2020年8月26日
卷积神经网络（CNN）基础概念
摘要： 卷积神经网络与一般全连接层神经网络的区别在于：全连接层（Dense层）学到的是全局模式，而卷积网络通过对局部的卷积运算，学习到的实际是局部模式。这样通过多次卷积，就能学习到越来越复杂和抽象的视觉概念。 常规步骤： （1）数据输入层（ Input layer） （2）卷积计算层（conv layer） 阅读全文
posted @ 2020-08-26 12:26 prehua 阅读(335) 评论(0) 推荐(0) 编辑