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随笔分类 - 数据中台
大数据中台技术架构
摘要：1. 数据采集传输 这个一般对应于公司的日志平台，任务是将数据采集后缓存在某个地方，供后续的计算流程进行消费使用。针对不同的数据来源有各自的采集方式，从 APP/服务器 日志，到业务表，还有各种 API 接口及数据文件等等。其中因为日志数据有数据量多，数据结构多样，产生环境复杂等特点，属于「重点关照
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数据仓库到数据中台的演进
摘要：一、大数据演进，从数据仓库到数据中台 第一阶段 21 世纪的第一个 10 年，企业级数据仓库（EDW）从萌芽到蓬勃发展，“IOT”( IBM、Oracle、Teradata) 占领了大部分市场，提供数据仓库建设从硬件、软件到实施的整体方案。 这个时代的数据仓库实施不仅需要购买大（中、小）型机，配套商
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数据中台实战（十）：如何从0到1搭建推荐平台？
摘要：上一篇数据中台的实战文章讲了《数据中台实战（九）：如何搭建全渠道自动化的平台》，这次我们基于实战看一下如何从0到1搭建推荐平台。 一、什么是推荐系统 推荐系统的核心是要解决人货匹配的问题。 我们拿电商平台举例，作为一个电商平台，就是为了卖货，怎么把我们的货卖出去并且用户还比较满意呢？一定是找到有需求
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数据中台实战（九）：如何搭建全渠道自动化的营销平台
摘要：上一篇数据中台的实战文章讲了《数据中台实战（八）：如何打造可以支撑N条产品线的标签平台》，这次讲如何搭建全渠道自动化的营销平台。 什么是全渠道营销平台 先讲一下全渠道营销平台是什么。运营的大部分工作就是搞营销活动，刺激用户下单和复购。在很久很久以前，一个公司几个月才搞一次活动，为什么要几个月，因为从
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数据中台实战（八）：如何打造支撑N条产品线的标签平台
摘要：上一篇数据中台的实战文章讲了《数据中台实战（七）：流量分析》，这次讲如何打造可以支撑N条产品线的标签平台。 为什么要建设标签平台 亚马逊的CEO Jeff Bezos曾说过他的梦想，「如果我有一百万的用户，我就会做一百万个不同的网站！」。 当然，现在大型的电商公司如亚马逊、淘宝等已经实现了他这个梦想
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数据中台实战（七）：流量分析
摘要：上一篇文章讲了《数据中台实战（六）：交易分析》，本文讲数据中台实战（七）：流量分析。 流量分析的核心就是你的平台每天有多少个用户过来，都去了哪里，在那个位置产生了消费。 针对这几个问题，我们做了几个功能： 网页分析，可以监测每个网页的流量PV、UV、浏览时长、跳出率； 坑位流量分析，可以看到产品的每
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数据中台实战（六）：交易分析
摘要：上一篇文章讲到《数据中台实战（五）：自助分析平台》，本篇文章讲一下交易分析模块。 交易分析设计原则 交易数据是一个公司最核心的数据，领导层会十分关注，一线的运营的kpi也是围绕交易额展开。领导层和一线的运营还是有些不同，公司领导层关注的是大盘，是不会看一些明细数据，而运营需要大量的明细数据来分析数据
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数据中台实战（五）：自助分析平台（产品设计篇）
摘要：本文笔者详细介绍了开发自助分析平台的重要性、自助分析平台的具体方案和选型，一起来看看吧。 一、为什么要开发自助分析平台 上一篇文章讲到《数据中台实战入门篇：数据中台对内、对外合作机制》。这时数据中台团队已经做了几个比较大块的功能模块，和各个产品线的合作越来越紧密。 每个月每条产品线都有一些数据需求，
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数据中台实战（四）：商品分析（产品设计篇）
摘要：商品的生命周期分为售前、售中、售后，接下来结合数据中台实战，分别从三个时期的细节方面分析下，如何保证我们提供的都是真正的好货。 上一讲讲了用户模块《数据中台实战（三）：用户分析（产品设计篇）》我们用的是海盗模型，从用户的获取、激活、留存、收入、推荐的角度来做分析。这些指标是没问题，但是作为电商产品，
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数据中台实战（三）：用户分析（产品设计篇）
摘要：上一次说到《数据中台实战（二）：基于阿里OneData的数据指标管理体系》，这次我们谈下产品经理更加关注的模块产品设计。接下来的文章将从六个方面讲数据中台的产品设计包括用户分析、商品分析、活动分析、流量分析、还有自助分析平台、标签平台、推荐系统的搭建。全部基于实战，读完这个系列，你就可以搭建属于你们
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数据中台实战（二）：基于阿里OneData的数据指标管理体系
摘要：本文将通过具体案例来介绍OneData的实施流程，继而介绍阿里OneData数据体系中数据指标的管理和数据模型的设计，最后再为大家讲数据看板的设计。 上一篇文章讲了《数据中台实战（一）：以B2B点电商为例谈谈产品经理下的数据埋点》，本文我们先以一个例子实战介绍OneData实施流程。接着再讲阿里On
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数据中台实战（一）：以B2B电商亿订为例，谈谈产品经理视角下的数据埋点
摘要：本文以B2B电商产品“亿订”为实例，与大家一同谈谈数据中台的数据埋点。 笔者所在公司为富力环球商品贸易港，是富力集团旗下汇聚原创设计师品牌及时尚买手/采购商两大社群，通过亿订B2B电商、RFSHOWROOM、环贸快版、环贸映像、富运通、富贸通等子品牌为时尚行业提供一站式产业＋渠道服务的平台。 笔者所
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数据中台实战（零）数据中台如何搭建
摘要：4月29日，数据中台建设实战系列课程「数智加速度」第4课，奇点云数据模型架构专家天启带来分享《AI驱动的数据中台架构设计》，步步踏实落地，带大家从0开始建设数据中台。 天启，奇点云数据模型架构专家、原海尔集团数据架构师、原阿里巴巴政务团队数据架构师，精通数据仓库建模理论及数据开发技术，具备零售、政务
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