摘要： 买了王斌老师翻译的《机器学习实战》一书，里面全是干货，既可以练python，又可以学习机器学习算法知识，挺不错的，学习一些东西这里分享下。 k-近邻算法（knn），它的核心思想就一句话，如果两个东西各方面属性都很相似，那么这两个东西属于同一类。k的意思是有很多东西和你要判断的东西相似（称作x），　那么找出和x各方面属性最相似的k个东西，如果这k个东西里面大部分都属于类C，那么x就属于类C。 好了，来分析一下这个算法需要的数据，首先要判断的东西x，我们称作测试集，我们知道x各种属性的值（后面统称特征），但是不知道x属于哪一类，结果就是求这个。还有其他很多东西，我们不仅知道它们的特征，还知... 阅读全文