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黄然小悟的博客笔记
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2020年5月17日
NLP入门系列四:Tensorflow2.0+Keras实现seq2seq+Attention模型的对话系统
摘要: 本文主要是利用Tensorflow中keras框架记录简单实现seq2seq+Attention模型的过程,seq2seq的应用主要有问答系统、人机对话、机器翻译等。代码中会用一个中文对话数据简单测试。 seq2seq模型介绍 seq2seq模型主要有两个部分Encoder和Decoder,Enco
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posted @ 2020-05-17 00:15 黄然小悟
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