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摘要: 把字体都设置成为“Times New Roman”plt.figure(figsize=[15,8])plt.scatter(X, Y, label = 'RealValue')plt.plot(X, func(X, a, b), 'red', label ... 阅读全文
posted @ 2018-10-18 11:01 一小白 阅读(6249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 默认画图from scipy.stats import normimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(-3, 3, 0.001)plt.plot(x, norm.pdf(... 阅读全文
posted @ 2018-10-18 10:43 一小白 阅读(4127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 优化方法 阅读全文
posted @ 2018-10-17 17:12 一小白 阅读(102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文地址激活函数和损失函数 这一部分来探讨下激活函数和损失函数。在之前的logistic和神经网络中,激活函数是sigmoid, 损失函数是平方函数。但是这并不是固定的。事实上,这两部分都有很多其他不错的选项,下面来一一讨论 激活函数和损失函数 激活函数 关于激活函数,首先要搞清楚的问题是,激活函数 阅读全文
posted @ 2018-10-17 17:11 一小白 阅读(702) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 支持向量回归现在我们来考虑支持向量机得回归问题对于样本(x,y)(\bm{x},y)(x,y),传统的回归模型通常直接基于输出f(x)f(\bm{x})f(x)与真实输出yyy之间的差别来计算损失,当且仅当f(x)f(\bm{x})f(x)和yyy完全相同时... 阅读全文
posted @ 2018-10-16 18:56 一小白 阅读(813) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文地址BP神经网络原理及C++代码实现头文件ANN.h#ifndef _ANN_H_#define _ANN_H_#include#include#include#include#include#includeclass Ann {public: expl... 阅读全文
posted @ 2018-10-15 16:19 一小白 阅读(888) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 支持向量机间隔与支持向量给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D = \{(\bm{x_1},y_1), (\bm{x_2},y_2),..., (\bm{x_m},y_m)\}, y_i \in ... 阅读全文
posted @ 2018-10-10 18:39 一小白 阅读(421) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: C++实现神经网络神经网络神经元模型神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。感知机与多层网络y=f(∑iωixi−θ)y = f(\sum_i \omega_i x_i - \th... 阅读全文
posted @ 2018-10-08 15:05 一小白 阅读(826) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: /********************************************************************《剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题》C++代码** htfeng* 2018.10.03** 面试题25: 合... 阅读全文
posted @ 2018-10-03 23:16 一小白 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: /********************************************************************《剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题》C++代码** htfeng* 2018.10.03** 面试题24: 反... 阅读全文
posted @ 2018-10-03 23:16 一小白 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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