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2023年5月23日
摘要: 概述 数据质量的高低代表了该数据满足数据消费者期望的程度,这种程度基于他们对数据的使用预期。数据质量必须是可测量的,把测量的结果转化为可以理解的和可重复的数字,使我们能够在不同对象之间和跨越不同时间进行比较。 数据质量管理是通过计划、实施和控制活动,运用质量管理技术度量、评估、改进和保证数据的恰当使 阅读全文
posted @ 2023-05-23 11:56 大码王 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (1)数据基础建设 想要有一个高质量的数据仓库,那么首先从数据仓库的设计上,我们就得有一个主题域完善,层级分明(通常分为ODS【数据源表层】,DWD【数据明细层】,DWS【数据汇总层】,DWA【数据应用层】),且数据消费场景明确,数据加工链路清晰的数据仓库体系。 有了这个基础之后,我们才能对不同主题 阅读全文
posted @ 2023-05-23 08:20 大码王 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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