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华东 博客
17年国科大博士毕业,曾就职于三星电子,清华博后,目前在某大模型创业公司工作,研究方向大模型、智能体 新浪博客: http://blog.sina.com.cn/u/2463286753
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2015年1月14日
JGibbLDA、GibbsLDA++问题解决
摘要: LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型是一种用统计进行文本挖掘的方法,它是pLSA(概率潜在语义分析)主题模型基础上加上贝叶斯框架而得到的模型。目前已应用于自然语言处理、计算机视觉、机器学习、信息检索等领域,得到了广泛关注。 LDA模型网上有多个开源代码,...
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posted @ 2015-01-14 15:12 华东博客
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