1.对贪心算法的理解
在使用贪心算法时，需要保证整体问题的最优解包含目前最优子问题的解，这是与动态规划很像的，可以说贪心算法就是一种特殊的动态规划，然后我们要找出方法解决最优子问题，运用到整个问题上，依次解决所有子问题，最后得出整体问题最优解。
2.选择一道作业题目说明你的算法满足贪心选择性质
设有n 个程序{1,2,…, n }要存放在长度为L的磁带上。程序i存放在磁带上的长度是 li，1≤i≤n。 程序存储问题要求确定这n 个程序在磁带上的一个存储方案， 使得能够在磁带上存储尽可能多的程序。 对于给定的n个程序存放在磁带上的长度，计算磁带上最多可以存储的程序数。
输入格式:
第一行是2 个正整数，分别表示文件个数n和磁带的长度L。接下来的1行中，有n个正整数，表示程序存放在磁带上的长度。
输出格式:
输出最多可以存储的程序数。
输入样例:
在这里给出一组输入。例如：
6 50
2 3 13 8 80 20输出样例:
在这里给出相应的输出。例如：
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#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main(){
int n,l;
int num=0;
int x=0;
cin>>n>>l;
int a[n];
for(int i=0;i<n;i++)
cin>>a[i];
sort(a,a+n);
for(int i=0;i<n;i++)
{
x=x+a[i];
if(x> l) break;
else num++;
}
cout<<num;
return 0;
}
说明：从这里可以看出只需要将整个问题分为无数个磁带与现有长度叠加的子问题就可以解决，所以将整个问题分为子问题再加以解决的是没问题的。
3.结对编程情况
结对编程渐渐步入正轨，我依据各自情况形成了自己的考虑分工，正在稳步提升各自的编程水平，取长补短，争取更上一层楼。
