ES中模糊查询的实现

业务场景：

一个树形架构，承载了小区的数据，4层结构，如下图所示

XX小区

    --- XXX 号楼

           --- XXX 单元

                 ---- XXX房间

每个节点都有一个唯一的SpaceId，页面下拉树形结构，选中任何层级（比如选中5号楼），能查询出5号楼下面的所有单元+房间

数据存储在ES中，方案1：

房屋数据冗余一个字段longSpaceId，含义：当前房屋的所有层级spaceId

比如：101房间的spaceId=1234，他的父节点space=222，爷爷节点spaceId=12，顶级节点spaceId=1，那该值=,1,12,222,1234，

很容易理解把，我们根据选中的任意空间ID做个like查询就行

GET face_platform_go_through_record/_search
{
  "size": 100,
  "sort": [
    {
      "recordTime": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ],
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
       {
         "match": {
           "actionType": "1"
         }
       },
       {
         "wildcard": {
           "longSpaceId": {
             "value": "*1022*"
           }
         }
       }
        
      ]
    }
  }
}

　　

java代码实现如下：

qb2.must(QueryBuilders.wildcardQuery("longSpaceId", "*"+req.getSpaceId().toString()+"*"));

　　

问题二：该小区有50栋楼，每个楼长负责2栋楼，默认查询它负责的两栋楼的数据

解决方案：新增字段longSpaces：以数组的形式存放每栋楼的所有spaceid，简单说就是把上面的longSpaceId以数组的形式存储到新的字段中

@Field(type = FieldType.Keyword)
 private List<Long> longSpaces;　　

 

一定要注意：该字段定义为keyword类型，否则默认就是text类型了

查询就很简单了，传递一个楼栋spaceId的数据，通过terms过滤一把即可

GET face_platform_go_through_record/_search
{
  "size": 50,
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
       {
         "match": {
           "actionType": "1"
         }
       },
       {
         "terms": {
           "longSpaces": [
             "1976",
             "1022"
           ]
         }
       }
      ]
    }
  },
  "sort": [
    {
      "recordTime": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

java代码实现：

qb2.must(QueryBuilders.termsQuery("longSpaces", req.getSpaceIds()));

注意：参数2是个List<Long>