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这里介绍一个在read_csv()时报错的原因为:(加工字为位置可以任意)

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xce in position 0: invalid continuation byte

来吧瞅瞅:

代码:

df_w = pd.read_table(
    r'C:\Users\lab\Desktop\web_list_n.txt', sep=',', header=None)

当我用pandas的read_table方法读取本地文件时,爆出这个错误:

 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xce in position 0: invalid continuation byte

查询一番,找到了原来这就是Python 编码中最常见也是最顽固的两个错误:

  UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)

  UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode bytes in position 0-1: invalid continuation byte

也就是编码解码的问题,我这个错误就是‘utf-8’不能解码位置52的那个字节(0xce),也就是这个字节超出了utf-8的表示范围了,编码解码详细请参见https://segmentfault.com/a/1190000004625718

解决办法:

df_w = pd.read_table(
    r'C:\Users\lab\Desktop\web_list_n.txt', encoding='ISO-8859-1', sep=',', header=None)

也就是在读取数据的时候,显式添加编码方式encoding='ISO-8859-1',别的编码也可以试试哟

但是:这种方法使用后会发现英文的内容显示正常,但是文件中的中文会乱码,所以不行

继续:

使用了这个人的方法:https://blog.csdn.net/kelindame/article/details/75014485

结论不行!

使用了这个人的方法:https://blog.csdn.net/weixin_37029453/article/details/78917066

还是结论不行!

====================解决方法==============================

加上这些带#号的乱七八糟东西就可以了

#-*- coding : utf-8-*-
# coding:unicode_escape
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
io = r'C:\Users\Hou\Downloads\query-hive-191685.csv'
idk=r'C:\Users\Hou\Downloads\query-hive-191744.csv'
#data=pd.read_csv(io,encoding='unicode_escape')
data=pd.read_csv(io,encoding='gbk')

说真的国内网站,唉

看了这个人的文章试了一下,可以了

https://blog.csdn.net/qq_35892623/article/details/82941473