力扣 (LeetCode)算法入门——Day1
704. 二分查找
题目:给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int low=0;//数组的第一位
int high=nums.length-1;//数组的第二位
while(low<=high){
int mid=(high-low)/2+low;//用于查找数组的中间值
int num=nums[mid];//储存中间值
if(num==target)
return mid;
else if (num>target)
high=mid-1;
else
low=mid+1;
}
return -1;//不存在时返回-1
}
}
278. 第一个错误的版本
题目:
你是产品经理,目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是,你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的,所以错误的版本之后的所有版本都是错的。
假设你有 n 个版本 [1, 2, ..., n],你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。
你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。
/* The isBadVersion API is defined in the parent class VersionControl.
boolean isBadVersion(int version); */
public class Solution extends VersionControl {
public int firstBadVersion(int n) {
int left=1;
int right=n;
while (left<right){
int mid=left+(right-left)/2;
if (isBadVersion(mid))
right=mid;
else
left=mid+1;
}
return left;
}
}
35. 搜索插入位置
题目:
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
class Solution {
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int low=0;
int high=nums.length-1;
while(low<=high){
int mid=(high-low)/2+low;
if(nums[mid]==target)//判断中间值是否为给定值
return mid;
else if(nums[mid]>target)
high=mid-1;
else
low=mid+1;
}
return low;
//当查询不到时返回low
//因为前面的if条件,low的值始终比给定值小,即low为按顺序插入的位置
//引用https://leetcode.cn/u/munpf/的话
/*ans变量,最后直接返回left就可以了,根据if的判断条件,left左边的值一直保持小于target,
right右边的值一直保持大于等于target,而且left最终一定等于right+1,这么一来,循环结束后,
在left和right之间画一条竖线,恰好可以把数组分为两部分:left左边的部分和right右边的部分,
而且left左边的部分全部小于target,并以right结尾;right右边的部分全部大于等于target,
并以left为首。所以最终答案一定在left的位置*/
}
}