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2019年5月30日

摘要: 为了督促自己记忆更加深刻! 例子 select * from (select pre_apply_no,namefrom houbank_analysis_sh.t_xloan_loan_lablewhere book_date between '2018-11-01' and '2019-02-2 阅读全文

posted @ 2019-05-30 18:19 小猪课堂 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: pivot英文解释 举例子: pivoted=ldata.pivot('date', 'item', 'value')#idata为dataframe对象pivoted.head() [out]: 详情参考:https://blog.csdn.net/siss0siss/article/detail 阅读全文

posted @ 2019-05-30 11:50 小猪课堂 阅读(3203) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 恢复内容开始 恢复内容结束 阅读全文

posted @ 2019-05-30 11:36 小猪课堂 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: merge()函数,merge默认的是内连接(inner join) join()函数, concat()函数,concat默认的是外连接(outer join) 参考文章转载于https://www.cnblogs.com/xk-bench/p/8379180.html merage# panda 阅读全文

posted @ 2019-05-30 10:49 小猪课堂 阅读(9860) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月28日

摘要: https://blog.csdn.net/m0_37962600/article/details/79912654 阅读全文

posted @ 2019-05-28 11:13 小猪课堂 阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: MD5常常作为文件的签名出现,我们在下载文件的时候,常常会看到文件页面上附带一个扩展名为.MD5的文本或者一行字符,这行字符就是就是把整个文件当作原数据通过MD5计算后的值,我们下载文件后,可以用检查文件MD5信息的软件对下载到的文件在进行一次计算。两次结果对比就可以确保下载到文件的准确性。 另一种 阅读全文

posted @ 2019-05-28 10:51 小猪课堂 阅读(922) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月27日

摘要: 1 import pandas as pd 2 import numpy as np 阅读全文

posted @ 2019-05-27 18:11 小猪课堂 阅读(15873) 评论(1) 推荐(0) 编辑

摘要: 有时候我们会筛选需要的条件数据,接下来的笔记就是做条件筛选的例子: DF6 #为数据对象 Out[42]: B C D0 1 B 10.7501 3 C 8.8752 2 T 58.0003 2 L 57.0004 3 Y 46.000 DF6[(DF6.B>1) & (DF6.D > 10)] O 阅读全文

posted @ 2019-05-27 17:57 小猪课堂 阅读(6688) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年10月9日

摘要: 统一表格的格式:去除空格、强制换行符 CLEAN()函数:是去除单元格中的特殊字符; TRIM()函数:去除单元格中前后的空格; SUBSTITUTE()函数:去除单元格中字符串中的空格; 还有复制表格中不能替换的空格或其他特殊字符,然后Ctrl+H,替换为空白; CLEAN函数,用于删除文本中不能 阅读全文

posted @ 2018-10-09 18:18 小猪课堂 阅读(6861) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: Replace函数的含义~ 用新字符串替换旧字符串,而且替换的位置和数量都是指定的。 replace函数的语法格式 =Replace(old_text,start_num,num_chars,new_text) =replace(要替换的字符串,开始位置,替换个数,新的文本) 举例子: 常见的把手机 阅读全文

posted @ 2018-10-09 18:15 小猪课堂 阅读(2660) 评论(0) 推荐(0) 编辑