Python机器学习（五十一）SciPy 介绍

SciPy，发音为Sigh Pi，是一个python开源库，在BSD授权下发布，主要用于数学、科学和工程计算。

SciPy库依赖于NumPy，NumPy提供了方便和快速的n维数组操作。它们一起可以运行在所有流行的操作系统上，安装简单，使用免费。

现在，组合使用NumPy、SciPy和Matplotlib，作为MATLAB的替代品已经成为趋势。相比MATLAB，Python功能更强大、编程更容易。

SciPy 模块

根据针对的计算领域，SciPy被分成各个不同的模块。下表对这些模块进行了总结：

scipy.cluster	Vector quantization / Kmeans
scipy.constants	物理和数学常数
scipy.fftpack	傅里叶变换
scipy.integrate	积分
scipy.interpolate	插值
scipy.io	文件
scipy.linalg	线性代数
scipy.ndimage	多维图像处理
scipy.odr	Orthogonal(正交) distance regression
scipy.optimize	优化
scipy.signal	信号处理
scipy.sparse	稀疏矩阵
scipy.spatial	Spatial data structures and algorithms
scipy.special	特殊函数
scipy.stats	统计

数据结构

SciPy使用的基本数据结构是NumPy模块提供的多维数组。NumPy提供了一些用于线性代数、傅里叶变换和随机数生成的函数，SciPy中也提供了，并且通用性更强。