机器学习目录
文档:
pandas数据结构
机器学习算法
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一 Pandas常用知识点
1 pandas(一)
2 pandas(二)
3 数据提取:iloc与loc
4 数据合并
5 数据聚合与数据透视
二 机器学习常用算法
0 概述-数据集-特征工程
1 分类算法
1、sklearn转换器和预估器2、KNN算法3、模型选择与调优4、朴素贝叶斯算法5、决策树6、随机森林
2 回归与聚类算法
1 线性回归2 欠拟合与过拟合3 岭回归4 分类算法:逻辑回归5 模型保存与加载6 无监督学习 K-means算法
3 机器学习(NLP)
1 python字符串处理
2 正则表达式
3 NLTK工具包
4 spacy工具包
5 结巴分词器