spark学习——sql编程

　　今天参照网上资料完成了相关的sql编程，其中遇到了一些问题，稍后给大家说。

　　除了实验五的sql编程我还写了一些的实验六的内容，实验六完成的只剩下最高后一部分。

1．Spark SQL 基本操作

(1)    查询所有数据；

 

 

 

 

(2)    查询所有数据，并去除重复的数据；

 

 

 

 

(3)    查询所有数据，打印时去除 id 字段；

 

 

 

 

(4)    筛选出 age>30 的记录；

 

 

 

 

(5) 将数据按 age 分组；

      

 

 

 

(6) 将数据按 name 升序排列；

 

 

 

 

(7) 取出前 3 行数据；

      

 

 

 

(8) 查询所有记录的 name 列，并为其取别名为 username；

 

 

 

 

(9) 查询年龄 age 的平均值；

 

 

 

 

(10) 查询年龄 age 的最小值。

      

 

 

 

2．编程实现将 RDD 转换为 DataFrame

请将数据复制保存到 Linux 系统中，命名为 employee.txt，实现从 RDD 转换得到DataFrame，并按“id:1,name:Ella,age:36”的格式打印出 DataFrame 的所有数据。请写出程序代码。

源代码：

 

 

 

 

 

 

 

3. 编程实现利用 DataFrame 读写 MySQL 的数据

     （1）在 MySQL 数据库中新建数据库 sparktest，再创建表 employee，包含如表 6-2 所示的

两行数据。

 

 

 

 

 

 

 

 

    （2）配置 Spark 通过 JDBC 连接数据库 MySQL，编程实现利用 DataFrame 插入如表 6-3 所示的两行数据到 MySQL 中，最后打印出 age 的最大值和 age 的总和。

    源代码：

 

 

 

 

 

 

 

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遇到的问题，打包的时候出现了无法导包的相关问题。

 

 

解决办法：将语句在spark-shell控制台一句一句的执行即可。