2020年9月20日
NLP入门系列五：基于双塔结构的语义匹配模型
摘要： 语义匹配 文本语义匹配一般是计算两端文本之前的语义相关性或相似度，在搜索和自动问答中应用广泛。用深度学习方法解决这类问题一般有两种思路，以搜索中的query和doc为例：一种是query和doc分别学习一个向量表示，最后计算cos相似度；另一种是query和doc先融合，然后接多层网络，最后变成分类 阅读全文
posted @ 2020-09-20 18:16 黄然小悟 阅读(1217) 评论(0) 推荐(0) 编辑