摘要：
M进制，$k=log_2M$ $$S_{MPSK}=A\cos(w_ct+\varphi _i) \\ \varphi _ i=\frac{2\pi i}{M} \qquad i=0,1,\cdots,M-1$$ $$S_{MPSK}=g(t)\cos(w_ct+\varphi _i)=g(t)a_ 阅读全文
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绝对码a: 0101101110010110 > 相对码b: 0110110100011011 格雷码a 二进制码b $$b_n=a_n \oplus b_{n-1} \\ b_1 = a_1 $$ $$ a_n=b_n \oplus b_{n-1} \\ a_1=b_1 $$ 阅读全文
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基带信号带宽 $f_s=1/T_s$ 在数值上与符号速率（码元速率）$R_s$ 相同。$R_s=R_b / \log_2M$。 M是几进制的信号 $$ B_{2ASK}=2f_s $$ $$ B_{2PSK} = B_{2DPSK}=2f_s $$ $$ B_{2FSK}\approx |f_2-f 阅读全文
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星期一 ：Monday 星期二 ：Tuesday 星期三 ：Wednesday 星期四 ：Thursday 星期五 ：Friday 星期六 ：Saturday 星期日 ：Sunday 一月：January （Jan） 二月：February（Feb） 三月：March（Mar） 四月：April（A 阅读全文
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$\hat{m}(t)$ 为 $m(t)$ 的希尔伯特变换，他们之间的时域与频域关系为$$ \hat{m}(t)=m(t) * \frac{1}{\pi t} \\ \hat{M}(\omega)=M(\omega)[-j\ sgn(\omega)] $$ $cos \omega_c t$ 的希尔伯 阅读全文
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实函数的傅里叶变换的幅度谱是偶函数，其相位谱为奇函数。这一特性在信号分析中得到广泛应用。 离散系统频响特性的函数freqz() [H，W ] = freqz（b，a，n）返回量H则包含了离散系统频响在 0~pi范围内N个频率等分点的值（其中N为正整数），w则包含了 0~pi 范围内N个频率等分点。b 阅读全文
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频谱反应的是信号的幅度和相位随频率的分布情况，它描述了信号的频域特征。同时，也可以用功率谱和能量谱来描述信号的频域特性。一般来说，周期信号和随机信号是功率信号，而非周期的确定信号是能量信号。 注：随机信号只能用功率谱来描述它的频率特性。由于，无法用确定的时间函数表示，也就无法得到信号是频谱。 能量信 阅读全文
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1.正态分布（高斯分布） 若随机变量 $X$ 服从一个位置参数为 $\mu$ 、尺度参数为 $\sigma$ 的概率分布，且其概率密度函数为 $$ f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\,\sigma} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2 {\sigma} ^2}} $$ 阅读全文
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AWGN：在某一信号中加入高斯白噪声y = awgn(x,SNR) 在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。如果x是复数，就加入复噪声。y = awgn(x,SNR,SIGPOWER) 如果SIGPOWER是数值，则其代表以dBW为单位的信号强度；如果SIGPOW 阅读全文