创建计算图
下面的代码在内存中创建一个默认计算图。
import tensorflow as tf x = tf.Variable(3, name="x") y = tf.Variable(4, name="y") f = x*x*y + y + 2
代码中声明了变量和函数,这将会在内存中创建一个默认计算图。
默认计算图
默认计算图是TensorFlow默认生成的计算图。
>>> import tensorflow as tf >>> x1 = tf.Variable(1) >>> x1.graph is tf.get_default_graph( ) True
注意
当你在Python shell中进行试验时,通常会多次运行相同的命令,这可能会导致默认图中包含许多重复节点。例如,同个python shell中运行2次x = tf.variable (3, name="x")
,会有2个x节点。
可以通过重启Python shell解决这个问题,但更方便的是通过运行tf.reset_default_graph()
来重置默认计算图。
显式创建计算图
如果需要,可创建默认图之外的其他计算图。
新节点都会被添加到默认图中,如果想添加到新的图中,需要把新的图设置为默认图。
例如,下面代码中所示的变量x2
的情况。
示例
注意 当你在Python shell中进行试验时,通常会多次运行相同的命令,这可能会导致默认图中包含许多重复节点。例如,同个python shell中运行2次x = tf.variable (3, name="x"),会有2个x节点。 可以通过重启Python shell解决这个问题,但更方便的是通过运行tf.reset_default_graph()来重置默认计算图。 显式创建计算图 如果需要,可创建默认图之外的其他计算图。 新节点都会被添加到默认图中,如果想添加到新的图中,需要把新的图设置为默认图。 例如,下面代码中所示的变量x2的情况。 示例
如上所示,要使用新图,创建一个图并使用with
块将其临时设置为默认图形。
注意
当你在Python shell中进行试验时,通常会多次运行相同的命令,这可能会导致默认图中包含许多重复节点。例如,同个python shell中运行2次x = tf.variable (3, name="x")
,会有2个x节点。
可以通过重启Python shell解决这个问题,但更方便的是通过运行tf.reset_default_graph()
来重置默认计算图。
本文来自博客园,作者:大码王,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/huanghanyu/
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· AI技术革命,工作效率10个最佳AI工具