摘要：
以购车举例： 要明白的是，订金是可以退的。正常来说，当你看好一部车的手，价格已经谈好了，并且相关赠送项目也已经谈好了，那么这时候就到了签订合同的时候了。那么如果合同上所写的是“订金”，那么就意味着这笔钱是预付款，也就是说如果4S店或者是你反悔了，那么取消合同的时候，这笔订金是可以退的。 接下来笔者来 阅读全文
posted @ 2019-06-06 09:44 小猪课堂 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
机器学习本质上是对条件概率或概率分布的估计，而这样的估计到底有多少是置信度？ 这里就涉及到统计学里面的置信区间与置信度，本文简要介绍了置信区间这一核心概念，它有助于我们从直观上理解评价估计优劣的度量方法。 本文讨论了统计学中的一个基本术语 ：置信区间。我们仅以一种非常友好的方式讨论一般概念，没有太多 阅读全文
posted @ 2019-06-05 14:39 小猪课堂 阅读(2551) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
df为drop_dataframe的变量对象 df.drop_duplicates('要删除的列名') 在哪一个对象中，要干什么 阅读全文
posted @ 2019-06-04 18:22 小猪课堂 阅读(3815) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
在消费交易过程中，很多时候我们都会要用到POS机，对于POS机，过去我们见得最多的就是在商户里面，可以为我们的消费进行刷卡结算。随着移动支付时代的俩林，POS机不仅仅限于商户使用，大多时候变成了个人申请使用。在选择POS机的时候，我们经常会听到要选择一清机，那么POS机一清机是什么意思？跟二清机有什 阅读全文
posted @ 2019-06-04 14:36 小猪课堂 阅读(906) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
对于subplots_adjust（）函数，我们可以想象成对word页面布局的调整 说明、参数Adjusting the spacing of margins and subplots调整边距和子图的间距 subplots_adjust(self, left=None, bottom= 阅读全文
posted @ 2019-06-04 07:47 小猪课堂 阅读(1642) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
frame=数据对象 frame.sort_valus() frame.sort_valus(['s','d'],ascending=[1,0]) 后面的ascending=[1,0]意思是按s升序，按d降序排列 未完待续~ 阅读全文
posted @ 2019-06-03 11:19 小猪课堂 阅读(504) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
=frequency(list,cut) list为需要分开的列表 cut为分段的的区间节点 比如list： cut距离 =FREQUENCY(Sheet1!H2:H80973,D2:D13) ctrl +shift +enter 结束！ 阅读全文
posted @ 2019-06-03 10:15 小猪课堂 阅读(1974) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
参考文献：https://blog.csdn.net/qq_39241986/article/details/82085485 阅读全文
posted @ 2019-05-31 17:07 小猪课堂 阅读(1602) 评论(1) 推荐(0) 编辑