服务注册中心：Eureka与Zookeeper

CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错（Partition tolerance）。由于分区容错性在分布式系统中必须要保证，因此只能在C和A之间进行权衡。放弃一致性（强一致性，最终保持一致性），选择可用性是很多分布式系统的选择。

Zookeeper保证的是CP，而Eureka保证的是AP。

1.Zookeeper保证CP

当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能可用性要求高于一致性。但是zk会出现一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，leader选举的时间太长，一般在30~120s，且整个选举期间zk集群都是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。虽然服务最终能够恢复，但是漫长的选举时间导致服务注册长时间不可用，这是不能容忍的。

 

2.Eureka保证AP

Eureka各节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供服务注册和查询功能。Eureka的客户端向某个Eureka节点注册时如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要一台Eureka还在，就能保证服务注册成功（保证可用性），只不过查询到的信息可能不是最新的（不保证强一致性）。除此之外，Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟之内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时就会出现以下几种情况：

1. Eureka不再从注册列表中移除因长时间没有收到心跳而应该过期的服务

2. Eureka任然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上（即保证当前节点依然可用）

3. 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点上

因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样是整个服务注册瘫痪。