分享一个工作中遇得到的sql(按每天每人统计拖车次数与小修次数)
查询每人每天的数据
首先先建表
CREATE TABLE `user` ( `name` varchar(255) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `repair` ( `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `repair_num` varchar(255) DEFAULT NULL, `repair_second` varchar(255) DEFAULT NULL, `date` date DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `talair` ( `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `talair_num` varchar(255) DEFAULT NULL, `talair_second` varchar(255) DEFAULT NULL, `date` date DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `user` ( `name` varchar(255) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
插入测试数据:
这个时间表也可以使用存储过程进行生成,有需要的请参考上一篇博客
表数据建立好了,那么怎么使用mysql实现需求呢?
先使用传统的inner join 与left join 试试
inner join 的效果,显然这是将两张表数据相同数据进行连接,数据不准确,且没有按照时间去进行分组,时间统计不准确
需要的效果是
这样,但是需要去除笛卡尔积,按照人与时间进行分类
由于第一张表有的数据,第二张表没有,且时间不同,那么现在就需要借助创建的user表与date表
可以这样写:
select * from user join date left join repair on repair.name = user.name and date.date = repair.date left join talair on talair.name = user.name and date.date = talair.date;
效果是:
这样就查询出了张三这个人在9-17这天,进行了1次拖车1与4次小修,达到了按时间去分组查询每人每天数据的目的,且不会因为数据表不完全而导致数据丢失
接下来就是去除产生的笛卡尔积,可以直接将为null的值排除
SELECT * FROM USER JOIN date LEFT JOIN REPAIR ON REPAIR.NAME = USER.NAME AND date.date = REPAIR.date LEFT JOIN talair ON talair.NAME = USER.NAME AND date.date = talair.date WHERE talair.talair_num IS NOT NULL OR talair.talair_second IS NOT NULL OR REPAIR.repair_num IS NOT NULL or REPAIR.repair_second is not null ;
这其中有一点是非常重要的,就是user表与date表两个表完全不相关,是通过拖车与小修两张表进行的关联
在写报表的过程中,通常是写周月日的统计,那么会先建立一张日维表或者月维表,但是却与主表不关联,只是作为一个时间字段展示,那么这种连接方式就
显得尤为重要