04 2023 档案
LeetCode Top100: 买卖股票的最佳时机 （python）
摘要：LeetCode Top100: 买卖股票的最佳时机 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交
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LeetCode Top100：比特位计数（Python）
摘要：LeetCode Top100：比特位计数 给你一个整数 n ，对于 0 <= i <= n 中的每个 i ，计算其二进制表示中 1 的个数 ，返回一个长度为 n + 1 的数组 ans 作为答案。 示例 1： 输入：n = 2 输出：[0,1,1] 解释： 0 --> 0 1 --> 1 2 --
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LeetCode Top100: 找到所有数组中消失的数字（Python）
摘要：LeetCode Top100: 找到所有数组中消失的数字 给你一个含 n 个整数的数组 nums ，其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字，并以数组的形式返回结果。 示例 1： 输入：nums = [4,3,2,7,8,
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LeetCode Top100：回文链表 （python）
摘要：LeetCode Top100：回文链表 给你一个单链表的头节点 head ，请你判断该链表是否为回文链表。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1： 输入：head = [1,2,2,1] 输出：true 示例 2： 输入：head = [1,2] 输出：false 提示：
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LeetCode Top100： 相交链表（Python）
摘要：LeetCode Top100： 相交链表 给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点，返回 null 。 图示两个链表在节点 c1 开始相交： 题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。 注意，函数返回结果后，链表必须 保
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LeetCode Top100: 环形链表（python）
摘要：给你一个链表的头节点 head ，判断链表中是否有环。 如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。注意：pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的
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LeetCode Top100： 只出现一次的数字（python）
摘要：给你一个 非空 整数数组 nums ，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题，且该算法只使用常量额外空间。 示例 1 ： 输入：nums = [2,2,1] 输出：1 示例 2 ： 输入：nums = [4,
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LeetCode Top100: 反转链表 （python）
摘要：给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。 示例 1： 输入：head = [1,2,3,4,5] 输出：[5,4,3,2,1] 示例 2： 输入：head = [1,2] 输出：[2,1] 示例 3： 输入：head = [] 输出：[] 提示： 链表中节点的数目范围是 [
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LeetCode Top100: 翻转二叉树（python）
摘要：给你一棵二叉树的根节点 root ，翻转这棵二叉树，并返回其根节点。 示例 1： 输入：root = [4,2,7,1,3,6,9] 输出：[4,7,2,9,6,3,1] 示例 2： 输入：root = [2,1,3] 输出：[2,3,1] 示例 3： 输入：root = [] 输出：[] 提示：
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LeetCode Top 100： 二叉树的直径 （python）
摘要：给定一棵二叉树，你需要计算它的直径长度。一棵二叉树的直径长度是任意两个结点路径长度中的最大值。这条路径可能穿过也可能不穿过根结点。 示例 :给定二叉树 1 / \ 2 3 / \ 4 5 返回 3, 它的长度是路径 [4,2,1,3] 或者 [5,2,1,3]。 注意：两结点之间的路径长度是以它们之
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LeetCode Top100： 合并二叉树（python）
摘要：给你两棵二叉树： root1 和 root2 。 想象一下，当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时，两棵树上的一些节点将会重叠（而另一些不会）。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是：如果两个节点重叠，那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值；否则，不为 null 的节点将直接作为新二叉树的
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LeetCode Top100: 二叉树的最大深度 （python）
摘要：给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例：给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 以下是Python代码实现： cl
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LeetCode Top100: 对称二叉树 （Python）
摘要：给你一个二叉树的根节点 root ， 检查它是否轴对称。 示例 1： 输入：root = [1,2,2,3,4,4,3] 输出：true 示例 2： 输入：root = [1,2,2,null,3,null,3] 输出：false 提示： 树中节点数目在范围 [1, 1000] 内 -100 <=
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LeetCode Top100：二叉树的中序遍历（Python）
摘要：给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。 示例 1： 输入：root = [1,null,2,3] 输出：[1,3,2] 示例 2： 输入：root = [] 输出：[] 示例 3： 输入：root = [1] 输出：[1] 提示： 树中节点数目在范围 [0, 100] 内 -
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LeetCode Top100: 爬楼梯 （python）
摘要：假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 示例 1： 输入：n = 2 输出：2 解释：有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶 示例 2： 输入：n = 3 输出：3 解释：有三种方法可以爬到楼顶
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LeetCode Top100: 合并两个有序链表 （python）
摘要：将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 示例 1： 输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4] 输出：[1,1,2,3,4,4] 示例 2： 输入：l1 = [], l2 = [] 输出：[] 示例 3： 输入：l1 = []
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LeetCode-Top100: 有效的括号 （python）
摘要：给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。 有效字符串需满足： 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。 示例 1： 输入：s = "()" 输出：true 示例 2： 输入
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LeetCode-Top100：两数之和（python）
摘要：给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 示例 1： 输入：nums = [2,7,
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非参优化
摘要：什么叫非参优化 非参优化是指在没有先验假设或者概率分布的情况下，寻找目标函数的最优解或者局部最优解的优化方法。在非参优化中，目标函数的形式可以非常复杂，不一定遵循任何特定的分布规律。因此，非参优化更加灵活，可以应用于各种各样的实际问题。 与参数优化不同，非参优化不需要预先指定一个函数形式来拟合数据。
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无偏估计和有偏估计
摘要：1）什么叫无偏估计 无偏估计是指在进行统计学推断时，对于待估计的未知参数，所选用的估计量的期望值等于该未知参数的真实值。换句话说，无偏估计的特点是在大量重复实验中，估计值的平均数等于真实值。 举个例子，如果我们要估计某个人群体中的平均身高，我们可以随机地从该人群体中选取一定数量的人进行测量，并计算他
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