sorted 语法：
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
iterable -- 迭代对象。
key -- 比较元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则; True 降序， False 升序(默认)。
# 基本练习
if __name__ == '__main__':
# test()
list_1 = [5, 2, 3, 1, 4]
print(sorted(list_1)) # [1, 2, 3, 4, 5]
dict_1 = {1: 'D', 4: 'B', 3: 'B', 2: 'E', 5: 'A'}
print(sorted(dict_1)) # [1, 2, 3, 4, 5]
# 迭代格式: dict.items() - tuple
print(sorted(dict_1.items(), key=lambda x : x[0])) # [(1, 'D'), (2, 'E'), (3, 'B'), (4, 'B'), (5, 'A')]
print(sorted(dict_1.items(), key=lambda x : x[1])) # [(5, 'A'), (4, 'B'), (3, 'B'), (1, 'D'), (2, 'E')]
print(sorted(dict_1.items(), key=lambda x : x[1], reverse=True)) # [(2, 'E'), (1, 'D'), (4, 'B'), (3, 'B'), (5, 'A')]
'''
奖牌榜排序
1 对奖牌排序: 金、银、铜
2 输出排序后的国家名称
'''
if __name__ == '__main__':
s = "德国 10 11 16\n意大利 10 10 20\n荷兰 10 12 14\n法国 10 12 11\n英国 22 21 22\n中国 38 32 18\n日本 27 14 17\n美国 39 41 33\n俄罗斯奥委会 20 28 23\n澳大利亚 17 7 22\n匈牙利 6 7 7\n加拿大 7 6 11\n古巴 7 3 5\n巴西 7 6 8\n新西兰 7 6 7"
# 1 国家划分: 字符串切片
stodata = s.split("\n") # ['德国 10 11 16', '意大利 10 10 20', '荷兰 10 12 14']
# 2 重组字典: 数据格式 - {"国家":[奖牌]}
para = {}
for line in range(len(stodata)):
data = stodata[line].split(' ') # ['德国', '10', '11', '16'] ['意大利', '10', '10', '20'] ['荷兰', '10', '12', '14'] ...
para[data[0]] = [int(i) for i in data[1:]] # {'德国': [10, 11, 16], '意大利': [10, 10, 20], '荷兰': [10, 12, 14], ...}
print(para)
# 3 字典排序: 奖牌数量
new_para = sorted(para.items(), key=lambda x: (x[1], x[0]), reverse=True) # x[1]: 奖牌数量; x[0]国家
print("new_para:", new_para) # [('美国', [39, 41, 33]), ('中国', [38, 32, 18]), ('日本', [27, 14, 17]), ...]
# 4 获取名单: 国家
c = []
for i in new_para:
c.append(i[0]) # ['美国', '中国', '日本', ...]
# 4 打印名词: 字符串拼接
for j in range(15):
print(f"{(j + 1):2d} {c[j]}") # 1 美国 2 中国 3 日本 ...
'''
result
1 美国
2 中国
3 日本
4 ....
'''
'''
知识:
# 字符串: 切片
# 字典:
重组格式: {key:list};
推导式: for i in data[1:]
类型转换: int()
# sorted
匿名函数
排序: 降序
'''
