Flink DataSet中的数据写入到ElasticSearch(高级篇)

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• 在Scala中使用
• 在Java中使用

 

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如果我们去阅读一下Flink是如何将DataStream中的数据写入ElasticSearch，你会发现其就是在使用bulk API。我顺便将这个类改写成支持将DataSet写入到ElasticSearch中了，也就是实现了ElasticSearchOutputFormat，目前代码我开源到GitHub：https://github.com/397090770/flink-elasticsearch2-connector。编译的包已经上传到Maven中央仓库（可以参见《如何发布Jar包到Maven中央仓库》），这也就意味着你可以直接在pom.xml文件中使用我那个ElasticSearchOutputFormat：

<dependency>

       <groupId>com.iteblog</groupId>

       <artifactId>flink-elasticsearch2-connector</artifactId>

       <version>1.0.2</version>

</dependency>

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在Scala中使用

import scala.collection.JavaConversions._

val config = Map("bulk.flush.max.actions" -> "1000", "cluster.name" -> "elasticsearch")

val hosts = "www.iteblog.com"

 

val transports = hosts.split(",").map(host => new InetSocketAddress(InetAddress.getByName(host), 9300)).toList

 

val data : DataSet[String] = ....

data.output(new ElasticSearchOutputFormat(config, transports, new ElasticsearchSinkFunction[String] {

      def createIndexRequest(element: String): IndexRequest = {

        Requests.indexRequest.index("iteblog").`type`("info").source(element)

      }

 

      override def process(element: String, ctx: RuntimeContext, indexer: RequestIndexer) {

        indexer.add(createIndexRequest(element))

      }

}))

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在Java中使用

Map<String, String> config = new HashMap<>();

config.put("bulk.flush.max.actions", "1000");

config.put("cluster.name", "elasticsearch");

 

String hosts = "www.iteblog.com";

 

List<InetSocketAddress> list = Lists.newArrayList();

for (String host : hosts.split(",")) {

    list.add(new InetSocketAddress(InetAddress.getByName(host), 9300));

}

 

DataSet<String> data  = ....;

 

data.output(new ElasticSearchOutputFormat<>(config, list, new ElasticsearchSinkFunction<String>() {

    @Override

    public void process(String element, RuntimeContext ctx, RequestIndexer indexer) {

        indexer.add(createIndexRequest(element));

    }

 

    private IndexRequest createIndexRequest(String element) {

        return Requests.indexRequest().index("iteblog").type("info").source(element);

    }

}));

我在同样的环境下测试了写入1,172,235条数据到ElasticSearch中，这次我只使用了20s不到！可见效率提高不少啊。

这个ElasticSearchOutputFormat目前只支持写入到Elasticsearch: 2.x.x，后面我会再写个支持ElasticSearch 1.x.x的版本。