06 2012 档案
摘要：简介最开始接触ormlite是在android的开发中，ormlite的简单便利让我印象深刻。这几天在研究顾客购物行为，需要使用到数据库，但是对于数据库的速度什么的要求不大，我首先想到的是Ormlite+Sqlite。实体类ormlite的官网http://ormlite.com/，最新版本4.41因为是在一般java环境中使用，所以不需要那个android包。引入包以后建立modal，例如：Commodity.java。因为使用的sqlite，主键自增长，设置为@DatabaseField(generatedId = true)完整的代码如下：博客已经迁移，请访问：http://www.hu
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摘要：文本倾向性分析文本倾向性分析（情感分析 ）是将用户的观点分为“正面”和“负面”，有时候会多一个“中性”。文本倾向性分析一个比较直观的应用就是追踪用户对于一个事物的观点和偏好，比如分析豆瓣上一个电影的评论进行分析。正因为如此情感分析又被称为观点挖掘。LingPipelingpipe 是alias公司开发的一款自然语言处理软件包，包括主题分类、句题检测、字符语言建模等十余个模块。而且文档完整，甚至每一个算法都有论文参考。更难能可贵的是它支持中文。官方地址：http://alias-i.com/lingpipe/下载地址：http://alias-i.com/lingpipe/web/downloa
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摘要：RIpple-DOwn Rule算法简介RIpple-DOwn Rule算法（链波下降规则）是一种专家系统方法论，它是澳大利亚新南威尔士大学的Compton教授于1989年提出。它是一种用于知识表示和获取的方法。从某种意义上看RDR算法是CBR方法的一种扩展或者变形，RDR将规则引入CBR中，用规则来索引案例，以错误驱动机制来获取知识。RIpple-DOwn Rule算法是比较简单，有时候得出的结果不能让人满意，但是它是我最喜欢的一种算法，它通过否定规则来表示结果，非常适合人类理解。RIpple-DOwn Rule算法流程RIpple-DOwn Rule算法使用了二元决策树，区别于标准决策树，
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