摘要： 背景： sklearn是非常成熟、使用方便的机器学习算法工具包，但是其运行速度慢，只能支持CPU运行， 一直是一个诟病。 现在也出现了对sklearn中算法加速的工具包，比如thundersvm、sklearnex， 但是测试之后，加速效果十分有限。 下面提供NVIDIA开发基于GPU的cuML机器 阅读全文

摘要： 最近使用sklearn跑一些机器学习的实验对比，发现许多算法随着数据集增大，训练时间呈几何增加，加之交叉验证、参数选择等，非常耗时。 对此，已经有许多优化方案被提出。这里给出一个关于K-NN分类算法的快速实现工具推荐：基于faiss实现版本， 亲测速度提升明显 (1) 安装GPU版本faiss (h 阅读全文