摘要：
MYISAM在查询时会默认加上读锁，插入时默认加上写锁 读锁 加上后 其他线程可读不可写 写锁加上后 别的线程不能读不能写，要等持锁的session释放锁 表锁一般用在查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，行锁更适合有大量按索引并发更新少量（因为行锁很耗资源，大量并发更新，会使得资源开销很大）不同数据，又有并发查询的应用 MySQL中的表锁兼容性 请求锁模... 阅读全文
摘要：
当表很大的时候可以设计冗余字段，避免与大表连表查询造成性能低下 比如日志表和用户表，日志表通常到后期会相当的大可以做一个username的冗余字段，避免查看username的时候去和user表关联 当分页过大时的优化策略 下图的例子是直接使用where去检索一个非索引列，结果是采用全文检索的方式 通过加上order by 索引列把上图查询的type优化成index 使用BTr... 阅读全文
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将加锁等等耗时操作都用在主服务器上，数据同步到从服务器，然后查询都去从服务器查，增删改都在主服务器 实现读写分离 主从复制原理 主从复制步骤 主库将所有的写操作记录在binlog日志中，并生成log dump线程，将binlog日志传给从库的I/O线程 从库生成两个线程，一个是I/O线程，另一个是SQL线程 I/O线程去请求主库的binlog日志，并将binlog日志中的文件... 阅读全文
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mycat(阿里巴巴搞的一个东西)搞了一个虚拟节点，通过这个虚拟节点对分表和分区的操作就好像是在一张表上进行的 可以设置双主架构避免主从模式下有一台主挂掉了，他们互为主从 mycat都是通过配置schema.xml来配置服务器的 mycat分片查询机制 如果查询是不走指定分片字段id字段，则route路由所有的分片，走所有的分片进行查询，简单的查询走指定分片字段的直接到该分片查询数据，... 阅读全文
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一：为什么要分表？ 如果一个表的每条记录的内容很大，那么就需要更多的IO操作，如果字段值比较大，而使用频率相对比较低，可以将大字段移到另一张表中，当查询不查大字段的时候，这样就减少了I/O操作 如果一个表的数据量很少，那么查询就很快；如果表的数据量非常非常大，那么查询就变的比较慢；也就是表的数据量影响这查询的性能。 表中的数据本来就有独立性，例如分别记录各个地区的数据或者不同时期的数据，特别... 阅读全文
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首先你要知道； 无论是Myisam和Innodb引擎，如果在建表的时候没有显示的定义一行主键列的话，他内部都会自动创建一个隐藏的主键索引； 主键索引以外的索引假设称为次索引；首先Myisam和Innodb两个都是默认采用的btree索引，可以脑补一颗二叉树； myisam引擎的数据在物理磁盘上是按照顺序存储的，而innodb引擎的表数据是随机分布的； myisam的主键索引的叶子节点只... 阅读全文
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show table status from test //查看test数据库构件情况 select的时候MyISAM明显快于InnoDB，一般用在新闻发布这些，用户登陆这些可能会用到事务的表用innodb 使用唯一索引可以避免重复数据插入，并且还能起到加速查询的作用 sql中变量 select id,username into @gid,@username from user_... 阅读全文
摘要：
extra属性显示查询用了哪些资源，当select索引列的时候可以看到是使用了索引去查询的速度就很快 下图的查询方式虽然order_by是根据索引去排序的但是select*返回了多个列，有的列不是索引列，所以需要从磁盘中去查询，下图extra是filesort 实战中优化的一些小技巧 查询id用到主键，所以type是const，最好最快的一种，当type是all时是全表扫... 阅读全文