2020年6月10日
摘要：
环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p：非常简单的交互式 python 版本管理工具。官网 pyenv：简单的 Python 版本管理工具。官网 Vex：可以在虚拟环境中执行命令。官网 virtualenv：创建独立 Python 环境的工具。官网 virtualenvwrapper：v 阅读全文
2020年6月10日
2020年6月9日
摘要：
OS 模块 #os模块就是对操作系统进行操作，使用该模块必须先导入模块： import os #getcwd() 获取当前工作目录(当前工作目录默认都是当前文件所在的文件夹) result = os.getcwd() print(result) #chdir()改变当前工作目录 os.chdir(' 阅读全文
摘要：
方法一：使用Pycharm的终端安装 一、网络爬虫 1、安装requests包 作用：简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库 网址：https://pypi.org/project/requests/ pip install requests 2、安装scrapy包 作用：快速、高层次的Web获取框 阅读全文
摘要：
Numpy--Numerical Python，是一个基于Python的可以存储和处理大型矩阵的库。几乎是Python 生态系统的数值计算的基石，例如Scipy，Pandas，Scikit-learn，Keras等都基于Numpy。使用Numpy, 可以进行： ·数组和逻辑运算 ·傅里叶变换和图形操 阅读全文
摘要：
写在最前： 在安装过程中遇到很多坑，一开始自己从官网下载了Python3.6.3或者Python3.6.5或者Python3.7.1等多个版本，然后直接pip install tensorflow或者从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载制定的t 阅读全文
摘要：
1、pycharm专业版官方下载链接：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows正常下载并安装 2、从https://github.com/V7hinc/pycharm-crack下载所需工具，将破解工具JetbrainsCr 阅读全文
摘要：
一、点击新建项目 二、建立Java EE项目（注意勾选的东西） 如果不是3.1也没事，根据Tomcat版本不同 三、设置项目名 四、进行Tomcat的项目部署配置 先点击run 再选择Edit Config.... 现在来设置Tomcat，点击左上角的加号（如果这里显示有Tomcat了就往下看） 拉 阅读全文
摘要：
Python安装 1.浏览器打开网址:www.python.org 2.根据电脑系统选择下载 3.确定电脑系统属性，此处我们以win10的64位操作系统为例 4.安装python 3.6.3 双击下载的安装包 python-3.6.3.exe 注意要勾选：Add Python 3.6 to PATH 阅读全文
摘要：
一、安装本地Maven 点此进入maven官网下载 选择左侧Download 点击箭头所指的链接进行下载，本文采用3.5.4进行安装 下载完成后，选择一个路径进行解压（本文选用 D:\JAVA\apache-maven-3.5.4 路径） 然后配置path环境变量,如图 系统变量:MAVEN_HOM 阅读全文
摘要：
Window 上安装配置 1、Java（JDK）环境配置，详见 Java（JDK）环境 2、从 Scala 官网下载安装包：https://downloads.lightbend.com/scala/2.12.4/scala-2.12.4.msi 3、双击开始一步一步的安装； 4、同意 Licens 阅读全文
摘要：
一、首先到IDEA官网下载正版的IDEA 网址：https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=windows 请直接用下面的链接下载 上面网址加载慢的话可以用这个链接直接跳转下载：https://download.jetbrains.com/ide 阅读全文
2020年6月8日
摘要：
一、前言 文中部分内容来自书籍和网络，部分内容为自己的理解。希望借助笔记的方式能够加深自己对该部分知识的掌握，也作为日后回顾的记录。 二、基本概念 很多小伙伴听到数据挖掘这四个字的时候很困惑，虽然字面意思大家都知道，但是数据挖掘到底是个什么东西，需要用到什么技术来实现却并不了解，下面我们就来剖析一下 阅读全文
摘要：
近年来，数据分析，数据挖掘和数据科学等领域不可谓不火热。而且人工智能、算法、数据科学领域的薪酬普遍高于传统互联网行业。既然决定从事互联网行业，那就得给自己找一个不错的方向，并为之不断学习~ 数据挖掘的概念： 数据挖掘可以简单的理解为从大量数据中提取或挖掘知识或者说是知识发现。 数据挖掘应用了众多领域 阅读全文
摘要：
Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。 turtle绘图的基础知识： 1. 画布(canvas) 画布就是turtle 阅读全文
摘要：
抓取目标： 豆瓣音乐top250的歌名、作者（专辑）、评分和歌曲链接 使用工具： requests + lxml + xpath。 我认为这种工具组合是最适合初学者的，requests比python自带的urllib库好用，功能更强大。关于requests的使用方法，建议看它的官方文档： http: 阅读全文
摘要：
我是用Python的IDE：pycharm来编写Python代码的，用IDE编写代码有一个好处就是语法高亮，智能提示。Python的代码样式规范称之为PEP 8规范，每次编写代码如果有出现不符合PEP 8规范的话，pycharm就会提示我，就像下面这样： image 上面的提示意思就是：语句后面跟注 阅读全文
摘要：
Keras 是与 TensorFlow 一起使用的更高级别的作为后端的 API。添加层就像添加一行代码一样简单。在模型架构之后，使用一行代码，你可以编译和拟合模型。之后，它可以用于预测。变量声明、占位符甚至会话都由 API 管理。 具体做法 定义模型的类型。Keras 提供了两种类型的模型：序列和模 阅读全文
摘要：
正如你目前所看到的，神经网络的性能非常依赖超参数。因此，了解这些参数如何影响网络变得至关重要。常见的超参数是学习率、正则化器、正则化系数、隐藏层的维数、初始权重值，甚至选择什么样的优化器优化权重和偏置。 超参数调整过程 调整超参数的第一步是构建模型。与之前一样，在 TensorFlow 中构建模型。 阅读全文
摘要：
Hornik 等人的工作（http://www.cs.cmu.edu/~bhiksha/courses/deeplearning/Fall.2016/notes/Sonia_Hornik.pdf）证明了一句话，“只有一个隐藏层的多层前馈网络足以逼近任何函数，同时还可以保证很高的精度和令人满意的效果。 阅读全文
摘要：
TensorFlow 支持自动求导，可以使用 TensorFlow 优化器来计算和使用梯度。它使用梯度自动更新用变量定义的张量。本节将使用 TensorFlow 优化器来训练网络。前面章节中，我们定义了层、权重、损失、梯度以及通过梯度更新权重。用公式实现可以帮助我们更好地理解，但随着网络层数的增加， 阅读全文