训练自己的yolo-v11数据集（一）

参考：

超详细目标检测：YOLOv11(ultralytics)训练自己的数据集，新手小白也能学会训练模型，手把手教学一看就会

手把手教你使用YOLOv11训练自己数据集（含环境搭建 、数据集查找、模型训练）

YOLOv11训练自己的数据集（从代码下载到实例测试）

LabelImg安装与使用教程

既然是训练，必不可少的就是安装标注工具labelimg。

好了，问题来了，我犯了一个错，卡了一天。

2.安装LabelImg

1. 在刚刚的界面中输入conda activate labelimg激活虚拟环境
2. 连接清华源下载镜像包，注意，需要按顺序安装，不要先安装labelimg，否则会报错

这一句，我理解成了先要把 pyqt5 ，pyqt5-tools下载了在创建labelimg（原谅我此时还没有查conda是干嘛的，conda是创建python虚拟环境的）

然后我就开始在conda cmd和cmd里面安装pyqt5和pyqt5-tools

一直卡在preparing metadata...

一天都在搞这玩意儿。。。。

虽然在cmd中执行命令 labelimg能打开窗口，但是报错了，始终觉得会出问题，

 

经查pyqt5-tools官方最高支持python 3.9，郁闷，我安装conda之后，python都默认升级到3.12了，我总不至于还要降级噻

肯定有办法

看到命令  conda create -n labelimg python=3.8 突然理解，是使用python 3.8创造一个labelimg的虚拟环境，然后激活该虚拟环境。

于是在 conda cmd中执行命令：

conda create -n labelimg python=3.8
conda activate labelimg

pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pyqt5-tools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 然后执行 lebelimg，

成功进入lebelimg环境。

yes...

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 关闭conda cmd窗口后，重新打开conda cmd窗口，执行labelimg，又出现了错误，

相同的错误，相同的摇。仔细一看，使用的base环境，那就切换到labelimg虚拟环境，之后在打开labelimg工具，

conda activate labelimg
#或者直接在conda cmd窗口执行 activate labelimg
labelimg   
#即可进入labelimg工具

yes