给定一个整数数组 nums
和一个整数目标值 target
,请你在该数组中找出 和为目标值 target
的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [ 2 , 7 , 11 , 15 ], target = 9 输出:[ 0 , 1 ] 解释:因为 nums[ 0 ] + nums[ 1 ] = = 9 ,返回 [ 0 , 1 ] |
示例 2:
输入:nums = [ 3 , 2 , 4 ], target = 6 输出:[ 1 , 2 ] |
示例 3:
输入:nums = [ 3 , 3 ], target = 6 输出:[ 0 , 1 ] |
提示:
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
- 只会存在一个有效答案
以下是Python的程序实现:
1 2 3 4 5 6 7 | class Solution: def twoSum( self , nums: List [ int ], target: int ) - > List [ int ]: dic = {} for i, num in enumerate (nums): if target - num in dic: return [dic[target - num], i] dic[num] = i |
解释:
此问题可以通过使用哈希表进行求解。我们可以创建一个字典,其中键是数组元素的值,值是数组元素的索引。我们遍历整个数组,并检查每个元素所对应的目标元素(target - num)是否已经在字典中。如果目标元素存在于字典中,则返回其索引和当前元素的索引。
时间复杂度:O(n)。我们只需遍历一次列表中的n个元素。在表中进行的每个查找都仅需O(1)的时间。
空间复杂度:O(n)。由于哈希表需要存储n个元素,因此需要额外的空间。
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