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03 2024 档案
开课啦!走进大数据讲堂,一文从0到1学习数据湖Paimon(实践篇一)之集成hive实战演练?助力数据湖面试
摘要:第3章 集成 Hive 引擎 前面与Flink集成时,通过使用 paimon Hive Catalog,可以从 Flink 创建、删除、查询和插入到 paimon 表中。这些操作直接影响相应的Hive元存储。以这种方式创建的表也可以直接从 Hive 访问。 更进一步的与 Hive 集成,可以使用 H
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开课啦!走进大数据讲堂,一文从0到1学习数据湖Paimon(实践篇二)之集成spark实战演练?助力数据湖面试
摘要:4.4. 插入数据 INSERT 语句向表中插入新行。插入的行可以由值表达式或查询结果指定,跟标准的sql语法一致。 INSERT INTO table_identifier [ part_spec ] [ column_list ] { value_expr | query } part_spec
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开课啦!走进大数据讲堂,一文从0到1学习数据湖Paimon(实践篇一)之集成spark实战演练?助力数据湖面试
摘要:第4章 集成 Spark 引擎 4.1 环境准备 Paimon 目前支持 Spark 3.4、3.3、3.2 和 3.1。课程使用的Spark版本是3.3.1。 1)上传并解压Spark安装包 tar -zxvf spark-3.3.1-bin-hadoop3.tgz -C /opt/module/
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