摘要： 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例 1： 输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4] 输出：[1,1,2,3,4,4] 示例 2： 输入：l1 = [], l2 = [] 输出：[] 示例 3： 输入：l1 = [] 阅读全文

摘要： 给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。 有效字符串需满足： 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。 示例 1： 输入：s = "()" 输出：true 示例 2： 输入 阅读全文

摘要： 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 示例 1： 输入：nums = [2,7, 阅读全文

摘要： 什么叫非参优化 非参优化是指在没有先验假设或者概率分布的情况下，寻找目标函数的最优解或者局部最优解的优化方法。在非参优化中，目标函数的形式可以非常复杂，不一定遵循任何特定的分布规律。因此，非参优化更加灵活，可以应用于各种各样的实际问题。 与参数优化不同，非参优化不需要预先指定一个函数形式来拟合数据。 阅读全文

摘要： 1）什么叫无偏估计 无偏估计是指在进行统计学推断时，对于待估计的未知参数，所选用的估计量的期望值等于该未知参数的真实值。换句话说，无偏估计的特点是在大量重复实验中，估计值的平均数等于真实值。 举个例子，如果我们要估计某个人群体中的平均身高，我们可以随机地从该人群体中选取一定数量的人进行测量，并计算他 阅读全文

摘要： 背景： sklearn是非常成熟、使用方便的机器学习算法工具包，但是其运行速度慢，只能支持CPU运行， 一直是一个诟病。 现在也出现了对sklearn中算法加速的工具包，比如thundersvm、sklearnex， 但是测试之后，加速效果十分有限。 下面提供NVIDIA开发基于GPU的cuML机器 阅读全文

摘要： 最近使用sklearn跑一些机器学习的实验对比，发现许多算法随着数据集增大，训练时间呈几何增加，加之交叉验证、参数选择等，非常耗时。 对此，已经有许多优化方案被提出。这里给出一个关于K-NN分类算法的快速实现工具推荐：基于faiss实现版本， 亲测速度提升明显 (1) 安装GPU版本faiss (h 阅读全文

摘要： 问题背景： Huggingface网站提供了许多数据集，数据集格式比较标准，使用非常方便。但是在国内用服务器datasets.load_dataset()下载经常会遇到cannot connect的问题，即使在联网的状态下。 解决方法： 解决“无法下载”一种比较可靠的方式，用个人联网电脑本地下载，比 阅读全文

摘要： 最近使用租的服务器，突然出现torch无法正常使用，提示CUDA initialization: Unexpected error from cudaGetDeviceCount()错误，如下图所示 几经周折，查出出现该问题原因是： 因为nvidia-fabricmanager 这个包某些原因更新了 阅读全文

摘要： How to exclude file when using scp command recursively How to use rsync command to exclude files The syntax is:rsync -av -e ssh --exclude='*.out' /pat 阅读全文