的全局变量赋初始值，针对于所有会话（连接）有效，但不能跨重启

①查看所有全局变量

SHOW GLOBAL VARIABLES;

②查看满足条件的部分系统变量

SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%char%';

③查看指定的系统变量的值

SELECT @@global.autocommit;

④为某个系统变量赋值

SET @@global.autocommit=0;
SET GLOBAL autocommit=0;

2. 会话变量

作用域：针对于当前会话（连接）有效

①查看所有会话变量

SHOW SESSION VARIABLES;

②查看满足条件的部分会话变量

SHOW SESSION VARIABLES LIKE '%char%';

③查看指定的会话变量的值

SELECT @@autocommit;
SELECT @@session.tx_isolation;

④为某个会话变量赋值

SET @@session.tx_isolation='read-uncommitted';
SET SESSION tx_isolation='read-committed';

二、自定义变量

说明：变量由用户自定义，而不是系统提供的
使用步骤：
1、声明
2、赋值
3、使用（查看、比较、运算等）

1. 用户变量

作用域：针对于当前会话（连接）有效，作用域同于会话变量
应用在任何地方，也就是begin end里面或begin end外面

赋值操作符：=或:=
set支持 = 和 :=
select支持 :=

①声明并初始化

SET @变量名=值;
SET @变量名:=值;
SELECT @变量名:=值;

②赋值（更新变量的值）

#方式一：
	SET @变量名=值;
	SET @变量名:=值;
	SELECT @变量名:=值;
#方式二：
	SELECT 字段 INTO @变量名
	FROM 表;

③使用（查看变量的值）

SELECT @变量名;

#声明并初始化
SET @name='john';
SET @name:=100;
SELECT @count:=1;
#赋值
SELECT COUNT(*) INTO @count
FROM employee;
#查看
SELECT @count;

2. 局部变量

作用域：仅仅在定义它的begin end块中有效
位置：只能放在begin end中，而且只能放在第一句

①声明

DECLARE 变量名 类型;
DECLARE 变量名 类型 【DEFAULT 值】;

②赋值（或更新变量的值）

#方式一：
	SET 局部变量名=值;
	SET 局部变量名:=值;
	SELECT @局部变量名:=值;
#方式二：
	SELECT 字段 INTO 局部变量名
	FROM 表;

③使用（查看变量的值）

SELECT 局部变量名;

#案例：声明两个变量，求和并打印

#用户变量
SET @m=1;
SET @n=1;
SET @sum=@m+@n;
SELECT @sum;

#局部变量，下面的语句报错
DECLARE m INT DEFAULT 1;
DECLARE n INT DEFAULT 1;
DECLARE SUM INT;
SET SUM=m+n;
SELECT SUM;

用户变量和局部变量的对比

	作用域	定义位置	语法
用户变量	当前会话	会话的任何地方	加@符号，不用指定类型
局部变量	定义它的BEGIN END中	BEGIN END的第一句话	一般不用加@,需要指定类型

存储过程和函数

存储过程和函数：类似于java中的方法
好处：
1、提高代码的重用性
2、简化操作

存储过程

含义：一组预先编译好的SQL语句的集合，理解成批处理语句
1、提高代码的重用性
2、简化操作
3、减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数，提高了效率

一、创建语法

CREATE PROCEDURE 存储过程名(参数列表)
BEGIN

	存储过程体（一组合法的SQL语句）
END

注意：
1、参数列表包含三部分
参数模式 参数名 参数类型
举例：
IN stuname VARCHAR(20)

参数模式：
IN：该参数可以作为输入，也就是该参数需要调用方传入值
OUT：该参数可以作为输出，也就是该参数可以作为返回值
INOUT：该参数既可以作为输入又可以作为输出，也就是该参数既需要传入值，又可以返回值

2、如果存储过程体仅仅只有一句话，BEGIN END可以省略
存储过程体中的每条sql语句的结尾要求必须加分号。
存储过程的结尾可以使用 DELIMITER 重新设置
语法：
DELIMITER 结束标记
案例：
DELIMITER $

二、调用语法

CALL 存储过程名(实参列表);

1. 空参列表

#--------------------------------案例演示-----------------------------------
#案例：插入到admin表中五条记录

SELECT * FROM admin;

DELIMITER $
CREATE PROCEDURE myp1()
BEGIN
	INSERT INTO admin(username,`password`) 
	VALUES('john1','0000'),('lily','0000'),('rose','0000'),('jack','0000'),('tom','0000');
END $


#调用
CALL myp1()$

2. 创建带in模式参数的存储过程

#案例1：创建存储过程实现 根据女神名，查询对应的男神信息

CREATE PROCEDURE myp2(IN beautyName VARCHAR(20))
BEGIN
	SELECT bo.*
	FROM boys bo
	RIGHT JOIN beauty b ON bo.id = b.boyfriend_id
	WHERE b.name=beautyName;
	

END $

#调用
CALL myp2('柳岩')$

#案例2 ：创建存储过程实现，用户是否登录成功

CREATE PROCEDURE myp4(IN username VARCHAR(20),IN PASSWORD VARCHAR(20))
BEGIN
	DECLARE result INT DEFAULT 0;#声明并初始化
	
	SELECT COUNT(*) INTO result#赋值
	FROM admin
	WHERE admin.username = username
	AND admin.password = PASSWORD;
	
	SELECT IF(result>0,'成功','失败');#使用
END $

#调用
CALL myp3('张飞','8888')$

3. 创建out 模式参数的存储过程

#案例1：根据输入的女神名，返回对应的男神名

CREATE PROCEDURE myp6(IN beautyName VARCHAR(20),OUT boyName VARCHAR(20))
BEGIN
	SELECT bo.boyname INTO boyname
	FROM boys bo
	RIGHT JOIN beauty b 
          ON b.boyfriend_id = bo.id
	WHERE b.name=beautyName ;
	
END $

#调用
SET @bname$
CALL myp6('小昭',@bname)$
SELECT @bname$


#案例2：根据输入的女神名，返回对应的男神名和魅力值

CREATE PROCEDURE myp7(IN beautyName VARCHAR(20),OUT boyName VARCHAR(20),OUT usercp INT) 
BEGIN
	SELECT boys.boyname ,boys.usercp INTO boyname,usercp
	FROM boys 
	RIGHT JOIN
	beauty b ON b.boyfriend_id = boys.id
	WHERE b.name=beautyName ;
	
END $


#调用
CALL myp7('小昭',@name,@cp)$
SELECT @name,@cp$

4. 创建带inout模式参数的存储过程

#案例1：传入a和b两个值，最终a和b都翻倍并返回

CREATE PROCEDURE myp8(INOUT a INT ,INOUT b INT)
BEGIN
	SET a=a*2;
	SET b=b*2;
END $

#调用
SET @m=10$
SET @n=20$
CALL myp8(@m,@n)$
SELECT @m,@n$

三、删除存储过程

语法：drop procedure 存储过程名

DROP PROCEDURE p1;
DROP PROCEDURE p2,p3;#错误

四、查看存储过程的信息

DESC myp2;错误
SHOW CREATE PROCEDURE  myp2;

函数

含义：一组预先编译好的SQL语句的集合，理解成批处理语句
1、提高代码的重用性
2、简化操作
3、减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数，提高了效率

区别：

存储过程：可以有0个返回，也可以有多个返回，适合做批量插入、批量更新
函数：有且仅有1 个返回，适合做处理数据后返回一个结果

一、创建语法

CREATE FUNCTION 函数名(参数列表) RETURNS 返回类型
BEGIN
	函数体
END

注意：
1.参数列表 包含两部分：
参数名 参数类型

2.函数体：肯定会有return语句，如果没有会报错
如果return语句没有放在函数体的最后也不报错，但不建议

return 值;
3.函数体中仅有一句话，则可以省略begin end
4.使用 delimiter语句设置结束标记

二、调用语法

SELECT 函数名(参数列表)

1. 无参有返回

#------------------------------案例演示----------------------------

#案例：返回公司的员工个数
CREATE FUNCTION myf1() RETURNS INT
BEGIN

	DECLARE c INT DEFAULT 0;#定义局部变量
	SELECT COUNT(*) INTO c#赋值
	FROM employees;
	RETURN c;
	
END $

SELECT myf1()$

2. 有参有返回

#案例1：根据员工名，返回它的工资

CREATE FUNCTION myf2(empName VARCHAR(20)) RETURNS DOUBLE
BEGIN
	SET @sal=0;#定义用户变量 
	SELECT salary INTO @sal   #赋值
	FROM employees
	WHERE last_name = empName;
	
	RETURN @sal;
END $

SELECT myf2('k_ing') $

#案例2：根据部门名，返回该部门的平均工资

CREATE FUNCTION myf3(deptName VARCHAR(20)) RETURNS DOUBLE
BEGIN
	DECLARE sal DOUBLE ;
	SELECT AVG(salary) INTO sal
	FROM employees e
	JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
	WHERE d.department_name=deptName;
	RETURN sal;
END $

SELECT myf3('IT')$

三、查看函数

SHOW CREATE FUNCTION myf3;

四、删除函数

DROP FUNCTION myf3;

#案例
#一、创建函数，实现传入两个float，返回二者之和

CREATE FUNCTION test_fun1(num1 FLOAT,num2 FLOAT) RETURNS FLOAT
BEGIN
	DECLARE SUM FLOAT DEFAULT 0;
	SET SUM=num1+num2;
	RETURN SUM;
END $

SELECT test_fun1(1,2)$

流程控制结构

顺序结构：程序从上往下依次执行
分支结构：程序按条件进行选择执行，从两条或多条路径中选择一条执行
循环结构：程序满足一定条件下，重复执行一组语句

分支结构

1. if函数

语法：if(条件,值1，值2)
功能：实现简单双分支
位置：
可以作为表达式放在任何位置

2. case结构

语法：
情况1：类似于Java中的switch语句，一般用于实现等值判断
case 变量| 表达式 | 字段
when 值1 then 语句1;
when 值2 then 语句2;
...
else 语句n;
end [case];

情况2：类似于Java中的多重if语句，一般用于实现区间判断
case
when 条件1 then 语句1;
when 条件2 then 语句2;
...
else 语句n;
end [case];

位置：
可以放在任何位置，
如果放在begin end 外面，作为表达式结合着其他语句使用
如果放在begin end 里面，一般作为独立的语句使用

#案例1：创建函数，实现传入成绩，如果成绩>90,返回A，如果成绩>80,返回B，如果成绩>60,返回C，否则返回D

CREATE FUNCTION test_case(score FLOAT) RETURNS CHAR
BEGIN 
	DECLARE ch CHAR DEFAULT 'A';
	
	CASE 
	WHEN score>90 THEN SET ch='A';
	WHEN score>80 THEN SET ch='B';
	WHEN score>60 THEN SET ch='C';
	ELSE SET ch='D';
	END CASE;
	
	RETURN ch;
END $

SELECT test_case(56)$

3. if结构

语法：
if 条件1 then 语句1;
elseif 条件2 then 语句2;
....
【else 语句n;】
end if;

功能：类似于多重if

位置：
只能放在begin end中

#案例1：创建函数，实现传入成绩，如果成绩>90,返回A，如果成绩>80,返回B，如果成绩>60,返回C，否则返回D

CREATE FUNCTION test_if(score FLOAT) RETURNS CHAR
BEGIN
	DECLARE ch CHAR DEFAULT 'A';
	IF score>90 THEN SET ch='A';
	ELSEIF score>80 THEN SET ch='B';
	ELSEIF score>60 THEN SET ch='C';
	ELSE SET ch='D';
	END IF;
	RETURN ch;
	
	
END $

SELECT test_if(87)$

#案例2：创建存储过程，如果工资<2000,则删除，如果5000>工资>2000,则涨工资1000，否则涨工资500


CREATE PROCEDURE test_if_pro(IN sal DOUBLE)
BEGIN
	IF sal<2000 THEN DELETE FROM employees WHERE employees.salary=sal;
	ELSEIF sal>=2000 AND sal<5000 THEN UPDATE employees SET salary=salary+1000 WHERE employees.`salary`=sal;
	ELSE UPDATE employees SET salary=salary+500 WHERE employees.`salary`=sal;
	END IF;
	
END $

CALL test_if_pro(2100)$

循环结构

分类：
while、loop、repeat

位置：
只能放在begin end中

特点：都能实现循环结构

对比：
①这三种循环都可以省略名称，但如果循环中添加了循环控制语句（leave或iterate）则必须添加名称
②
loop 一般用于实现简单的死循环
while 先判断后执行
repeat 先执行后判断，无条件至少执行一次

循环控制：
iterate类似于 continue，继续，结束本次循环，继续下一次
leave类似于 break，跳出，结束当前所在的循环

1. while

语法：

# 写上标签和循环控制iterate、leave配合
【名称:】while 循环条件 do
	循环体;
end while【名称】;

Java联想：

while(循环条件){

	循环体;
}

2. loop

语法：

【名称:】loop
	循环体;
end loop 【名称】;

可以用来模拟简单的死循环

3. repeat

语法：

【名称：】repeat
	循环体;
until 结束循环的条件
end repeat 【名称】;

4. 案例

#1. 没有添加循环控制语句
#案例：批量插入，根据次数插入到admin表中多条记录
DROP PROCEDURE pro_while1$
CREATE PROCEDURE pro_while1(IN insertCount INT)
BEGIN
	DECLARE i INT DEFAULT 1;
	WHILE i<=insertCount DO
		INSERT INTO admin(username,`password`) VALUES(CONCAT('Rose',i),'666');
		SET i=i+1;
	END WHILE;
	
END $

CALL pro_while1(100)$

/*
int i=1;
while(i<=insertcount){

	//插入
	
	i++;

}
*/

#2.添加leave语句

#案例：批量插入，根据次数插入到admin表中多条记录，如果次数>20则停止
TRUNCATE TABLE admin$
DROP PROCEDURE test_while1$
CREATE PROCEDURE test_while1(IN insertCount INT)
BEGIN
	DECLARE i INT DEFAULT 1;
	a:WHILE i<=insertCount DO
		INSERT INTO admin(username,`password`) VALUES(CONCAT('xiaohua',i),'0000');
		IF i>=20 THEN LEAVE a;
		END IF;
		SET i=i+1;
	END WHILE a;
END $

CALL test_while1(100)$


#3.添加iterate语句

#案例：批量插入，根据次数插入到admin表中多条记录，只插入偶数次
TRUNCATE TABLE admin$
DROP PROCEDURE test_while1$
CREATE PROCEDURE test_while1(IN insertCount INT)
BEGIN
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	a:WHILE i<=insertCount DO
		SET i=i+1;
		IF MOD(i,2)!=0 THEN ITERATE a;
		END IF;
		
		INSERT INTO admin(username,`password`) VALUES(CONCAT('xiaohua',i),'0000');
		
	END WHILE a;
END $


CALL test_while1(100)$

/*
int i=0;
while(i<=insertCount){
	i++;
	if(i%2==0){
		continue;
	}
	插入
	
}
*/

/*一、已知表stringcontent
其中字段：
id 自增长
content varchar(20)

向该表插入指定个数的，随机的字符串
*/
DROP TABLE IF EXISTS stringcontent;
CREATE TABLE stringcontent(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	content VARCHAR(20)
	
);
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE test_randstr_insert(IN insertCount INT)
BEGIN
	DECLARE i INT DEFAULT 1;#定义一个循环变量，表示插入次数
	DECLARE str VARCHAR(26) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz';
	DECLARE startIndex INT;#代表初始索引
	DECLARE len INT;#代表截取的字符长度
	WHILE i<=insertcount DO
		SET startIndex=FLOOR(RAND()*26+1);#产生一个随机整数，代表初始索引，随机范围1-26
		SET len=FLOOR(RAND()*(20-startIndex+1)+1);#代表截取长度，随机范围1-（20-startIndex+1）
		INSERT INTO stringcontent(content) VALUES(SUBSTR(str,startIndex,len));
		SET i=i+1;
	END WHILE;

END $

CALL test_randstr_insert(10)$