基础使用：
1）与solr建立连接
import solr
s = solr.Solr('http://host:ip/solr/collectionName')
2）查询
r = s.select('*:*')
for hit in r.results:
pirnt hit
具体参考：
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选择solrPy的初衷：
1）初期想法：solr做数据存储，做“数据可视化”。
2）“数据可视化”工具选择，例如取出数据，放到Excel中进行分析也算是一种方式。
但是工作量较大，因此想借用python的matplotlib库。
3）ES的kibana的图表都是“交互式”，不利于做成图片进行分享。
ps:
1）python3 pip安装solrpy
pip install https://pypi.python.org/packages/py3/s/solrpy3/solrpy3-0.1-py3-none-any.whl
2）剧情可能要反转了
solrpy可能并不是“最优”的选择。
我们可以直接用python的urllib进行访问，反正solr控制台也是直接http调用，更顺手。
返回结果json格式，也很好解析。
目前由solrpy反转到urllib+json
