日志聚合与全链路监控

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今天线上查bug，使用上了链路追踪，真的很方便，同一个请求，调用的所有服务的日志，能根据Trace Id筛选出来，效率提高了很多。

 

所以，项目加链路追踪的决定，是非常正确的选择。

 

以前，线上环境有问题，为了查询日志，运维工程师登录服务器，下载日志，转发日志文件，研发工程师分析日志文件，这种查询日志模式很繁琐。

 

随着服务的拆分，日志系统也演变成独立自治的单一模块。为了查询日志，我们可能需要登录不同的服务器去一个个下载日志分析。因此，构建日志聚合平台是必不可少的。事实上，规范整个系统日志体系，采用标准的日志格式非常便于后续的日志聚合检索。

 

所以在项目拆分后，我们首先做的事情是统一日志格式，日志聚合与全链路监控。实现生产环境，研发人员直接查找日志，定位问题，不需要经过运维；

 

我们采用ELK进行日志聚合，采用Spring Cloud Sleuth数据埋点，收集服务调用链路上的数据。

 

其他。。。

 

1.堆栈异常信息处理

全局业务异常一般不打印堆栈信息，对于不明原因的异常，需要打印堆栈信息。对于堆栈异常，我们整合成了一行日志，可以在elk中查看堆栈异常；

 

2.elk毫秒级日志错乱问题

对于单用户，单请求，毫秒级日志导致的乱序问题，忽略不计

 

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