CompletableFuture使用
一、简介
1.1 概述
在上一篇文章《CompletionService使用与源码分析》中，已经介绍过了Future的局限性，它没法直接对多个任务进行链式、组合等处理，需要借助并发工具类才能完成，实现逻辑比较复杂。
而CompletableFuture是对Future的扩展和增强。CompletableFuture实现了Future接口，并在此基础上进行了丰富的扩展，完美弥补了Future的局限性，同时CompletableFuture实现了对任务编排的能力。借助这项能力，可以轻松地组织不同任务的运行顺序、规则以及方式。从某种程度上说，这项能力是它的核心能力。而在以往，虽然通过CountDownLatch等工具类也可以实现任务的编排，但需要复杂的逻辑处理，不仅耗费精力且难以维护。
CompletableFuture的继承结构如下：
CompletionStage接口定义了任务编排的方法，执行某一阶段，可以向下执行后续阶段。异步执行的，默认线程池是ForkJoinPool.commonPool()，但为了业务之间互不影响，且便于定位问题，强烈推荐使用自定义线程池。
CompletableFuture中默认线程池如下：
// 根据commonPool的并行度来选择,而并行度的计算是在ForkJoinPool的静态代码段完成的
private static final boolean useCommonPool =
(ForkJoinPool.getCommonPoolParallelism() > 1);
private static final Executor asyncPool = useCommonPool ?
ForkJoinPool.commonPool() : new ThreadPerTaskExecutor();
ForkJoinPool中初始化commonPool的参数
static {
// initialize field offsets for CAS etc
try {
U = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
Class<?> k = ForkJoinPool.class;
CTL = U.objectFieldOffset
(k.getDeclaredField("ctl"));
RUNSTATE = U.objectFieldOffset
(k.getDeclaredField("runState"));
STEALCOUNTER = U.objectFieldOffset
(k.getDeclaredField("stealCounter"));
Class<?> tk = Thread.class;
……
} catch (Exception e) {
throw new Error(e);
}
commonMaxSpares = DEFAULT_COMMON_MAX_SPARES;
defaultForkJoinWorkerThreadFactory =
new DefaultForkJoinWorkerThreadFactory();
modifyThreadPermission = new RuntimePermission("modifyThread");
// 调用makeCommonPool方法创建commonPool,其中并行度为逻辑核数-1
common = java.security.AccessController.doPrivileged
(new java.security.PrivilegedAction<ForkJoinPool>() {
public ForkJoinPool run() { return makeCommonPool(); }});
int par = common.config & SMASK; // report 1 even if threads disabled
commonParallelism = par > 0 ? par : 1;
}
1.2 功能
1.2.1 常用方法
依赖关系
thenApply()：把前面任务的执行结果，交给后面的FunctionthenCompose()：用来连接两个有依赖关系的任务，结果由第二个任务返回
and集合关系
thenCombine()：合并任务，有返回值thenAccepetBoth()：两个任务执行完成后，将结果交给thenAccepetBoth处理，无返回值runAfterBoth()：两个任务都执行完成后，执行下一步操作(Runnable类型任务)
or聚合关系
applyToEither()：两个任务哪个执行的快，就使用哪一个结果，有返回值acceptEither()：两个任务哪个执行的快，就消费哪一个结果，无返回值runAfterEither()：任意一个任务执行完成，进行下一步操作(Runnable类型任务)
并行执行
allOf()：当所有给定的 CompletableFuture 完成时，返回一个新的 CompletableFutureanyOf()：当任何一个给定的CompletablFuture完成时，返回一个新的CompletableFuture
结果处理
whenComplete：当任务完成时，将使用结果(或 null)和此阶段的异常(或 null如果没有)执行给定操作exceptionally：返回一个新的CompletableFuture，当前面的CompletableFuture完成时，它也完成，当它异常完成时，给定函数的异常触发这个CompletableFuture的完成
1.2.2 异步操作
CompletableFuture提供了四个静态方法来创建一个异步操作：
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable)
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable, Executor executor)
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier)
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier, Executor executor)
这四个方法的区别：
runAsync()以Runnable函数式接口类型为参数，没有返回结果，supplyAsync()以Supplier函数式接口类型为参数，返回结果类型为U；Supplier接口的get()是有返回值的(会阻塞)- 使用没有指定
Executor的方法时，内部使用ForkJoinPool.commonPool()作为它的线程池执行异步代码。如果指定线程池，则使用指定的线程池运行。 - 默认情况下
CompletableFuture会使用公共的ForkJoinPool线程池，这个线程池默认创建的线程数是 CPU 的核数（也可以通过JVM option:-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism来设置ForkJoinPool线程池的线程数）。如果所有CompletableFuture共享一个线程池，那么一旦有任务执行一些很慢的 I/O 操作，就会导致线程池中所有线程都阻塞在 I/O 操作上，从而造成线程饥饿，进而影响整个系统的性能。所以，强烈建议你要根据不同的业务类型创建不同的线程池，以避免互相干扰
异步操作
Runnable runnable = () -> System.out.println("无返回结果异步任务");
CompletableFuture.runAsync(runnable);
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("有返回值的异步任务");
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "Hello World";
});
String result = future.get();
获取结果(join&get)
join()和get()方法都是用来获取CompletableFuture异步之后的返回值。join()方法抛出的是uncheck异常（即未经检查的异常),不会强制开发者抛出。get()方法抛出的是经过检查的异常，ExecutionException, InterruptedException 需要用户手动处理（抛出或者 try catch）
结果处理
当CompletableFuture的计算结果完成，或者抛出异常的时候，我们可以执行特定的 Action。主要是下面的方法：
public CompletableFuture<T> whenComplete(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action)
public CompletableFuture<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T,? super Throwable> action, Executor executor)
Action的类型是BiConsumer<? super T,? super Throwable>，它可以处理正常的计算结果，或者异常情况。- 方法不以
Async结尾，意味着Action使用相同的线程执行，而Async可能会使用其它的线程去执行(如果使用相同的线程池，也可能会被同一个线程选中执行)。 - 这几个方法都会返回
CompletableFuture，当Action执行完毕后它的结果返回原始的CompletableFuture的计算结果或者返回异常
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
}
if (new Random().nextInt(10) % 2 == 0) {
int i = 12 / 0;
}
System.out.println("执行结束！");
return "test";
});
// 任务完成或异常方法完成时执行该方法
// 如果出现了异常,任务结果为null
future.whenComplete(new BiConsumer<String, Throwable>() {
@Override
public void accept(String t, Throwable action) {
System.out.println(t+" 执行完成！");
}
});
// 出现异常时先执行该方法
future.exceptionally(new Function<Throwable, String>() {
@Override
public String apply(Throwable t) {
System.out.println("执行失败：" + t.getMessage());
return "异常xxxx";
}
});
future.get();
上面的代码当出现异常时，输出结果如下
执行失败：java.lang.ArithmeticException: / by zero
null 执行完成！
二、应用场景
2.1 结果转换
将上一段任务的执行结果作为下一阶段任务的入参参与重新计算，产生新的结果。
thenApply
thenApply接收一个函数作为参数，使用该函数处理上一个CompletableFuture调用的结果，并返回一个具有处理结果的Future对象。
常用使用：
public <U> CompletableFuture<U> thenApply(Function<? super T,? extends U> fn)
public <U> CompletableFuture<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn)
具体使用：
CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
int result = 100;
System.out.println("第一次运算：" + result);
return result;
}).thenApply(number -> {
int result = number * 3;
System.out.println("第二次运算：" + result);
return result;
});
thenCompose
thenCompose的参数为一个返回CompletableFuture实例的函数，该函数的参数是先前计算步骤的结果。
常用方法：
public <U> CompletableFuture<U> thenCompose(Function<? super T, ? extends CompletionStage<U>> fn);
public <U> CompletableFuture<U> thenComposeAsync(Function<? super T, ? extends CompletionStage<U>> fn) ;
具体使用：
CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture
.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int number = new Random().nextInt(30);
System.out.println("第一次运算：" + number);
return number;
}
})
.thenCompose(new Function<Integer, CompletionStage<Integer>>() {
@Override
public CompletionStage<Integer> apply(Integer param) {
return CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int number = param * 2;
System.out.println("第二次运算：" + number);
return number;
}
});
}
});
thenApply 和 thenCompose的区别：
thenApply转换的是泛型中的类型，返回的是同一个CompletableFuture；thenCompose将内部的CompletableFuture调用展开来并使用上一个CompletableFutre调用的结果在下一步的CompletableFuture调用中进行运算，是生成一个新的CompletableFuture。
2.2 结果消费
与结果处理和结果转换系列函数返回一个新的CompletableFuture不同，结果消费系列函数只对结果执行Action，而不返回新的计算值。
根据对结果的处理方式，结果消费函数又可以分为下面三大类：
thenAccept()：对单个结果进行消费thenAcceptBoth()：对两个结果进行消费thenRun()：不关心结果，只对结果执行Action
thenAccept
观察该系列函数的参数类型可知，它们是函数式接口Consumer，这个接口只有输入，没有返回值。
常用方法：
public CompletionStage<Void> thenAccept(Consumer<? super T> action);
public CompletionStage<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action);
具体使用：
CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture
.supplyAsync(() -> {
int number = new Random().nextInt(10);
System.out.println("第一次运算：" + number);
return number;
}).thenAccept(number ->
System.out.println("第二次运算：" + number * 5));
thenAcceptBoth
thenAcceptBoth函数的作用是，当两个CompletionStage都正常完成计算的时候，就会执行提供的action消费两个异步的结果。
常用方法：
public <U> CompletionStage<Void> thenAcceptBoth(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action);
public <U> CompletionStage<Void> thenAcceptBothAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action);
具体使用：
CompletableFuture<Integer> futrue1 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int number = new Random().nextInt(3) + 1;
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("任务1结果：" + number);
return number;
}
});
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int number = new Random().nextInt(3) + 1;
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("任务2结果：" + number);
return number;
}
});
futrue1.thenAcceptBoth(future2, new BiConsumer<Integer, Integer>() {
@Override
public void accept(Integer x, Integer y) {
System.out.println("最终结果：" + (x + y));
}
});
thenRun
thenRun也是对线程任务结果的一种消费函数，与thenAccept不同的是，thenRun会在上一阶段 CompletableFuture计算完成的时候执行一个Runnable，而Runnable并不使用该CompletableFuture计算的结果。
常用方法：
public CompletionStage<Void> thenRun(Runnable action);
public CompletionStage<Void> thenRunAsync(Runnable action);
具体使用：
CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
int number = new Random().nextInt(10);
System.out.println("第一阶段：" + number);
return number;
}).thenRun(() ->
System.out.println("thenRun 执行"));
2.3 结果组合
thenCombine
合并两个线程任务的结果，并进一步处理。
常用方法：
public <U,V> CompletableFuture<V> thenCombine(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn);
public <U,V> CompletableFuture<V> thenCombineAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn);
public <U,V> CompletableFuture<V> thenCombineAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn, Executor executor);
具体使用：
CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture
.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int number = new Random().nextInt(10);
System.out.println("任务1结果：" + number);
return number;
}
});
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture
.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int number = new Random().nextInt(10);
System.out.println("任务2结果：" + number);
return number;
}
});
CompletableFuture<Integer> result = future1
.thenCombine(future2, new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {
@Override
public Integer apply(Integer x, Integer y) {
return x + y;
}
});
System.out.println("组合后结果：" + result.get());
2.4 任务交互
线程交互指将两个线程任务获取结果的速度相比较，按一定的规则进行下一步处理。
applyToEither
两个线程任务相比较，先获得执行结果的，就对该结果进行下一步的转化操作。
常用方法：
public <U> CompletionStage<U> applyToEither(CompletionStage<? extends T> other,Function<? super T, U> fn);
public <U> CompletionStage<U> applyToEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Function<? super T, U> fn);
具体使用：
CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture
.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int number = new Random().nextInt(10);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("任务1结果:" + number);
return number;
}
});
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int number = new Random().nextInt(10);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("任务2结果:" + number);
return number;
}
});
future1.applyToEither(future2, new Function<Integer, Integer>() {
@Override
public Integer apply(Integer number) {
System.out.println("最快结果：" + number);
return number * 2;
}
});
acceptEither
两个线程任务相比较，先获得执行结果的，就对该结果进行下一步的消费操作。
常用方法：
public CompletionStage<Void> acceptEither(CompletionStage<? extends T> other,Consumer<? super T> action);
public CompletionStage<Void> acceptEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Consumer<? super T> action);
具体使用：
CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int number = new Random().nextInt(10) + 1;
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("第一阶段：" + number);
return number;
}
});
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int number = new Random().nextInt(10) + 1;
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("第二阶段：" + number);
return number;
}
});
future1.acceptEither(future2, new Consumer<Integer>() {
@Override
public void accept(Integer number) {
System.out.println("最快结果：" + number);
}
});
runAfterEither
两个线程任务相比较，有任何一个执行完成，就进行下一步操作，不关心运行结果。
常用方法：
public CompletionStage<Void> runAfterEither(CompletionStage<?> other,Runnable action);
public CompletionStage<Void> runAfterEitherAsync(CompletionStage<?> other,Runnable action);
具体使用：
CompletableFuture<Integer> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int number = new Random().nextInt(5);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("任务1结果：" + number);
return number;
}
});
CompletableFuture<Integer> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(new Supplier<Integer>() {
@Override
public Integer get() {
int number = new Random().nextInt(5);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(number);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("任务2结果:" + number);
return number;
}
});
future1.runAfterEither(future2, new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("已经有一个任务完成了");
}
}).join();
anyOf
anyOf() 的参数是多个给定的 CompletableFuture，当其中的任何一个完成时，方法返回这个 CompletableFuture。
常用方法：
public static CompletableFuture<Object> anyOf(CompletableFuture<?>... cfs)
具体使用：
Random random = new Random();
CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(random.nextInt(5));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "hello";
});
CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(random.nextInt(1));
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "world";
});
CompletableFuture<Object> result = CompletableFuture.anyOf(future1, future2);
allOf
allOf方法用来实现多 CompletableFuture 的同时返回。
常用方法：
public static CompletableFuture<Void> allOf(CompletableFuture<?>... cfs)
具体使用：
CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("future1完成！");
return "future1完成！";
});
CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println("future2完成！");
return "future2完成！";
});
CompletableFuture<Void> combindFuture = CompletableFuture.allOf(future1, future2);
try {
combindFuture.get();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
CompletableFuture常用方法总结:
注：CompletableFuture中还有很多功能丰富的方法，这里就不一一列举。
三、使用案例
实现最优的“烧水泡茶”程序
著名数学家华罗庚先生在《统筹方法》这篇文章里介绍了一个烧水泡茶的例子，文中提到最优的工序应该是下面这样：
对于烧水泡茶这个程序，一种最优的分工方案：用两个线程 T1 和 T2 来完成烧水泡茶程序，T1 负责洗水壶、烧开水、泡茶这三道工序，T2 负责洗茶壶、洗茶杯、拿茶叶三道工序，其中 T1 在执行泡茶这道工序时需要等待 T2 完成拿茶叶的工序。
基于Future实现
public class FutureTaskTest{
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
// 创建任务T2的FutureTask
FutureTask<String> ft2 = new FutureTask<>(new T2Task());
// 创建任务T1的FutureTask
FutureTask<String> ft1 = new FutureTask<>(new T1Task(ft2));
// 线程T1执行任务ft2
Thread T1 = new Thread(ft2);
T1.start();
// 线程T2执行任务ft1
Thread T2 = new Thread(ft1);
T2.start();
// 等待线程T1执行结果
System.out.println(ft1.get());
}
}
// T1Task需要执行的任务：
// 洗水壶、烧开水、泡茶
class T1Task implements Callable<String> {
FutureTask<String> ft2;
// T1任务需要T2任务的FutureTask
T1Task(FutureTask<String> ft2){
this.ft2 = ft2;
}
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println("T1:洗水壶...");
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
System.out.println("T1:烧开水...");
TimeUnit.SECONDS.sleep(15);
// 获取T2线程的茶叶
String tf = ft2.get();
System.out.println("T1:拿到茶叶:"+tf);
System.out.println("T1:泡茶...");
return "上茶:" + tf;
}
}
// T2Task需要执行的任务:
// 洗茶壶、洗茶杯、拿茶叶
class T2Task implements Callable<String> {
@Override
public String call() throws Exception {
System.out.println("T2:洗茶壶...");
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
System.out.println("T2:洗茶杯...");
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
System.out.println("T2:拿茶叶...");
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
return "龙井";
}
}
基于CompletableFuture实现
public class CompletableFutureTest {
public static void main(String[] args) {
//任务1：洗水壶->烧开水
CompletableFuture<Void> f1 = CompletableFuture
.runAsync(() -> {
System.out.println("T1:洗水壶...");
sleep(1, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println("T1:烧开水...");
sleep(15, TimeUnit.SECONDS);
});
//任务2：洗茶壶->洗茶杯->拿茶叶
CompletableFuture<String> f2 = CompletableFuture
.supplyAsync(() -> {
System.out.println("T2:洗茶壶...");
sleep(1, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println("T2:洗茶杯...");
sleep(2, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println("T2:拿茶叶...");
sleep(1, TimeUnit.SECONDS);
return "龙井";
});
//任务3：任务1和任务2完成后执行：泡茶
CompletableFuture<String> f3 = f1.thenCombine(f2, (__, tf) -> {
System.out.println("T1:拿到茶叶:" + tf);
System.out.println("T1:泡茶...");
return "上茶:" + tf;
});
//等待任务3执行结果
System.out.println(f3.join());
}
static void sleep(int t, TimeUnit u){
try {
u.sleep(t);
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}
