04 2019 档案
摘要:在python脚本里执行: 1 sql_gp1 = "VACUUM dwd_access_record_inout_temp" 2 sql_gp2 = "delete from dwd_access_record_inout_temp t where t.indate > (select now()
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摘要:前提: 了解正则基本语法 1 import re 2 with open('top10_xiaozhuang_net.log','r') as f1: #读取日志文件 3 4 subject=f1.readlines() 5 with open('slice_log.log','w') as f2:
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摘要:举个例子: table name:makerar cname | wmname | avg + + canada | zoro | 2.0000000000000000 spain | luffy | 1.00000000000000000000 spain | usopp | 5.00000000
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摘要:最经典、常用的排序: 提问:插入排序和冒泡排序的时间复杂度相同,都是O(n2),在实际开发中,为什么更倾向于使用插入排序? 如何分析一个“排序算法”? 排序算法的执行效率 1.最好、最坏、平均情况时间复杂度 这样区分的原因: 1)有些排序算法会区分,为了好对比。 2)不同有序度的数据对排序执行有影响
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摘要:如何理解“递归” 比如在电影院不知道自己现在坐的位置是第几排,就问下前排的是第几排(x),自己就是x+1,如果他也不知道他就继续问前排,知道问道第一排的人,这是“递”。 而第一排的人往会一排排传自己是第几排,这就是“归”。 递推公式就是如下: f(n)=f(n-1)+1 其中,f(1)=1 改成代码
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