学习目标：抓住80%的核心考点 (参考专业综合考试大纲一书）
重点如下：
1概率论知识（同大学课程）：计算均值，方差，标准差，背公式，正态分布
2统计量及抽样分布-核心知识
3参数估计(计算题） -居间估计计算
4假设检验（判断题）
5线性回归方程（小题）-判断相关性
6other：其他是非重点
------------------------------开始扯淡-----------------------------
1变量分类：（后期分析的变量都将针对这三类变量）
分类变量(categorical variable) ：说明事物类别的名称
顺序变量(rank variable)：说明事物有序类别的名称
数值型变量(metric variable) ：说明事物数字特征的名称
2基本概念：
后期在计算时，要区别研究对象是整体还是样本，这样计算公式带入的参数不一样。
3数据度量
a 集中趋势：一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度
分类数据：众数 （出现次数最多）
顺序数据：中位数（排序后处于中间位置上的值）和四分位数（排序后处于25%和75%位置上的值）
数值型数据：平均数（均值）-如上图
三者关系如下图：
b 离散程度(反映各变量值远离其中心值的程度)
分类数据：异众比率 （用于衡量众数的代表性）
顺序数据：四分位差（反映了中间50%数据的离散程度）
数值型数据：方差和标准差 （大学概率论知识）-这里的X- 用u代替则是-总体方差和标准差
相对离散程度：离散系数（用于对不同组别数据离散程度的比较）
----------------------------------以下是概率论知识：重点是正态分布----------------------------------------------
1离散型随机变量：
数学期望计算：
方差计算：
常见的离散型随机变量：二项分布（非0即1）
2连续随机变量：
概率密度函数：相当于高数的积分函数（总体面积为1）
分布函数：相当于上图的a-b部分的面积
正态分布：(标准正态分布有对称性)
-------------------------------------------以下是统计学基础知识-------------------------------------------------------
1统计量：是样本的一个函数，是函数，是函数，重要的说三次。
2 .X2分布：期望为n,方差为2n（n为自由度） （n决定分布的形状，通常是不对称的正偏分布，当n增加时，形状趋于对称）
t分布：类似正态分布的一种对称分布，它通常要比正态分布平坦和分散 （所以后面的参数估计计算中，用t分布计算出来的值和正态分布相差不大）
F分布：（就是两个自由度的x2分布合在一起的）
中心极限定理（就是他们在N样本量很大时，都会服从标准正态分布-为了简化计算吧，偷懒）
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