……

写在最前:

在安装过程中遇到很多坑,一开始自己从官网下载了Python3.6.3或者Python3.6.5或者Python3.7.1等多个版本,然后直接pip install tensorflow或者从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载制定的tensorflow版本,但都没有成功,在测试过程总会出现“Failed to load the native TensorFlow runtime”之类的错误,甚至为了版本来源的统一,在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上统一下载了numpy+MKL,scipy,matplotlib以及scikit-learn并按顺序安装,但结果仍不尽人意

最终,终于在把电脑里所有的python版本以及对应的软件全部卸载之后,按照下面的方法成功安装tensorflow

注意:直接安装Anaconda即可,不需要事先安装python

 

一、前言

本次安装tensorflow是基于Python的,安装Python的过程不做说明(既然决定按,Python肯定要先了解啊):本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程(cpu版,显卡不支持gpu版的...)

二、安装环境

(tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位)

windows7(其实和windows版本没什么关系,我的是windows7,安装时参照的有windows10的讲解)

Python3.5.2(之前电脑上是安装的就是这个版本,如果你安装了,不知道版本的话可以在命令窗口输入"python --version",会显示你已安装的Python的版本号,如果事先没有安装也没关系,Anaconda会自带Python,无需自己再安装)

Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe (windows下安装注意选择windows x86 64位就好)

三、Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

下载可以去官网上下载,直接搜索找与你电脑对应的版本就好,我个人习惯从清华镜像网站下载,网址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/

下载完成后直接安装就行,步骤如下图所示:

 

自己用,就选择Just me

选择习惯的存储盘

下面两个全部选上,点Install安装就好了

验证Anaconda是否安装成功的方法:

命令窗口中输入“conda --version” ----->得到conda 4.2.0

看到了这个结果,恭喜你,你已经成功的安装上了Anaconda了,那么我们继续。

四、安装Tensorflow

安装Tensorflow时,需要从Anaconda仓库中下载,一般默认链接的都是国外镜像地址,下载肯定很慢啊(跨国呢!),这里我是用国内清华镜像,需要改一下链接镜像的地址。这里,我们打开刚刚安装好的Anaconda中的 Anaconda Prompt,然后输入:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
 

再接着输入:

conda config --set show_channel_urls yes
 

这两行代码用来改成连接清华镜像的

接下来安装Tensorflow,在Anaconda Prompt中输入:

conda create -n tensorflow python=3.5.2
 

一下图片是安装过程,有些坑我也写出来,注意一下就好:

正常的情况应该如下:

等待,然后输入“y”

然后

看到上面这些activate tensorflow(这么直白的英语,看看是不是很激动,)恭喜你,tensorflow你已经安装成功啦,去激活一下,紧接着输入:“activate tensorflow”就Ok了

我们要安装的是CPU版本,那么在命令下紧接着输入:

pip install -U tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 

你也可以自己选择对应的Tensorflow版本,可以在清华镜像中查看

经过一小会的等待,当你看见如上图最后一行时,那么,恭喜你,你已经安装成功了,是不是很惊喜,是不是很激动,是不是想测试一下呢,那么我们先测试一下吧

五、测试

在Anaconda Prompt窗口中输入: python

进入python后输入:  

import tensorflow as tf
 
sess = tf.Session()

a = tf.constant(10)
 
b= tf.constant(12)
 
sess.run(a+b)

 

得到如下结果:

好了,到这里你可以放心了,你可以使用Tensorflow了

 
 posted on 2020-06-09 17:15  大码王  阅读(398)  评论(0编辑  收藏  举报
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