Pickle模块数据对象持久化操作
Pickle模块的作用是持久化(序列化)的储存数据。
因此我先解释下：什么是序列化与反序列化、什么是对象序列化和对象反序列化。
通俗地讲，它们的定义如下：
序列化: 把一个对象保存到一个文件或数据库字段中去；
反序列化: 在适当的时候把这个文件再转化成原来的对象使用；
对象的序列化： 把对象转换为字节序列的过程；
对象的反序列化： 把字节序列恢复为对象的过程；
使用场合：
使用序列化主要是因为跨平台和对象存储的需求，因为网络上只允许字符串或者二进制格式，而文件需要使用二进制流格式。
如果想把一个内存中的对象存储下来就必须使用序列化转换为xml(字符串)、json(字符串)或二进制(流)等
注意: file.write/read操作的字符串对象，而pickle.dump/load操作的是结构化数据对象(如:列表、字典)。
常用接口：
(1) pickle.dump(obj, file, [,protocol]) #将obj对象序列化存入已经打开的file中。
obj: 结构化对象
file: 类文件对象(对象保存)
protocol: 序列化使用的协议版本。protocol默认值为0。
0:ASCII协议，所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示；
1:老式的二进制协议；
2：2.3版本引入的新二进制协议，较以前的更高效
(2) pickle.load(file) # 将file中的对象序列化读出。
(3) pickle.dumps(obj[, protocol]) #以字节对象形式返回封装的对象，不需要写入文件中。
(4) pickle.loads(file) #从字节对象中读取被封装的对象，并返回。
dump能将多个对象序列化存储到同一个文件中，随后调用load()来以同样的顺序反序列化读出这些对象。
#pickle用法举例: version: python 3.3.4 1.dump和load >>> import pickle #导入pickle >>> my_list = ['ABC','123','中文',['123']] #添加一个测试列表 >>> pickle_file = open('my_list.pkl','wb') #文件(my_list.pkl)必须以二进制可写模式打开，即"wb" >>> pickle.dump(my_list,pickle_file) #调用pickle.dump方法，将my_list以二进制的方式写入pickle_file对象 >>> pickle_file.close() #关闭文件对象 >>> import os; os.getcwd() #引入os包，查看当前python目录 'D:\\Python33' >>> os.listdir('D:\\Python33') #查看指定目录下的文件，可以看到已经生成一个名为my_list.pkl的二进制文件 [... 'my_list.pkl', .....] >>> pickle_file2 = open('my_list.pkl','rb') #文件(my_list.pkl)必须以二进制可读模式打开，即"rb" >>> my_list2 = pickle.load(pickle_file2) #调用ickle.load方法，将以二进制格式保存的对象还原回来 >>> print (my_list2) ['ABC', '123', '中文', ['123']] #可以看出对象已经还原 #改进写法: >>> import pickle >>> my_list = ['ABC','123','中文',['123']] >>> with open('my_list.pkl','wb') as file1: #采用with open as方式，不需要再调用close() pickle.dump(my_list,file1) >>> import os >>> os.listdir(os.getcwd()) [... 'my_list.pkl', .....] >>> with open('my_list.pkl','rb') as file2: new_list = pickle.load(file2) >>> print (new_list) ['ABC', '123', '中文', ['123']] 2.dumps和loads #测试元组 >>> import pickle #导入pickle >>> tuple1 = ('A',1,'小泉') #添加一个元祖 >>> tuple1 ('A', 1, '小泉') >>> str1 = pickle.dumps(tuple1) #以字节对象形式返回封装的对象，不需要写入文件中 >>> str2 = pickle.loads(str1) #从字节对象中读取被封装的对象 >>> print (str2) ('A', 1, '小泉') >>> type(str2) <class 'tuple'> #测试字符串 >>> str = 'Hello World!' >>> import pickle >>> str1 = pickle.dumps(str) >>> str2 = pickle.loads(str1) >>> print (str2) Hello World! >>> type(str) <class 'str'> >>> type(str2) <class 'str'>
Pickle与CPickle对比
前者是完全用Python来实现的模块，这个CPickle是用C来实现的，它的速度要比pickle快好多倍。
一般建议如果电脑中只要有CPickle的话都应该使用它。
参考资料:
pickle模块的使用讲解: http://blog.csdn.net/coffee_cream/article/details/51754484
