Mysql学习
Mysql常用语句
第一招、mysql服务的启动和停止
net stop mysql
net start mysql
第二招、登陆mysql
语法如下： mysql -u用户名 -p用户密码
键入命令mysql -uroot -p， 回车后提示你输入密码，输入12345，然后回车即可进入到mysql中了，mysql的提示符是：
mysql>
注意，如果是连接到另外的机器上，则需要加入一个参数-h机器IP
第三招、增加新用户
格式：grant 权限 on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码"
如，增加一个用户user1密码为password1，让其可以在本机上登录， 并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以root用户连入mysql，然后键入以下命令：
grant select,insert,update,delete on *.* to user1@localhost Identified by "password1";
如果希望该用户能够在任何机器上登陆mysql，则将localhost改为"%"。
grant all on testmybatis.* to xiaoli@'%';
例如：grant select,insert,update,delete on mydb1.* to xiaoli@'%' identified by '123456'; 若报错ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements 解决办法： set global validate_password_policy=0; //只校验长度 select @@validate_password_length; set global validate_password_length=6; //设置最少6位密码（默认是8位） SHOW VARIABLES LIKE 'validate_password%';
如果你不想user1有密码，可以再打一个命令将密码去掉。
grant select,insert,update,delete on mydb.* to user1@localhost identified by "";
第四招： 操作数据库
登录到mysql中，然后在mysql的提示符下运行下列命令，每个命令以分号结束。
1、 显示数据库列表。
show databases;
缺省有两个数据库：mysql和test。 mysql库存放着mysql的系统和用户权限信息，我们改密码和新增用户，实际上就是对这个库进行操作。
2、 显示库中的数据表：
use 库名;
show tables;
3、 显示数据表的结构：
describe 表名; desc 表名;
4、 建库与删库：
create database 库名;
drop database 库名;
5、 建表与删表：
use 库名;
create table 表名(字段列表); 例如：CREATE TABLE user (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));
drop table 表名;
6、 清空表中记录：
delete from 表名 where ... ; 没有where会删除所用的记录。
7、 显示表中的记录：
select * from 表名;
8、往表中加入记录
insert into user values ("hyq","M"); 此法必须列出所有字段的值。（按顺序）
insert into user (name, sex) values ("hyq","M");
9、更新表中数据
update user set sex="f" where name='hyq';
10、修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME [TO|AS] 新表名
ALTER TABLE user10 RENAME TO user11; 或
RENAME TABLE 表名 TO 新表名； 这里面的TO不可以省略
11、修改字段（字段就是列名）
修改字段类型
alter table 表名 modify column 字段 varchar(25);修改列的顺序：alter table test_db modify c2 varchar(255) after c1;
修改字段名
alter table 表名 change 字段名 新字段名 类型 ; //一定要带类型，因为原来字段的所有属性清空了。
alter table tablename change id id int auto_increment primary key;
增加字段
alter table 表名 add 字段名 类型;
删除字段
alter table 表名 drop 字段名;
删除主键
alter table 表名 drop primary key; //这是该字段没有设置auto_increment 的时候，可以用。
alter table 表名 modify id int, drop primary key; //当字段id设置了auto_increment 时，删除主键
第五招、导出和导入数据
1. 导出数据：
mysqldump --opt test > mysql.test
即将数据库test数据库导出到mysql.test文件，后者是一个文本文件
如：mysqldump -u root -p123456 --databases dbname > mysql.dbname
就是把数据库dbname导出到文件mysql.dbname中。
如：mysqldump -uroot -p123456 数据库名 表名 > test.sql (即文件名，路径是当前路径)
2. 导入数据:
mysqlimport -u root -p123456 < mysql.dbname。
不用解释了吧。
3. 将文本数据导入数据库:
文本数据的字段数据之间用tab键隔开。
use test;
load data local infile "文件名" into table 表名;
4.导入.sql文件命令(例如D:/mysql.sql)
mysql>use database;
mysql>source d:/mysql.sql;
5、退出MYSQL命令：quit / exit (回车)
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SQL语言的分类
SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL，数据操纵语言DML，数据定义语言DDL，数据控制语言DCL。
1. 数据查询语言DQL
数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句，FROM子句，WHERE
子句组成的查询块：
SELECT <字段名表>
FROM <表或视图名>
WHERE <查询条件>
2 .数据操纵语言DML
数据操纵语言DML主要有三种形式：
1) 插入：INSERT
2) 更新：UPDATE
3) 删除：DELETE
3. 数据定义语言DDL
数据定义语言DDL用来创建数据库中的各种对象-----表、视图、
索引、同义词、聚簇等如：
CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER
| | | | |
表 视图 索引 同义词 簇DDL操作是隐性提交的！不能rollback
4. 数据控制语言DCL
数据控制语言DCL用来授予或回收访问数据库的某种特权，并控制
数据库操纵事务发生的时间及效果，对数据库实行监视等。如：
1) GRANT：授权。
2) ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT]：回退到某一点。
回滚---ROLLBACK
回滚命令使数据库状态回到上次最后提交的状态。其格式为：
SQL>ROLLBACK;
3) COMMIT [WORK]：提交。
在数据库的插入、删除和修改操作时，只有当事务在提交到数据
库时才算完成。在事务提交前，只有操作数据库的这个人才能有权看
到所做的事情，别人只有在最后提交完成后才可以看到。
提交数据有三种类型：显式提交、隐式提交及自动提交。下面分
别说明这三种类型。
(1) 显式提交
用COMMIT命令直接完成的提交为显式提交。其格式为：
SQL>COMMIT；
(2) 隐式提交
用SQL命令间接完成的提交为隐式提交。这些命令是：
ALTER，AUDIT，COMMENT，CONNECT，CREATE，DISCONNECT，DROP，
EXIT，GRANT，NOAUDIT，QUIT，REVOKE，RENAME。
(3) 自动提交
若把AUTOCOMMIT设置为ON，则在插入、修改、删除语句执行后，
系统将自动进行提交，这就是自动提交。其格式为：
SQL>SET AUTOCOMMIT ON
还有事务控制语句TCL：
SAVEPOINT：保存点
ROLLBACK：回退到某点
COMMIT：提交事务
- DML 数据操作语言
对表记录的增删改
插入：INSERT INTO 表名（列1，列2，...） VALUES(值1，值2，...)
SELECT * FROM 表名；——显示
更新：UPDATE 表名 SET 列1=列值1，列2=列值2，WHERE 条件；
注意，不加where会修改列的所有值。
删除：DELETE FROM 表名 WHERE 条件
注意：不加where会删除表的所有记录。
另外，delete后，再添加，id会不连续。
还有一个删除表记录的是：TRUNCATE TABLE 表名; 是DDL的
- DCL数据控制语言
修改密码：
法1：mysqladmin -uroot -p旧密码 password 新密码
法2：update mysql.user set password=PASSWORD('新密码') where user='root';
若忘记了密码，则
关闭数据库
mysqld --skip-grant-tables
然后
mysql
进入修改密码
创建用户
CREATE USER 用户名 @'IP地址' IDENTIFIED BY '密码'
此用户只能在指定的ip上使用，所有的IP要使用%
用户授权
GRANT 权限1，权限2,... ON 数据库名.* TO 用户名 @IP地址
例如：grant select，update，insert on shop.* to ‘test1’ @‘196.168.1.106’
撤销权限
REVOKE 权限1，... ON 数据库名.* FROM 用户名 @ip地址
用户创建与授权一句：
grant 权限1，... on 数据库名.* to 用户名@ip地址 identified by 密码
flush privileges
显示权限
show grant for 'test'@'192.16.8.1.0';
删除用户
DROP USER 用户名@IP地址
- 数据定义语言DDL
create table ... 、alter table ...、drop table 表名; truncate table 表名;
# 主表 create table tb_teachers ( id int(10) primary key comment '教师编号', name varchar(20) not null comment '教师的名字' )comment='存教师信息的表'; insert into tb_teachers values(1001,'白岩松'); insert into tb_teachers values(1002,'杜甫'); # 从表 create table tb_students ( id int(10) primary key comment '学生编号', name varchar(20) not null comment '学生的名字', teacher_id int(10) comment 'FOREIGN KEY 老师的编号', #使用表约束语法建立外键约束，并指定约束名为 student_teacher_fk constraint student_teacher_fk foreign key(teacher_id) references tb_teachers(id) on delete cascade #也可以用 on delete set null )comment='存学生信息的表';
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数据库事务
事务：一个sql语句就是一个事务，事务可以保证一组sql语句要么都成功要么都失败。
1. 可以关闭 set autocommit=0关闭自动提交，最后插入或修改时 只有commit才会最终存入。
2. 语句格式如下
start transaction; # start transaction 表示开启一个事务，或者用 begin 或 begin work sql语句。。。 如果上面的sql语句没有问题 commit（提交）-》写入磁盘 如果有问题 rollback（回滚）-》不写入磁盘
原子性（Atomicity）：一个事务中的所有语句，要么全做，要么全不做。
一致性（Consistency）：让数据保持逻辑上的“合理性”，比如，一个商品出库时，既要仓库中的数目减1，又要让用户的商品数加1 。
隔离性（Isolation）：如果多个事务同时并发执行，但每一个事务就像各自执行一样。
持久性（Durability）：一个事务执行成功，则对数据来说应该是一个明确的硬盘数据更改，而不仅仅是内存中的变化。它对数据库中数据的改变就是永久性的
总结是：事务“ACID”特性
Mysql中的事务
a、mysql引擎是支持事务的
b、mysql默认自动提交事务。每条语句都处在单独的事务中。
c、手动控制事务
开启事务：start transaction | begin
提交事务：commit
回滚事务：rollback
事务的隔离级别
赃读：指一个事务读取了另一个事务未提交的数据。
不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。一个事务读取到了另一个事务提交后的数据。（update）
虚读（幻读）：是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。 (insert)
数据库通过设置事务的隔离级别防止以上情况的发生：
* 1、READ UNCOMMITTED: 赃读、不可重复读、虚读都有可能发生。
* 2、READ COMMITTED: 避免赃读。不可重复读、虚读都有可能发生。（oracle默认的）
* 4、REPEATABLE READ:避免赃读、不可重复读。虚读有可能发生。（mysql默认）
* 8、SERIALIZABLE: 避免赃读、不可重复读、虚读。
级别越高，性能越低，数据越安全
mysql中：
查看当前的事务隔离级别：SELECT @@TX_ISOLATION;
更改当前的事务隔离级别：SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 四个级别之一。
设置隔离级别必须在事务之前。
触发器
1、创建触发器
create trigger 触发器名 after / before insert / update / delete on 表名 for each row
begin
sql语句
end;
2、查看触发器
show create trigger 触发器名
3、删除触发器
drop trigger 触发器名
查询sql语句的执行时间的方法：
show variables like '%profiling%'
set profiling = on
show profile for query 2
建议：在where后的条件加索引。速度快。
使用 like 模糊时，右模糊（若有索引会用索引）快，左模糊和全模糊（不会用索引）慢。例如：右模糊 like 'wang%' 左模糊 like '%wang' 全模糊 like '%wang%'
explain select * from user where pid = 123 or password = ‘555’ 查看具体语句的执行
- Mysql 三种连接
连接就是从两个表的笛卡尔积运算结果中选取某些行和列。换句话说，连接就是有条件的笛卡尔积。笛卡尔积关系运算：看这 www.cnblogs.com/htj10/p/10825360.html 的最后一项。
- INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
- LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
栗子：表stu1，表stu2
mysql> select * from stu1; +----------+---------+------+------+ | id | name | sex | age | +----------+---------+------+------+ | 12720510 | ljq | M | 26 | | 12720511 | ljl | M | 25 | | 12720512 | yangKai | M | 26 | +----------+---------+------+------+ mysql> select * from stu2; +----------+-------------+-------+ | id | course | score | +----------+-------------+-------+ | 12720510 | Chemistry | 65 | | 12720512 | Mathematics | 75 | | 12720515 | C++ | 87 | +----------+-------------+-------+
select * from stu1,stu2; ---> 这就是笛卡尔积，like (a+b+c)*(d+e) = a*d + b*d + c*d + a*e + b*e + c*e
mysql> select * from stu1,stu2; +----------+---------+------+------+----------+-------------+-------+ | id | name | sex | age | id | course | score | +----------+---------+------+------+----------+-------------+-------+ | 12720510 | ljq | M | 26 | 12720510 | Chemistry | 65 | | 12720511 | ljl | M | 25 | 12720510 | Chemistry | 65 | | 12720512 | yangKai | M | 26 | 12720510 | Chemistry | 65 | | 12720510 | ljq | M | 26 | 12720512 | Mathematics | 75 | | 12720511 | ljl | M | 25 | 12720512 | Mathematics | 75 | | 12720512 | yangKai | M | 26 | 12720512 | Mathematics | 75 | | 12720510 | ljq | M | 26 | 12720515 | C++ | 87 | | 12720511 | ljl | M | 25 | 12720515 | C++ | 87 | | 12720512 | yangKai | M | 26 | 12720515 | C++ | 87 | +----------+---------+------+------+----------+-------------+-------+
加上where条件后，select * from stu1,stu2 where stu1.id = stu2.id;
mysql> select * from stu1,stu2 where stu1.id = stu2.id; +----------+---------+------+------+----------+-------------+-------+ | id | name | sex | age | id | course | score | +----------+---------+------+------+----------+-------------+-------+ | 12720510 | ljq | M | 26 | 12720510 | Chemistry | 65 | | 12720512 | yangKai | M | 26 | 12720512 | Mathematics | 75 | +----------+---------+------+------+----------+-------------+-------+
select stu1.id, name, course, score from stu1.id = stu2.id; 选择部分列（相同列名的要加表名限制，像stu1.id）
mysql> select stu1.id, name, course, score from stu1,stu2 where stu1.id = stu2.id; +----------+---------+-------------+-------+ | id | name | course | score | +----------+---------+-------------+-------+ | 12720510 | ljq | Chemistry | 65 | | 12720512 | yangKai | Mathematics | 75 | +----------+---------+-------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
- inner join
select * from stu1 inner join stu2;（可省略inner） 与 select * from stu1,stu2; 一样，都是笛卡尔积。
mysql> select * from stu1 inner join stu2; +----------+---------+------+------+----------+-------------+-------+ | id | name | sex | age | id | course | score | +----------+---------+------+------+----------+-------------+-------+ | 12720510 | ljq | M | 26 | 12720510 | Chemistry | 65 | | 12720511 | ljl | M | 25 | 12720510 | Chemistry | 65 | | 12720512 | yangKai | M | 26 | 12720510 | Chemistry | 65 | | 12720510 | ljq | M | 26 | 12720512 | Mathematics | 75 | | 12720511 | ljl | M | 25 | 12720512 | Mathematics | 75 | | 12720512 | yangKai | M | 26 | 12720512 | Mathematics | 75 | | 12720510 | ljq | M | 26 | 12720515 | C++ | 87 | | 12720511 | ljl | M | 25 | 12720515 | C++ | 87 | | 12720512 | yangKai | M | 26 | 12720515 | C++ | 87 | +----------+---------+------+------+----------+-------------+-------+ 9 rows in set (0.00 sec)
用 on 加条件，用 where 加条件。注：where后面增加的条件是对临时表生成后，进行过滤的。而on条件是在生成临时表时使用的条件。
mysql> select stu1.id, name, course, score, age from stu1 inner join stu2 on stu1.id = stu2.id; +----------+---------+-------------+-------+------+ | id | name | course | score | age | +----------+---------+-------------+-------+------+ | 12720510 | ljq | Chemistry | 65 | 26 | | 12720512 | yangKai | Mathematics | 75 | 26 | +----------+---------+-------------+-------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select stu1.id, name, course, score, age from stu1 inner join stu2 where stu1.id = stu2.id; +----------+---------+-------------+-------+------+ | id | name | course | score | age | +----------+---------+-------------+-------+------+ | 12720510 | ljq | Chemistry | 65 | 26 | | 12720512 | yangKai | Mathematics | 75 | 26 | +----------+---------+-------------+-------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
- left join
注意：left / right join 后不能不加on条件。可以这么写 select * from stu1 left join stu2 on 1=1；这样也是笛卡尔积。
mysql> select * from stu1 left join stu2; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '' at line 1
mysql> select * from stu1 left join stu2 on stu1.id = stu2.id; +----------+---------+------+------+----------+-------------+-------+ | id | name | sex | age | id | course | score | +----------+---------+------+------+----------+-------------+-------+ | 12720510 | ljq | M | 26 | 12720510 | Chemistry | 65 | | 12720512 | yangKai | M | 26 | 12720512 | Mathematics | 75 | | 12720511 | ljl | M | 25 | NULL | NULL | NULL | +----------+---------+------+------+----------+-------------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
where 是在表连接之后在进行过滤的。on 是表连接时的条件。
mysql> select stu1.id, name, course, score from stu1 left join stu2 on stu1.id = stu2.id; +----------+---------+-------------+-------+ | id | name | course | score | +----------+---------+-------------+-------+ | 12720510 | ljq | Chemistry | 65 | | 12720512 | yangKai | Mathematics | 75 | | 12720511 | ljl | NULL | NULL | +----------+---------+-------------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select stu1.id, name, course, score from stu1 left join stu2 on stu1.id = stu2.id and stu1.id=12720512; +----------+---------+-------------+-------+ | id | name | course | score | +----------+---------+-------------+-------+ | 12720512 | yangKai | Mathematics | 75 | | 12720510 | ljq | NULL | NULL | | 12720511 | ljl | NULL | NULL | +----------+---------+-------------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select stu1.id, name, course, score from stu1 left join stu2 on stu1.id = stu2.id where stu1.id=12720512; +----------+---------+-------------+-------+ | id | name | course | score | +----------+---------+-------------+-------+ | 12720512 | yangKai | Mathematics | 75 | +----------+---------+-------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select stu1.id, name, course, score from stu1 left join stu2 on stu1.id = stu2.id and stu2.id=12720512; +----------+---------+-------------+-------+ | id | name | course | score | +----------+---------+-------------+-------+ | 12720510 | ljq | NULL | NULL | | 12720511 | ljl | NULL | NULL | | 12720512 | yangKai | Mathematics | 75 | +----------+---------+-------------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select stu1.id, name, course, score from stu1 left join stu2 on stu1.id = stu2.id where stu2.id=12720512; +----------+---------+-------------+-------+ | id | name | course | score | +----------+---------+-------------+-------+ | 12720512 | yangKai | Mathematics | 75 | +----------+---------+-------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
- right join
mysql> select * from stu1 right join stu2 on stu1.id = stu2.id; +----------+---------+------+------+----------+-------------+-------+ | id | name | sex | age | id | course | score | +----------+---------+------+------+----------+-------------+-------+ | 12720510 | ljq | M | 26 | 12720510 | Chemistry | 65 | | 12720512 | yangKai | M | 26 | 12720512 | Mathematics | 75 | | NULL | NULL | NULL | NULL | 12720515 | C++ | 87 | +----------+---------+------+------+----------+-------------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select stu1.id, name, course, score from stu1 right join stu2 on stu1.id = stu2.id; +----------+---------+-------------+-------+ | id | name | course | score | +----------+---------+-------------+-------+ | 12720510 | ljq | Chemistry | 65 | | 12720512 | yangKai | Mathematics | 75 | | NULL | NULL | C++ | 87 | +----------+---------+-------------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select stu1.id, name, course, score from stu1 right join stu2 on stu1.id = stu2.id and stu1.id = 12720512; +----------+---------+-------------+-------+ | id | name | course | score | +----------+---------+-------------+-------+ | NULL | NULL | Chemistry | 65 | | 12720512 | yangKai | Mathematics | 75 | | NULL | NULL | C++ | 87 | +----------+---------+-------------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select stu1.id, name, course, score from stu1 right join stu2 on stu1.id = stu2.id where stu1.id = 12720512; +----------+---------+-------------+-------+ | id | name | course | score | +----------+---------+-------------+-------+ | 12720512 | yangKai | Mathematics | 75 | +----------+---------+-------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select stu1.id, name, course, score from stu1 right join stu2 on stu1.id = stu2.id and stu2.id = 12720512; +----------+---------+-------------+-------+ | id | name | course | score | +----------+---------+-------------+-------+ | 12720512 | yangKai | Mathematics | 75 | | NULL | NULL | Chemistry | 65 | | NULL | NULL | C++ | 87 | +----------+---------+-------------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select stu1.id, name, course, score from stu1 right join stu2 on stu1.id = stu2.id where stu2.id = 12720512; +----------+---------+-------------+-------+ | id | name | course | score | +----------+---------+-------------+-------+ | 12720512 | yangKai | Mathematics | 75 | +----------+---------+-------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
- group by
mysql> select * from stu2; +----------+-------------+-------+ | id | course | score | +----------+-------------+-------+ | 12720515 | C++ | 87 | | 12720510 | Chemistry | 65 | | 12720512 | Mathematics | 75 | | 12720510 | C++ | 89 | | 12720512 | Chemistry | 85 | +----------+-------------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec) //group by id 以id为分组的依据 //order by sum(score) asc; 以id为分组的分数之和排序（asc升序 desc降序，默认是升序） mysql> select id as xuehao, sum(score) as zongfen from stu2 group by id order by sum(score) asc; +----------+---------+ | xuehao | zongfen | +----------+---------+ | 12720515 | 87 | | 12720510 | 154 | | 12720512 | 160 | +----------+---------+ 3 rows in set (0.09 sec) mysql> select id as xuehao, avg(score) as average from stu2 group by id order by avg(score) desc; +----------+---------+ | xuehao | average | +----------+---------+ | 12720515 | 87.0000 | | 12720512 | 80.0000 | | 12720510 | 77.0000 | +----------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select course as kemu, count(*) as renshu from stu2 group by course; +-------------+--------+ | kemu | renshu | +-------------+--------+ | C++ | 2 | | Chemistry | 2 | | Mathematics | 1 | +-------------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)
标准偏差：
1. 总体标准偏差 $$ \sigma = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(x_i-\overline{x})^2} $$
2. 样本标准偏差 $$ \sigma = \sqrt{\frac{1}{N-1}\sum_{i=1}^{N}(x_i-\overline{x})^2} $$
mysql 求总体标准偏差：STD(expression) , STDDEV(expression), STDDEV_POP(expression)，总体标准差的平方：VAR_POP(expression)，VARIANCE(expression)
mysql 求样本标准偏差：STDDEV_SAMP(expression)，样本标准差的平方：VAR_SAMP(expression)
STDDEV(expression)计算当前行关于组的标准偏离
STDDEV_POP(expression)该函数计算总体标准偏离，并返回总体变量的平方根，其返回值与 VAR_POP 函数的平方根相同
STDDEV_SAMP(expression)该函数计算累积样本标准偏离，并返回样本变量的平方根，其返回值与 VAR_SAMP 函数的平方根相同
mysql> select course as kemu, stddev(score) as STDEV, stddev_samp(score) as STDEVP from stu2 group by course; +-------------+-------+--------------------+ | kemu | STDEV | STDEVP | +-------------+-------+--------------------+ | C++ | 1 | 1.4142135623730951 | | Chemistry | 10 | 14.142135623730951 | | Mathematics | 0 | NULL | +-------------+-------+--------------------+ 3 rows in set (0.00 sec) //或者 mysql> select course as kemu, std(score) as STDEV, stddev_samp(score) as STDEVP from stu2 group by course; +-------------+-------+--------------------+ | kemu | STDEV | STDEVP | +-------------+-------+--------------------+ | C++ | 1 | 1.4142135623730951 | | Chemistry | 10 | 14.142135623730951 | | Mathematics | 0 | NULL | +-------------+-------+--------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from stu2; +----------+-------------+-------+ | id | course | score | +----------+-------------+-------+ | 12720515 | C++ | 87 | | 12720510 | Chemistry | 65 | | 12720512 | Mathematics | 75 | | 12720510 | C++ | 89 | | 12720512 | Chemistry | 85 | +----------+-------------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> select course as kemu, max(score) as MAX, min(score) as MIN from stu2 group by course; +-------------+------+------+ | kemu | MAX | MIN | +-------------+------+------+ | C++ | 89 | 87 | | Chemistry | 85 | 65 | | Mathematics | 75 | 75 | +-------------+------+------+ 3 rows in set (0.04 sec)
常记溪亭日暮，沉醉不知归路。兴尽晚回舟，误入藕花深处。争渡，争渡，惊起一滩鸥鹭。
昨夜雨疏风骤，浓睡不消残酒。试问卷帘人，却道海棠依旧。知否？知否？应是绿肥红瘦。