吴恩达机器学习3
二分分类
在一个二分分类的问题中间,结果总是离散输出的
比如:账户被黑客入侵(1)或者被盗(0);肿瘤是恶性的(1)还是良性的(0)
举个例子:是不是一个猫
目标是训练分类器,其中输入是一张图片所产生的特征向量,并且预测相应的标签是1还是0.在这种情况下,如果是1则表明是猫的图像,0则表示不是猫的图像
通常情况下,一张图片在电脑里面被存为三色素:红,绿和蓝。这三种颜色分别产生了三个矩阵,这三个矩阵拥有相同的大小。比如说,如果一张图片的大小为64*64,则三个矩阵的大小都是64*64
单元格中的值被表示将用于创建维度的特征向量的像素强度。在模式识别和机器学习中,一个特征向量表示为一个对象,在这种情况下识别图片中有没有一只猫。
为了创建一个特征向量,像素强度将为每种颜色“展开”或者“重塑”。上面的输入向量x尺寸大小n=64*64*3=12288